비즈니스

기업 비즈니스, 보안, 네트워크, 기업용 소프트웨어

arrow_downward최신기사

뉴스젤리

통계청 '인구로 보는 대한민국' 서비스로 본 한국의 미래

통계청 '인구로 보는 대한민국' 리뷰 저조한 출산율, 노후 준비 필요성, 청년 인구 감소와 높은 실업률, 1인 가구 증가 등 인구 구조 변화로 우리들 둘러싼 환경은 점차 변해 갑니다. 이를 감안해 인구와 관련된 데이터로 우리의 현재, 그리고 미래에 나타날 다양한 양상을 볼 수 있는 통계청의 ‘인구로 보는 대한민국' 콘텐츠를 소개할까 합니다.  통계청의 ‘인구로 보는 대한민국’은 인구 관련 데이터를 시각화해 콘텐츠로 제공해주는 사이트입니다. 일반 시민 및 전문가가 포함된 ‘통계청 국민 디자인단’(국민의 입장을 중심으로 정책을 재해석하고 개발하는 팀)이 기획에 참여해 국민의 아이디어와 목소리를 반영했다고 합니다. 국민들이 저출산, 고령화로 인한 현재 상황을 이해하고 정책 및 미래 설계에 도움이 되기를 희망하는 취지에 따라 올해 9월부터 서비스를 시작했습니다. 과거 지표뿐만 아니라...

구글차트

숫자가 차트로 재탄생 되는 과정, 시각화 라이브러리 파헤쳐 보기

시각화 라이브러리와 이를 이해하기 위해 산점도 차트 여러분은 데이터가 어떻게 시각화되는지 궁금했던 적 없으셨나요. 이번 글에서는 숫자가 이미지로 바뀌는 과정, 데이터 시각화 과정의 규칙을 시각화 라이브러리로 알아보겠습니다. ‘시각화 라이브러리(또는 차트 라이브러리)’는 데이터를 차트로 시각화하기 위한 코드를 함수나 클래스와 같은 로직을 이용하여 묶어 놓은 것으로 중복되거나 자주 쓰는 코드를 쉽게 재사용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 다양한 차트의 옵션을 제공해 조건에 맞는 차트를 만드는데 유용하게 사용됩니다. 일반적으로 시각화 라이브러리를 이용해 차트를 그리려면, 사용자는 차트가 요구한 규칙에 따라 원본 데이터를 입력해야 합니다. 몇 가지 대표적인 시각화 라이브러리 – 1) 구글, 2) 하이차트(Highchart), 3) 베가 라이트(Vega-Lite), 4) 데이지(DAISY) -를 통해 각 시각화 라이브러리는 어떤 특징을 갖고 있는지, 어떤 규칙으로 데이터가...

뉴스젤리

빅데이터, 현장에서 어떻게 활용되고 있을까

 사례로 알아보는 정부와 기업의 빅데이터 활용 데이터 3법(개인정보 보호법, 신용 정보 보호법, 정보통신망법) 개정안이 국회 본회의를 통과했습니다. 과학기술정보통신부에서도 데이터 3법 개정안의 국회 통과에 따른 후속 조치로 4차 산업혁명 시대 핵심 자원인 데이터 개방, 유통 확대를 추진하고, 데이터 간 융합과 활용 촉진을 통해 데이터 산업 육성을 본격 지원하겠다는 뜻을 밝혔는데요. 4차 산업혁명 시대는 빅데이터의 전쟁이라고 할 만큼 빅데이터의 활용성과 그 가치가 중요시되면서 이번 계기로 데이터 산업에 큰 변화를 가져올 것 같습니다. 이번 글에서는 정부 정책부터 기업까지 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다. 남양주시, 데이터 기반 의사결정 시스템 구축 남양주시는 기존 빅데이터 분석 시스템의 문제점인 분석 소요시간이 한 달 이상이 걸렸던...

