오토메이션애니웨어 “RPAI로 기업 경쟁력 25배 높일 수 있어”

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추가로 사람을 채용하지 않고도, 전체 인력의 10%를 업무 재배치해서 기업 생산성을 높일 수 있다면, 기존 업무 생산성 저하 없이 오히려 업무 시간을 단축하고 생산성을 높일 수 있다면, 이런 솔루션 도입을 검토하지 않을 기업이 있을까?

RPA 솔루션 기업 오토메이션애니웨어에 따르면, 업무를 하다보면 단순하고 반복적인 사무 업무가 빈번하게 일어나곤 한다. 소비자가 보내는 메일을 확인해서 담당 부서에게 안내하는 일부, 사내 시스템에서 발생하는 고객 데이터를 일정한 간격으로 수집해서 분석하는 일, 정해진 양식에 정보 채워 넣기 같은 일 말이다. 이 업무를 자동화할 수 있으면 기업의 업무 생산성을 높일 수 있지 않을까.

그런 부분을 겨냥한 솔루션이 바로 RPA다. RPA는 노동집약적 업무, 단순한 규칙 기반의 기본 프로세스 처리 업무, 단순하고 반복적인 사무업무를 소프트웨어 프로그램으로 자동화 할 수 있게 도와준다. 국내에서는 2016년부터 은행, 보험, 카드를 비롯해 유통과 제조업 부문에서 도입해 활용하고 있다.

“노동시간과 생산시간을 곱하면 기업의 경쟁력을 계산할 수 있습니다. RPA를 도입하면 똑같은 환경에서 노동시간은 5배로 늘리면서 생산성을 2배로 늘릴 수 있습니다. 여기에 인공지능(AI)을 더하면 어떻게 될까요?

이영수 오토메이션애니웨어 한국 지사장은 기존 RPA에서 한단계 더 나아간 ‘RPAI’란 개념을 꺼내들었다. 기존 RPA 솔루션에 인공지능 학습을 더하면, 기존과 비교해 2.5배 높은 기업 경쟁력을 확보할 수 있다고 설명했다. RPAI는 사람이 하는 일을 그대로 모방하는 단순 업무는 RPA에 맡기고, 데이터를 이해하고 분석하는 부분을 AI 기술을 적용해 기업 업무 경쟁력을 높인다.

| 이영수 오토메이션애니웨어 한국 지사장

| 이영수 오토메이션애니웨어 한국 지사장

이를 위해서는 우선 기업 업무 가운데 자동화 할 수 있는 업무 프로세스가 무엇인지 파악하는게 중요하다. 그리고 비정형 데이터를 분석해서 기업이 처리하는 데이터 안에 어떤 정보가 있는지를 파악한다. 예를 들어 OCR(광학문자인식) 기술 등을 활용해 특정 키워드나 내용이 담긴 문서를 자동으로 분류하는 식이다. 여기에 머신러닝 기술을 적용해 기업이 처리한 데이터를 바탕으로 앞으로 어떤 일을 해야할 지 예측도 한다.

실제로 글로벌 스토리지 업체 넷앱은 RPAI를 도입해 기존 현금 주문 처리 프로세스를 변경했다.주문 처리 프로세스 자동화를 통해 4배 이상 빠르게 업무 처리 속도를 개선했고, 전체 주문의 60%를 자동화 하면서 생산성을 높였다. 한 금융권은 솔루션 도입을 통해 비자 갱신이나 복지 혜택 신청을 포함한 HR 문서 처리를 자동화 했다. 그 결과 91%를 완전 자동화로 처리했고, 4명 이상이 다른 업무로 재배치되는 효과를 얻었으며 연간 10억 이상 예산 절감 효과를 누렸다.

이영수 지사장은 “향후 디지털 노동 마켓 플레이스를 만들어서 선보일 계획으로 알고리즘 로봇을 설치해 일하는 방식에서 넘어가, 알고리즘 로봇을 고용해 기업의 단순 업무를 자동화할 수 있게끔 시장을 키울 계획”이라며 “RPAI로 차세대 RPA 시장 선도를 통해 기업 고객 RPAI를 통해 생산성을 25배 이상 높일 수 있도록 지원하겠다”라고 포부를 밝혔다.

오토메이션애니웨어는 RPA 기술과 인지, 분석을 결합한 디지털 워크포스를 통해 전세계 90개 이상 국가, 기업 2800여곳에서 기업의 업무 자동화를 지원하고 있다. 2018년엔 소브트뱅크 비전펀드로부터 3억달러, 우리돈으로 약 3390억원을 투자받기도 했다.

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