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시계열 데이터의 시각적 분석② 인사이트 도출을 위한 데이터 시각화

 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정 데이터 시각화가 데이터 분석을 위해 필요한 이유, 조금씩 느끼고 계시나요. 지난 시간 ‘시계열 데이터의 시각적 분석(1), 어디까지 가능할까?’를 통해 시계열 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해 콘텐츠 사례로 알아보았다면, 이번에는 ‘콜? 콜! 지난겨울 우리가 부른 콜택시 – 데이터로 보는 연말 콜택시 트렌드’ 콘텐츠를 바탕으로 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정에 대해 이야기하고자 합니다. · · · · · 1. 시각화 결과가 아무리 궁금해도, 데이터가 먼저임을 잊지 말자 콘텐츠 제작에 활용된 데이터는 SK텔레콤 데이터 허브를 통해 공개된 2016년 12월 기준 콜택시 통화량입니다. 각 도시의 데이터를 개별 파일로 제공했기 때문에, 이를 하나의 데이터 셋으로 병합하는 정제 과정을 진행...

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시계열 데이터의 시각적 분석 ①어디까지 가능할까?

 데이터 시각화로 인사이트 도출이 가능할까? 데이터 시각화만으로 인사이트 도출이 가능할까요?가능하다면 어디까지 할 수 있을까요? 얼마 전 뉴스젤리 블로그에서 발행한 ‘데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다’라는 글에 대한 반응이 뜨거웠던 점을 생각해보면, 아마 많은 분들이 이 질문을 갖고 계셨던 것 같습니다! ‘시각화’로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가...

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위치 데이터의 시각적 분석, 그 무한한 가능성

지도 시각화 활용팁 위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 '위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?'에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석 효과를 경험적으로 이해하실 수 있으리라 생각합니다. · · · · · 하나. 지도 시각화를 활용한 시각적 분석, 효과를 극대화하는 방법은? 위체 데이터의 시각화, '어떤 지도'를 활용하느냐에 따라 시각적 분석의 효과는 극대화될 수...

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중견기업이 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4

중견기업에 맞는 최신 데이터 분석 트렌드를 반영하여 비즈니스 가치 실현하기 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이루고 있습니다. 동일한 직원 혹은 더 적은 직원으로 면적 대비 농작물 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있게 되었을 뿐만 아니라 비디오 분석 기법과 데이터 시각화를 활용해 중간 소매업자는 고객의 쇼핑 프로필이나 패턴을 이해할 수 있게 되었습니다. 금융 서비스를 제공하는 중견기업에서는 위험 평가를 정확하게 할수록 수익률을 높일 수 있기 때문에 위험 모델을 개선하기 위한 노력을 끊임없이 하고 있습니다. 제조업체의 경우,...

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효과적인 비즈니스 대시보드 디자인 방법 3가지

많은 기업이 데이터에 허덕이고 있는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 특히 데이터 전문가가 아닌 경우 데이터 정보의 바다에서 길을 잃기 쉽습니다. 그러나, 유용하고 잘 설계된 대시보드를 활용하면 이야기가 달라집니다.   대시보드는 전문 지식이 전혀 없는 사람도 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 대시보드에 서로 관련 있는 데이터를 조합한다고 해서 좋은 대시보드를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 활용할 효과적인 대시보드는 어떻게 만들 수 있을까. 우선 사용자가 파악하고 싶은 핵심 지표를 기반으로 기획한 후, 가장 효과적인 시각화를 선택해야 합니다. 완벽한 시각화를 만들기 위해 대시보드의 심리학적인 측면과 모범 사례를 통해 알아볼까요. · · · · · 우리가 대시보드를 인지하는 원리 1990년대 게슈탈트 심리학부(the Gestalt School of...

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빅데이터와 금융권, 가치 창출 시작은 데이터 시각화로

금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation), 단어 그대로 ‘디지털에 의한 변화’, ‘디지털로의 전환’ 정도로 이해할 수 있다. 최근 들어 많이 언급되는 이 개념의 단어 뜻만 놓고 보면, 낯설지만은 않다. 디지털은 그간 우리의 모습을 변화시키는데 큰 역할을 해왔기 때문이다. 이는 금융권에도 그대로 적용되는 이야기다. 지금은 많은 사람들이 쉽고 편하게 사용하는 인터넷 뱅킹, 스마트 뱅킹, 최근 등장해 많은 이들의 관심이 집중된 인터넷 은행 등 디지털은 우리의 금융생활을 변화시키고 있다. 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른...

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위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?

 시각화로 하는 데이터 분석 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가 막대 차트가 지겨워 파이 차트를 그렸다고 이야기하면, 데이터가 제대로 시각화되었는지, 시각적 패턴이 보는 사람으로 하여금 오해를 하게 만들지 않는지 등을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 데이터 시각화를 논함에 있어 시각적 분석의 중요성을 언급하는 것은 여러 번 해도...

