비즈니스

기업 비즈니스, 보안, 네트워크, 기업용 소프트웨어

arrow_downward최신기사

깃플

IPO 여세 몰아 AI 생태계 구축 가속화...솔트룩스, MOU 10곳 체결

23일 코스닥 상장을 앞둔 국내 AI 기업 솔트룩스가 AI 스타트업 발굴과 협업을 통한 생태계 확보에 나선다. 솔트룩스는 인공지능 스타트업 공모전 ‘STARTUP WARS : EPISODE 1’ (이하 스타트업워즈) 최종 10개 기업에 대한 시상 및 MOU를 체결했다고 15일 밝혔다. 지난 3월 시작된 스타트업워즈에는 총 100여개 인공지능 스타트업이 참여했다. 최종 선정된 스타트업은 깃플(챗봇), 뉴스젤리(빅데이터 시각화), 마인드에이아이(AI 대화엔진), 서큘러스(휴머노이드 로봇), 소이넷(AI 추론), 애니렉티브(AR/VR 홀로그램), 옷딜(로봇MD), 웨인힐스벤처스(AI 디지털 컨텐츠 자동화 제작), 코코넛사일로(화물운송), 한터글로벌(음악 빅데이터 분석)이다. 이들 기업에겐 총 상금 3000만원과 최대 100억원의 투자 유치 기회가 주어진다. 또 솔트룩스가 보유한 자연언어처리, 음성인식, 음성합성, 이미지 인식, 챗봇 등 인공지능/빅데이터 기술과 고성능 서버, 데이터 등 실제 사업에 필요한 실질적...

Google

Google 모빌리티 데이터로 보는 코로나 이후의 유동인구 변화

데이터를 시각화하면 우리의 변화를 한 눈에 알 수 있습니다. 전 세계 여러 나라는 코로나바이러스 대유행 사태에 대처하기 위해 휴직, 학교 및 직장 폐쇄, 행사 및 공공 집회 취소, 대중교통 제한 등 엄격한 정책을 시행하고 있습니다. 사람들 사이의 물리적 거리를 강화함으로써 바이러스의 확산을 늦추기 위한 조치인데요. 이러한 정책들은 실제로 잘 실현되고 있을까요? 구글 모빌리티 데이터는 이동 제한 이후 사람들의 행동 변화를 정확하게 반영하고 있습니다. ©Unsplash 이번 글에서는 구글 코로나19 지역사회 보고서의 데이터를 시각화한 Our data in world(영국 비영리단쳬) 의 차트를 통해 이동 데이터의 우수 시각화 사례를 살펴보고자 합니다. 구글 코로나19 지역사회 보고서의 데이터는? 구글이 수집하는 모빌리티 데이터는 각국 정책 결정에 주요하게...

공공데이터

시민에게 가장 효과적인 공공 데이터 활용법은?

데이터 시각화를 통해 전문적인 지식 없어도 누구나 데이터를 활용할 수 있습니다. 데이터와 스토리를 함께 활용하면 지적 측면과 정서적 측면 모두에서 관객과 공감할 수있습니다. 스탠포드 대학 마케팅 교수 제니퍼 L. 에이커(Jennifer L. Aaker) 정부의 공공데이터 개방 정책에 따라 공공 영역의 다양한 주체가 웹 사이트 등을 통해 데이터를 공개한다. 공개된 데이터는 기업이 서비스를 만드는 데 활용하기도 하고, 일반인들도 단순 정보 취득, 데이터 분석 등의 다양한 목적으로 활용한다. 특히 일반인이 데이터를 수집하는 방법 중 가장 간단한 방법이 정부가 공개한 공공데이터를 활용하는 것이다. 인사이트 제공을 위한 공공 데이터 시각화 또 정부는 민간의 데이터 활용도를 높이는 차원에서 데이터 시각화를 중심으로 한 웹 서비스 사이트를 만들어서...

