네이버, AI 기술 공유 및 인재 영입 속도 낸다

세계적 컴퓨터 비전·딥러닝 컨퍼런스 CVPR2018 참석

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네이버가 세계적인 인공지능(AI) 컨퍼런스에 참석해 AI 기술 공유 및 인재 영입에 나선다.

네이버는 6월18일 컴퓨터 비전 및 딥러닝 컨퍼런스 ‘CVPR2018’에 참석하며 총 5편의 논문이 채택됐다고 밝혔다. 미국 솔트레이크시티에서 6월18일부터 22일까지 열리는 CVPR은 세계 최대 기술 전문 단체인 IEEE와 CVF가 공동 주최하는 AI 기술 컨퍼런스다. 1983년부터 열린 이 컨퍼런스에는 세계적인 연구기관들이 매년 새로운 컴퓨터 비전, 딥러닝 등 AI 기술 연구를 공유하는 장으로 열린다.

이번 CVPR에는 총 3359편의 논문이 제출돼 979편이 채택됐다. 네이버는 작년에 이어 올해 CVPR에서도 총 5편의 논문이 채택됐다. 특히 네이버가 제출한 ‘starGAN에 대한 논문(Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation, 최윤제 등 6인)’은 약 2%(70편)에게만 주어지는 구두 발표 기회를 얻었다.

‘starGAN’은 ‘GAN(생성적 적대 신경망)’을 응용한 딥러닝 기반 이미지 변환 기술이다. 하나의 이미지를 학습해 이미지 속 사람의 머리 색, 피부색, 성별, 표정, 연련대 등을 바꿀 수 있다. 여러 조건의 변화가 한 번에 연결되는 모양이 별과 닮아 starGAN이라는 이름이 붙여졌다. starGAN 연구는 지난해 여름 네이버 클로바 AI 리서치에서 인턴으로 재직한 최윤제 씨가 주도했다. 여기에 클로바 소속 개발자들이 멘토링을 지원했다. starGAN은 세계 최대 머신러닝 커뮤니티 ‘레딧 머신러닝’에서 역대 랭킹 6위에 이름을 올렸으며 이 기술을 구현한 프로젝트가 ‘오늘의 레딧’ 1위에 선정되기도 하는 등 기술력을 입증받았다.

이밖에도 ▲그래프나 다이어그램의 연결관계 정보를 해석해주는 새로운 RNN 기반 모델 ▲초고속 사물 움직임 트래킹을 위한 상황기반 딥러닝 특징 압축 기술 ▲사물의 위치 변경에 안정적인 특징 학습을 위한 자가 학습 딥러닝 모델 ▲행동 인식 성능 향상을 위한 새로운 딥러닝 기반의 포즈 모션 표현 기법 등 4편의 논문이 CVPR2018에 채택됐다.

CVPR2018에서 발표되는 네이버 논문 다섯 편 목록

  1. StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation (저자: 최윤제, 하정우, 김성훈, 주재걸 등): 머리색, 성별, 나이, 감정 등 여러 개의 특징을 한꺼번에 변화시킬 수 있는 새로운 이미지변환 GAN모델
  1. Dynamic Graph Generation Network: Generating Relational Knowledge From Diagrams (저자: 유영준 + 네이버 D2SF에서 투자한 V.DO): 그래프나 다이어그램의 연결관계 정보를 해석해주는 새로운 RNN 기반 모델.
  1. Context-Aware Deep Feature Compression for High-Speed Visual Tracking (저자: 윤상두): 초고속 사물 움직임 트래킹을 위한 상황기반 딥러닝 특징 압축 기술
  1. Self-Supervised Learning of Geometrically Stable Features Through Probabilistic Introspection(저자: David Novotny(NAVER LABS Europe + Univ of Oxford), Samuel Albanie(Univ of Oxford), Diane Larlus (NAVER LABS Europe), Andrea Vedaldi (Univ of Oxford)): 사물의 위치 변경에 안정적인 특징 학습을 위한 자가 학습 딥러닝 모델
  1. PoTion: Pose MoTion Representation for Action Recognition(저자: Vasileios Choutas (NAVER LABS Europe + INRIA), Philippe Weinzaepfel(NAVER LABS Europe), Jer´ ome Revaud(NAVER LABS Europe), Cordelia Schmid(INRIA)): 행동 인식 성능 향상을 위한 새로운 딥러닝 기반의 포즈 모션 표현 기법

네이버는 CVPR2018에 라인과 함께 ‘플래티넘 스폰서’로 참여한다. 이를 통해 네이버는 세계적 기술 기업 및 학계와의 활발한 교류를 이어나가고, AI 생태계 활성화에도 적극적으로 기여할 예정이라고 밝혔다.

또한, 참가자 대상으로 기업 기술을 소개하는 ‘CVPR 산업 엑스포’ 프로그램에 참여해 AI 분야 인재 영입에 나선다. 네이버는 채용 부스를 운영하는 등 AI 인재 영입에 적극적으로 나설 계획이다.

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