“데이터 분석 전문가, 어떤 역량이 필요한가요?”

가 +
가 -

데이터 기반 의사결정의 시대에 데이터 분석 전문가의 중요성은 계속해서 강조되고 있습니다. 데이터 분석 전문가와 관련된 국가 공인 자격증, 그리고 관련 교육에 대한 관심이 이를 뒷받침합니다. 데이터에 대한 이해와 분석을 통해 의사 결정 과정에 적극적으로 참여하는 데이터 분석 전문가가 되기 위해 어떤 역량이 필요할까요?

월드비전 국제사업전략팀에서 데이터 분석 전문가로 활동하고 있는 김보겸 과장에게 데이터 분석 전문가의 역할에 대해 듣고, 실무 현장을 통해 겪은 경험을 통해 필요한 역량이 무엇인지 알아보았습니다.

기업에서 데이터(또는 데이터 분석) 전문가의 역할은 무엇인가요?

데이터 분석 전문가의 역할은 기본적으로 적절한 데이터를 수집하고 이를 필요에 맞게 가공해 효율적인 의사결정을 위한 분석 자료를 만들어 내는 것입니다. 또한 여기에 더해 필요한 데이터가 존재하지 않을 때는 이를 확보할 수 있도록 프로세스를 정립하고 실험을 설계해 조직이나 개인의 활용을 개선하기 위한 데이터 활용 체계를 만드는 것도 포함될 수 있습니다.

중요한 것은 4차 산업혁명 시대의 데이터 전문가는 특정한 사람이 아니라 의사결정을 내려야 하는 모든 사람이라는 사실입니다. 데이터가 넘쳐나고 수시로 중요한 의사결정이 내려져야 하는 상황에서 현명한 판단을 내리기 위해서는 모두가 일정 수준의 데이터 분석 역량을 갖춰야 합니다. 특정한 사람에게 의지하거나 데이터를 효과적으로 읽고 분석하지 못한다면 다른 사람의 의견에 끌려가거나 잘못된 의사결정으로 목표를 달성하지 못할 가능성이 높아집니다.

비즈니스의 중요한 결정에 데이터를 활용한다는 것은 어떤 의미일까요?

비즈니스에서 중요한 결정을 내려야 할 때 데이터를 활용함으로 시행착오를 줄이고 자원을 효율적으로 배분해 필요한 성과를 달성할 수 있습니다. 예를 들어 기업의 상품 광고와 관련된 의사결정에 데이터를 활용한다면 매출액에 다양한 채널의 광고가 미치는 영향을 분석해 어떤 채널로 어느 정도 빈도로 광고를 실행했을 때 최적의 성과를 달성했는지를 분석해 한정된 자원으로 최적의 결과를 만들 수 있는 의사결정을 내리는 것입니다. 또한 재무 데이터를 활용해 원가를 줄이거나 비용 대비 효과적이지 않은 프로세스를 개선해 자원을 효율적으로 배정하는 것 그리고 상품 실패의 원인 등을 외부 환경 데이터와 내부 데이터를 연결해 찾아 개선하는 등 기업이 추구하는 목적의 달성을 위한 가장 효과적이고 효율적인 방향을 찾아 나가는 것이 비즈니스 의사결정의 데이터 활용이라고 이야기할 수 있습니다.

데이터 분석 전문가로 활동하면서 힘들었던 점이 있다면 무엇인가요?

4차 산업혁명과 함께 데이터의 중요성을 이야기하지만 정작 ‘어떻게’라는 물음에 제대로 대답을 하는 사람은 많지 않습니다. 데이터를 제대로 축적하고 활용하기 위한 과정과 데이터의 효율적인 해석을 위한 여러 방법에 대해 이야기하기보다는 결과만 요구하는 경우가 많습니다.

그런데 데이터 분석은 질문과 결과를 명확히 정의하기 어려운 경우가 많습니다. 분석을 위한 가정과 여러 환경요소가 고려돼야 하기 때문입니다. 데이터 분석은 하나의 활동이라기보다는 일련의 과정입니다. 따라서 데이터가 제대로 축적될 수 있는 환경을 만들고 해당 데이터가 필요에 따라 정제돼 연결될 수 있는 프로세스를 만들어 이를 관리할 수 있는 개개인의 역량을 키우는 것이 무엇보다 필요합니다.