뉴스젤리

[뉴스젤리] 데이터 시각화의 한계를 극복하기 위한 '스몰 멀티플즈'(Small Multiples)

데이터는 시각화하면 무조건 좋은 것일까요? 그렇지 않습니다. '어떻게 '시각화 하느냐의 문제를 어떤 방식으로 해결하느냐에 따라서 시각화의 효과는 달라집니다. '어떻게 시각화할 것이냐'라는 질문에 가장 빠르게 생각나는 것은 아마 시각화 유형일 것입니다. 시각화 유형을 선택하는 것은 데이터의 특징과 시각화 콘텐츠를 제작하는 사람의 의도가 무엇이냐에 따라서 달라집니다. 제작자는 이들을 고려해 '적합한' 시각화 유형을 찾고자 할 텐데, 시각화 유형 각각은 개별적인 특징을 갖고 있는 동시에 한계를 갖고 있는 것이 새로운 문제가 되기도 합니다. 즉, 모든 상황에 완벽한 시각화 유형은 없기 때문에 이를 해결할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 예를 들어 보겠습니다. 위 차트 1은 2014년 인구수를 기준으로 OECD 국가 중 상위 10개 국가의 현황을...

뉴스젤리

[뉴스젤리] 데이터 중심 사내 문화를 위한 기업 활용 가이드

최근 기업에게 데이터의 중요성이 높아지면서 그에 따른 데이터 활용도 역시 크게 증가하고 있습니다. 하지만 기업에서 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터를 단순히 통제하는 것보다 결과를 바탕으로 어떻게 분석하고 행동할지, 또 그것을 수용하는 구성원들의 사고방식이 중요합니다.   크리스틴은 최근 영국의 한 소매 조직에서 데이터 중심 전략을 개발하기 위해 최고 데이터 관리자(CDO: Chief Data Officer)로 임명되었습니다. 그녀의 전임자는 주로 데이터를 공급하는 데에 초점을 맞췄지만, 크리스틴은 데이터를 바탕으로 인사이트를 제공함으로써 데이터 및 분석 프로그램에서 비즈니스적인 가치를 이끌어내는 것이 진정한 목표라는 것을 알고 있습니다. 가트너의 최고 데이터 책임자인 앨런 던컨은 "데이터 기반 문화의 장점은 한 조직의 고객과 소비자에게 더 나은 서비스를 제공한다는 목표를 가지고 데이터를...

뉴스젤리

[뉴스젤리] 데이터 시각화 정보를 찾는데 유용한 사이트 모음

방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현해주는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 작업은 ‘필요’한 것이 아닌 ‘필수’적인 것이 되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 그동안 데이터 시각화와 관련된 포스팅을 작성하면서 참고했던 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다.  1. 공공데이터 시각화 웹사이트 1) Data USA - https://datausa.io 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여주는 미국의 웹사이트입니다. 미국 정부와 딜로이트, MIT미디어랩, 데이터휠 등 3개 기업이 합작해 만든 웹사이트로 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여줍니다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 중요 데이터를 표, 그래프, 지도...

뉴스젤리

창의적인 스토리텔링을 위한 5가지 데이터 시각화 팁

어떤 회사는 너무 많은 데이터를 마구잡이로 수집만 하는 반면, 어떤 회사는 데이터를 현명하게 활용하려 합니다. 오늘날 사업을 시작할 때면 말 그대로 사방에서 정보가 쏟아져 나오는데요. 이렇듯 많은 정보를 효과적으로 활용하려면 데이터를 수집할 때부터 어떻게 스토리텔링할지 알아야 합니다. 흔히들 데이터나 분석이라는 단어가 재미, 이야기라는 단어와는 어울리지 않는다고 생각하곤 합니다. 그러나 알고 보면 데이터 스토리텔링은 결코 지루하거나, 지치는 작업이 아니랍니다. 사실 꽤나 재미있는 일이죠. 이미지 출처 : unsplash 데이터로 스토리텔링하는 방법 데이터가 단순히 숫자 집합 같아 보이더라도, 충분히 이야기로 바꿀 수 있습니다. 데이터에 시작, 중간, 끝이 있다면 사람들이 새로운 방식으로 사물을 보도록 설득할 수 있습니다. 사람들은 정보 그 자체에 얽매이기보다 당신의 이야기에...

