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AiRS

네이버, 딥러닝 기반 뉴스 추천 서비스 시작

네이버가 자체 개발한 인공지능 콘텐츠 추천 시스템인 ‘에어스(AiRS)’에 딥러닝 기반의 인공신경망 기술 RNN(Recurrent Neural Network)을 새로 접목하고, 이를 모바일 ‘뉴스’판에 시범 적용한다고 9월28일 알렸다. 기존 에어스는 비슷한 관심사를 가진 사용자 그룹을 시시각각 생성해 이들이 많이 읽은 뉴스를 랭킹화해 추천했다. ‘협력필터’라 불리는 콘텐츠 추천 방식이다. 이번에 새롭게 추가된 RNN 기술은 사용자 개인의 뉴스 소비 ‘패턴’을 학습하고, 학습에 바탕해 예측해 맥락에 따라 뉴스를 추천한다. 네이버는 “이용자는 본인이 읽었던 뉴스와 관련있는 더욱 깊이 있는 뉴스를 접할 수 있게 됐다”라고 설명했다. 협력필터를 이용하면 이용자와 비슷한 관심사를 가진 실시간 사용자 네트워크를 구축해, 해당 구성원들이 많이 소비한 콘텐츠를 랭킹화해 추천한다. 하지만 해당 기술은 이전에 사용자들이 클릭한...

네이버뉴스

네이버 인공지능 추천시스템, ‘연예’판으로 확대

네이버는 인공지능 추천 시스템  ‘AiRS’(AI Recommender System, 에어스)를 모바일 주제판인 ‘뉴스’, ‘스포츠’ 판에 이어 ‘연예’ 판에도 시범 적용해, 에어스를 통한 뉴스 추천 베타 테스트를 시작한다고 4월28일 밝혔다. 네이버는 모바일 ‘연예’ 판에 ‘AiRS 추천 뉴스(베타 버전)’ 영역을 구성해, 무작위로 선정된 50%의 로그인 기반 사용자를 대상으로 개인의 관심사, 선호도에 따른 연예 뉴스를 추천한다. 이를 통해 사용자들은 개인이 선호하는 셀럽, 영화 장르, TV 방송 프로그램 등에 따라 관련된 소식을 보다 쉽게 접할 수 있게 됐다. 특히 연예 뉴스의 경우 빠르게 소비되는 뉴스 특성에 따라 최신성이 더욱 강화된다. 실시간으로 다양한 연예 뉴스를 추천한다. 예를 들어 빅뱅 관련 뉴스를 자주 구독한 이용자들은 빅뱅의 콘서트, 행사, 앨범 등 관련 최신 뉴스를 해당 영역을 통해 한눈에 파악할 수 있는 식이다. 또한, 드라마 관련 뉴스를 많이 접하는...