[블로터5th] ⑤ㅋㅋ vs. ㅠㅠ…트위터 이색 통계들

블로터닷넷 창간 5주년을 기점으로 트위터 일반 지표를 살펴봤으니, 한글로 작성된 트위터 이용에 관한 독특한 통계를 알아볼 차례다. 한글로 작성된 트윗을 꼼꼼히 살펴보면 어떤 말을 많이 썼는지, 얼마나 많이 웃고 울었는지, 한글로 트위터를 이용하는 사람 중 몇 명이나 욕설을 했는지 알 수 있다.

먼저 트위터에서 가장 많이 쓰인 어절에 대해 알아보자. 2009년 4월부터 2011년 7월31일까지 트위터에 자주 쓰인 어절을 살펴보니, 1위를 차지한 ‘RT’를 제외하고 2위부터 5위까지 ‘ㅋㅋ’나 ‘ㅠㅠ’ 등 감정 상태를 나타낸 어절이 많이 출현했다.

1위에 기록된 ‘RT’는 트위터 사용자가 다른 사람의 트윗을 리트윗할 때 ‘RT’를 넣어주기 때문인 것으로 풀이된다. 전체 8억8천만개 트윗 중 ‘RT’라는 글자가 포함된 트윗의 개수는 약 1억900만건으로 나타났다.

트윗에 가장 많이 포함된 어절 2위는 ‘ㅋㅋ’다. 3위에 순위를 올린 어절도 ‘ㅋ’을 세 번 반복해 쓴 ‘ㅋㅋㅋ’다 ‘ㅋㅋ’는 5200만건, ‘ㅋㅋㅋ’는 3500만건의 트윗에서 볼 수 있었다. 울음을 표현하는 ‘ㅠㅠ’는 4위에 기록됐다. 2200만건의 트윗에 쓰인 것으로 나타났다.

‘난’이나 ’내가’, ‘전’ 등 자신을 지칭하는 1인칭 대명사가 많이 나왔다는 점도 주목할 만 하다. ‘난’을 포함하고 있는 트윗 개수는 1800만건으로 전체 어절 사용 빈도 순위 7위에 올랐고, ‘내가’는 1200만건으로 19위에 올랐다.

1인칭 대명사 외에 ‘좀’이나 ‘잘’, ‘더’, ‘너무’ 등 정도를 나타내는 부사도 트윗에서 많이 쓰였다. ‘좀’이 특히 많았다. 1400만건의 트윗에서 발견돼 12위에 올랐다. ‘너무’는 1300만건으로 14위에 기록됐다.

한국어로 트윗을 작성한 사용자는 궁금한 게 많은 것일까. ‘왜’나 ‘어떻게’를 포함한 트윗은 각각 1천만건과 399만건으로 집계됐다. ‘왜’는 24위, ‘어떻게’는 83위에 기록됐다.

타인을 지칭하는 말 중 사용 빈도가 가장 높게 나타난 단어는 뭘까. 정답은 ‘오빠’다. ‘오빠’는 총 279만건의 트윗에서 발견됐으며, 전체 어절 사용 순위 133위에 올랐다. ‘소개팅’이라는 어절이 11만건의 트윗에서 발견됐다는 점도 흥미롭다.

2009년 4월부터 2011년 7월31일까지 한국인은 트위터에서 얼마나 울고 웃었을까. 글을 쓸 때 웃음을 표현하기 위해 ‘ㅋ’이나 ‘ㅎ’ 등 자음을 단독으로 이용한다는 점에 착안해 ‘ㅋ’이나 ‘ㅎ’, ‘^^’가 출현한 횟수를 추려봤다.

8억8천만건의 트윗 중 ‘ㅋ’을 포함하고 있는 트윗의 개수는 무려 2억5300만여건으로 집계됐다. ‘ㅎ’과 ‘^^’를 포함한 트윗도 각각 6700만건과 6천400만건으로 조사됐다. 2년4개월 동안 한글 트위터 사용자는 트위터에서 3억8400만여건이나 웃은 셈이다. 자음 ‘ㅋ’이 쓰인 개수는 더 놀랍다. ‘ㅋ’은 전체 8억8천만건의 트윗에서 13억3300만개나 발견됐다. 자음 ‘ㅎ’도 1억6천만개가 등장했다.

그렇다면 울음을 뜻하는 ‘ㅠ’나 ‘ㅜ’는 어떨까. 모음 ‘ㅠ’가 쓰인 트윗은 8400만건으로 나타났고, ‘ㅜ’는 2800만건의 트윗에서 발견됐다. 이 둘을 합치면 약 1억1천만건 수준으로 한글로 쓰인 트윗은 ‘웃는 트윗’이 ‘우는 트윗’보다 약 3배나 더 많았다. 한글 트위터 이용자는 울음보다는 웃음에 너그러운 셈이다.

이렇게 화기애애한 분위기의 트위터지만, 욕을 내뱉는 사용자도 더러 있다. 안타깝지만 한글 트위터 전체 사용자 301만7625명중 12%에 달하는 36만7150명이 트위터에서 한 번 이상 욕설을 쓴 것으로 나타났다. 조사대상인 욕설은 ‘×발’, ‘개××’, ‘×랄’, ‘×신’, ‘븅×’, ‘×나’, ‘존×’, ‘꺼져’, ‘닥쳐’, ‘미친×’, ‘미친×’으로 제한했다.

조사 대상인 욕을 선정하는 과정이 어려웠지만, 한국인이 자주 이용하는 욕을 대상으로 조사했다. 이 외에도 기상천외한 욕이 다수 존재한다는 점을 생각하면 트위터에서 욕을 한 사용자는 이보다 더 많을 것으로 추정된다. 이 같은 욕이 포함된 트윗은 전체 8억8천만개 트윗 중 327만886개로, 전체 트윗 중 0.3%로 나타났다.

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