뉴스젤리

코로나19 지도로 본 데이터 시각화의 조건

최근 몇 달간 전국민의 관심이 코로나19에 집중되고 있습니다. 여러분들은 매일 업데이트 되는 코로나19 현황과 정보를 어떻게 접하고 계신가요? 누구나 한 번쯤 포털에서 키워드 검색을 해보거나, 내가 사는 곳의 공식 홈페이지를 방문해서 확인해본 경험이 있을텐데요. 저 역시나 제가 살고 있는 구청 홈페이지에 접속해서 코로나19의 확진자 발생 현황, 이동 경로 등의 정보를 확인했습니다. 하루 하루 마다 새로운 정보가 제공돼 주기적으로 접속해서 정보를 알아보게 되었는데요. 이 과정에서 여러 시각화를 보게 되었고, 그 궁금증으로 전국 시도 홈페이지를 방문해 어떻게 데이터를 시각화 했는지, 특히 지도 시각화의 관점에서 사례를 분석해보았습니다. 인터랙티브 지도 시각화는 왜 효과적일까? 먼저 전국 시도별 코로나19 현황을 파악할 수 있는 질병관리본부의 코로나 바이러스...

뉴스젤리

통계청 '인구로 보는 대한민국' 서비스로 본 한국의 미래

통계청 '인구로 보는 대한민국' 리뷰 저조한 출산율, 노후 준비 필요성, 청년 인구 감소와 높은 실업률, 1인 가구 증가 등 인구 구조 변화로 우리들 둘러싼 환경은 점차 변해 갑니다. 이를 감안해 인구와 관련된 데이터로 우리의 현재, 그리고 미래에 나타날 다양한 양상을 볼 수 있는 통계청의 ‘인구로 보는 대한민국' 콘텐츠를 소개할까 합니다.  통계청의 ‘인구로 보는 대한민국’은 인구 관련 데이터를 시각화해 콘텐츠로 제공해주는 사이트입니다. 일반 시민 및 전문가가 포함된 ‘통계청 국민 디자인단’(국민의 입장을 중심으로 정책을 재해석하고 개발하는 팀)이 기획에 참여해 국민의 아이디어와 목소리를 반영했다고 합니다. 국민들이 저출산, 고령화로 인한 현재 상황을 이해하고 정책 및 미래 설계에 도움이 되기를 희망하는 취지에 따라 올해 9월부터 서비스를 시작했습니다. 과거 지표뿐만 아니라...

구글차트

숫자가 차트로 재탄생 되는 과정, 시각화 라이브러리 파헤쳐 보기

시각화 라이브러리와 이를 이해하기 위해 산점도 차트 여러분은 데이터가 어떻게 시각화되는지 궁금했던 적 없으셨나요. 이번 글에서는 숫자가 이미지로 바뀌는 과정, 데이터 시각화 과정의 규칙을 시각화 라이브러리로 알아보겠습니다. ‘시각화 라이브러리(또는 차트 라이브러리)’는 데이터를 차트로 시각화하기 위한 코드를 함수나 클래스와 같은 로직을 이용하여 묶어 놓은 것으로 중복되거나 자주 쓰는 코드를 쉽게 재사용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 다양한 차트의 옵션을 제공해 조건에 맞는 차트를 만드는데 유용하게 사용됩니다. 일반적으로 시각화 라이브러리를 이용해 차트를 그리려면, 사용자는 차트가 요구한 규칙에 따라 원본 데이터를 입력해야 합니다. 몇 가지 대표적인 시각화 라이브러리 – 1) 구글, 2) 하이차트(Highchart), 3) 베가 라이트(Vega-Lite), 4) 데이지(DAISY) -를 통해 각 시각화 라이브러리는 어떤 특징을 갖고 있는지, 어떤 규칙으로 데이터가...