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공공데이터, 어떻게 활용하고 있나요?

데이터 시각화 활용팁 4차 산업혁명과 함께 전세계가 주목 하는 것, 바로 ‘공공데이터’입니다. ‘공공데이터’란 공공기관이 만들어 내는 모든 자료나 정보, 그리고 국민 모두의 소통과 협력을 이끌어 내는 공적인 정보를 말합니다. 공공 부문 데이터 공개는 정부 투명성을 높이고 국민의 알 권리를 향상하며 시간과 자원을 절감하는 효과가 있습니다. 정부 데이터 공개 정책은 빅데이터 시대에 소통과 공유, 협업 전략이 무엇보다 중요하다는 것을 의미합니다. 우리나라는 어떻게 공공데이터를 활용하고 있을까? 대표적으로 공공데이터포털(DATA.GO.KR) 운영 입니다. 우리나라는 공공데이터 활용 촉진을 위해 공공데이터 포털을 운영해서 국민과의 소통을 이뤄내고 있습니다. 각 공공기관이 보유한 데이터 목록과 국민에게 개방할 수 있는 데이터를 공공데이터 포털에 등록을 하면 모든 국민이 데이터를 이용할 수 있습니다. 공공데이터 포털에 들어가면 종류별, 내용별 많은 공공데이터를 검색할 수 있습니다. 혹시라도 개방된 데이터 외에 자신이 필요한 데이터가 있다면 별도로 신청을 통해 검토 후 데이터를 받을 수도 있습니다. 국민들이 필요한 데이터를 모은 국가중점 데이터 정부는 단순히 성과를 위해서 공공데이터를 개방하는 것이 아니라 국민, 기업 등 수요중심으로 개방의 효과성, 시급성 등이 높은 분야를 선정하고, 민간에서 활용하기 쉬운 형태로 가공하여 데이터를 개방했습니다. 이것이 바로 ‘국가중점 데이터’ 입니다. ‘국가중점 데이터’는 36개의 다양한 분야를 설정해서 부동산, 상권, 국민건강, 농축산가격 등 국민 생활과 밀접한 분야를 우선적으로 추진을 해왔습니다. 2017년까지 20개 정도의 분야의 데이터를 개방했고, 2018년 1월 4차 산업혁명 신산업분야의 핵심데이터(이하 국가 중심데이터) 15개 분야의 공공데이터를 개방 완료했습니다. 그렇다면 국가중점...

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데이터 시각화에서 정제된 데이터가 필요한 이유

데이터 시각화를 위해 필요한 정제된 데이터 데이터는 뉴스, 기사, 보고서, 발표 자료 등 다양한 분야에서 시각화의 형태로 자주 활용됩니다. 데이터 시각화가 데이터 안의 숨겨진 유의미한 의미를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 돕기 때문인데요. 하지만 이는 정제된 데이터가 준비되어 있다는 것을 전제로 합니다. 그렇다면 데이터 시각화를 위해 필요한 정제된 데이터란 무엇이며 어떻게 정제해야 할까요?  · · · · · 하나. 표 형태의 데이터와 원 자료(Raw data)의 차이 우리가 일반적으로 알고 있는 데이터는 어떤 모습일까요. 주로 표 형태의 자료를 볼 수 있는데요. 표 형태의 자료들은 통계적으로 처리되지 않은 원 자료(Raw data)가 아니라 원 자료를 특정 조건에 따라 계산하여 정리한 통계 데이터를 보기 쉽게 정리한 것입니다. 그래서 표에서 값을 나타내는 하나의...

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우리 회사에 적합한 BI는? 시각화 BI 6종 사용 후기

 BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ⑧ 데이터 시각화 BI 추천 6종 사용 비교 후기 태블로 vs. 파워 BI vs. 클릭 센스 vs. 스팟파이어 vs. 메타트론 vs. 데이지 데이터는 어떤 문제(what)를 명확하게 파악하는 데 도움이 되지만, 무엇보다 해답(so what?)을 발견할 수 있어야 제대로 데이터를 활용한다고 생각합니다. 즉, ‘데이터 기반 의사결정’이 가능해야 하는데요. 기업, 기관에서는 이를 위해 데이터 분석 환경인 ‘시각화 대시보드’를 구축하고 있습니다.  기업에서 ‘시각화 대시보드’를 BI(Business Intelligence) 솔루션이라는 도구를 사용해 제작한다는 사실, 알고 있나요. 최근 ‘셀프서비스 BI(Self Service BI)’라는 용어가 나올 정도로 누구나 직접 데이터 분석할 수 있도록,  BI 사용성이 개선되고 있는데요. 그만큼 데이터 분석이 익숙한 분야로 변화하고 있습니다. 그렇다면 나에게 혹은 기업에 적합한 BI는...