하지만 이를 인식하고 있는 경우는 드뭅니다. 결국 필요한 데이터 분석을 위해 데이터를 모으고, 정제하고, 연결해 분석하고, 적절한 결론을 이끌어 내는 일련의 과정들을 소수의 사람이 담당하게 됩니다. 특히 많은 양의 비정형 데이터를 수집·정제하는 작업은 여러 도구의 힘을 빌린다고 해도 쉽지 않은데 체계적으로 수집되지 않은 비정형 데이터는 어려움을 몇 배로 가중시킵니다.

조직 차원에서의 데이터 분석에 대한 이해와 프로세스 없이 결과만 얻으려고 하는 환경을 변화시키는 것은 결코 쉽지 않은 일입니다.

데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는데 있어 걸림돌이 되는 요소는 어떤 것들이 있을까요?

데이터를 다루는 사람들의 선입견과 관행입니다. ‘지금까지 이렇게 해 왔는데 별 문제가 없었고 효과적이었다’로 시작하는 선입견과 관행은 과거의 성공 경험을 바탕으로 변화에 부정적인 영향을 미칩니다. 데이터 분석의 결과가 다행히 이와 일치하면 문제가 없지만 상반된 결과에 대해서는 여러 가정과 환경을 트집삼아 분석 결과를 무시하기 때문에 데이터를 바탕으로 하는 적절한 의사결정을 내리는 데 있어 가장 큰 걸림돌이 됩니다.

또 한 가지는 데이터를 해석하는 리더들의 역량 차이입니다. 데이터는 보는 각도에 따라서 여러 이야기를 할 수 있는데 이를 전체적으로 이해하는 사람과는 환경을 고려한 효과적인 의사결정을 할 수 있는 반면, 데이터에 대한 단편적인 해석만 가능한 사람은 여러 변수와 환경을 고려한 의사결정을 내리지 못하기 때문에 제대로 된 의사결정이 내려지지 않는 경우들이 많습니다.

현장에서 겪고 계신 문제점을 해결하기 위한 노력과 경험을 녹여 데이터 분석과 관련된 강의를 한다고 알고 있습니다. 어떤 강좌인가요?

네, ‘고급 데이터 분석 과정’이라는 강좌를 진행할 예정입니다. 데이터에 대한 이해, 데이터의 수집과 가공에서부터 시작하는 ‘고급 데이터 분석 과정’은 효율적인 데이터 전처리와 데이터 연결 그리고 효과적인 분석 프로세스를 바탕으로 하는 데이터 활용 기초 역량을 다시 한번 점검합니다. 거기에 더해 비즈니스 현장에서 많이 사용되고 있는 엑셀을 기반으로 데이터를 정리하고 데이터 활용 프로세스를 설계하는 방법을 시작으로 고급 데이터 분석인 시각화와 확률이론을 바탕으로 하는 통계분석까지 실행할 수 있도록 데이터 분석 역량을 심화하는 것을 목적으로 합니다.

데이터 분석을 수행하는 과정에서 중요하지 않은 단계는 없습니다. 데이터 분석 전문가가 되기 위해서는 각 단계의 기본기가 잘 갖춰져 있어야 합니다. 여기에 비즈니스 현장에서 필요한 역량을 더하게 될 때 비로소 데이터를 잘 이해하는 데이터 분석 전문가가 될 수 있습니다.

김보겸 과장의 소개대로 ‘고급 데이터 분석 과정’ 강좌는 실무 현장에서 비즈니스 데이터 분석을 담당하고 있는 실무자들과 의사 결정을 내려야 하는 관리자들에게 필요한 강좌로 보입니다. 어떤 방법으로 데이터를 수집하고 분석을 해야 하는 지 모르는 분들, 수집된 데이터를 어떻게 가공하고 활용해야 할지 몰라 어려움을 겪는 분들, 그리고 데이터 분석과 활용 방법 뿐만 아니라 데이터에 대한 전체적인 이해와 데이터 분석의 큰 그림을 그리고 싶은 분들에게 도움이 될 것입니다. 데이터 분석 전문가가 되기 위한 역량을 기르기 원하신다면 ‘고급 데이터 분석 과정’ 강좌를 수강해보시는 건 어떨까요?

김보겸 강사는 11월 2일부터 2일간, 총 16시간 과정으로 블로터아카데미에서 ‘고급 데이터 분석 과정’ 강좌를 진행합니다. 데이터 분석 전문가에게 필요한 역량을 김보겸 강사의 비즈니스 실무 경험이 녹아있는 강의를 통해 배울 수 있습니다.