네이버, 국제 딥러닝 컨퍼런스 ‘ICLR 2019’서 AI 연구 성과 공개

세계 최고 수준 딥러닝 컨퍼런스에서 4개 연구논문 발표

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| 미국 뉴올리언스에서 진행된 딥러닝 컨퍼런스 ICLR에 참석한 네이버

네이버가 미국 뉴올리언스에서 진행되는 딥러닝 분야 세계 최고 권위 컨퍼런스 ‘ICLR 2019’에서 AI 연구 성과를 공개했다고 5월13일 밝혔다. 네이버는 자사 AI 스피커 대화 핵심 기술에 대한 논문 등 연구논문 4개를 발표했다.

ICLR(International Conference on Learning Representations, 표현 학습 국제 학회)은 올해로 7회째를 맞는 세계적인 딥러닝 학회다. 해마다 AI 연구자들의 높은 관심을 받고 있다.

네이버는 올해로 3년 연속 ICLR에 참석했으며, 국내 기업 중 유일하게 발표자로 참석했다.

네이버는 올해 ICLR에서 정규 세션 및 워크숍을 통해 총 4개의 연구논문을 발표했다. DialogWAE: 대화 반응 다양화를 위한 조건부 Wasserstein 오토인코더 모델(DialogWAE: Multimodal Response Generation with Conditional Wasserstein Auto-Encoder), 시각 대화 질의 생성을 위한 대규모 “질의자 의도 내 응답자”(AQM) 모델(Large-Scale Answerer in Questioner’s Mind for Visual Dialog Question Generation), 위험회피 임베딩을 통한 불확실성 모델링(Modeling Uncertainty with Hedged Instance Embeddings), 효과적 적대적 공격의 위치는? 입력 미분값을 이용한 픽셀 안정성에 대한 연구(Where To Be Adversarial Perturbations Added? Investigating and Manipulating Pixel Robustness Using Input Gradients) 등이다.

네이버에 따르면, 특히 자사 AI 비서 ‘클로바’의 대화 핵심 기술이 담긴 논문 2편이 주목받았다.

‘DialogWAE: 대화 반응 다양화를 위한 조건부 Wasserstein 오토인코더 모델’ 논문은 기존 AI 스피커와의 대화 중, 대화 맥락이 끊기고 특정 문장이 반복해 나오는 문제를 해결하기 위해 대화 맥락을 이해하고 반응을 다양화하며 새로운 대화 생성 모델을 구축하는 기술을 담았다.

예약, 주문, 콜센터 등에서 주로 활용되는 목적 지향형 대화에 적용 가능한 기술을 다룬 ‘시각 대화 질의 생성을 위한 대규모 “질의자 의도 내 응답자”(AQM) 모델’은 근사 추론 방법을 제안해 실제 상황에 곧바로 적용할 수 있는 목적 지향 대화 모델을 제시했다.

이 밖에도 네이버는 전세계 주요 AI 전문가들이 모인 이번 현장에서 브이라이브, OCR(광학적 문자 판독 장치), 음성 합성 등 AI 기술 연구 성과를 접목한 다양한 서비스를 선보여 참가자들로부터 큰 관심을 받았다.

김성훈 네이버 클로바 AI리서치 리더는 “해를 거듭하며 네이버 클로바의 인공지능 기술력에 대한 해외 학회에서의 주목도가 더욱 높아지고 있다”라며 “앞으로도 소속 연구원들이 연구에 전념하고, 서비스를 통해 이용자와 맞닿을 수 있도록 지원을 계속할 것”이라고 밝혔다.

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