뉴스젤리

스토리텔링에 데이터가 필요한 이유

 효과적인 설득을 위해 누구나 알아야 할 데이터 스토리텔링 우리는 일상에서 상대를 설득해야 하는 다양한 상황에 놓입니다. 크게는 직장, 학교에서부터 가족, 친구까지 설득은 일상생활에서 벌어지는 일 중에 하나죠. 투자를 받기 위해 투자자를 설득하는 경우부터 오늘 점심을 내가 원하는 메뉴로 먹기 위해 친구를 설득하는 경우까지. 일상 곳곳에서 우리는 상대를 설득하고 있습니다. 설득은 사전적인 의미로 ‘상대편이 이쪽 편의 이야기를 따르도록 여러가지로 깨우쳐 말함’을 의미합니다. 즉, 나의 생각을 상대에게 이해시키는 것을 말하는데요. 어떻게 하면 상대에게 나의 생각을 효과적으로 전달하고, 내가 원하는 방향으로 움직이도록 설득할 수 있을까요. 여기에서 필요한 것이 바로, 스토리텔링입니다. 스토리텔링은 무엇일까요? 스토리(story) + 텔링(telling)의 합성어로, 말 그대로 상대에게 알리고자 하는 바를 이야기로...

공공데이터

유용한 '데이터 시각화' 정보 사이트 모음

4가지 기준으로 정리한 데이터 시각화 정보를 찾기 유용한 사이트 방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 이제 꼭 필요한 작업입니다. 이번 시간에는 그동안 데이터 시각화를 설명하면서 참고한 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다. 공공데이터 시각화 웹사이트 1) Data USA(datausa.io) 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여주는 사이트입니다. 미국 정부와 딜로이트, MIT미디어랩, 데이터휠 등 3개 기업이 합작해 만든 곳으로 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여줍니다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 중요 데이터를 표, 그래프, 지도 등 시각적인 자료로...

뉴스젤리

시계열 데이터의 시각적 분석② 인사이트 도출을 위한 데이터 시각화

 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정 데이터 시각화가 데이터 분석을 위해 필요한 이유, 조금씩 느끼고 계시나요. 지난 시간 ‘시계열 데이터의 시각적 분석(1), 어디까지 가능할까?’를 통해 시계열 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해 콘텐츠 사례로 알아보았다면, 이번에는 ‘콜? 콜! 지난겨울 우리가 부른 콜택시 – 데이터로 보는 연말 콜택시 트렌드’ 콘텐츠를 바탕으로 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정에 대해 이야기하고자 합니다. · · · · · 1. 시각화 결과가 아무리 궁금해도, 데이터가 먼저임을 잊지 말자 콘텐츠 제작에 활용된 데이터는 SK텔레콤 데이터 허브를 통해 공개된 2016년 12월 기준 콜택시 통화량입니다. 각 도시의 데이터를 개별 파일로 제공했기 때문에, 이를 하나의 데이터 셋으로 병합하는 정제 과정을 진행...

뉴스젤리

시계열 데이터의 시각적 분석 ①어디까지 가능할까?

 데이터 시각화로 인사이트 도출이 가능할까? 데이터 시각화만으로 인사이트 도출이 가능할까요?가능하다면 어디까지 할 수 있을까요? 얼마 전 뉴스젤리 블로그에서 발행한 ‘데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다’라는 글에 대한 반응이 뜨거웠던 점을 생각해보면, 아마 많은 분들이 이 질문을 갖고 계셨던 것 같습니다! ‘시각화’로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가...

뉴스젤리

위치 데이터의 시각적 분석, 그 무한한 가능성

지도 시각화 활용팁 위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 '위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?'에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석 효과를 경험적으로 이해하실 수 있으리라 생각합니다. · · · · · 하나. 지도 시각화를 활용한 시각적 분석, 효과를 극대화하는 방법은? 위체 데이터의 시각화, '어떤 지도'를 활용하느냐에 따라 시각적 분석의 효과는 극대화될 수...

bi

중견기업이 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4

중견기업에 맞는 최신 데이터 분석 트렌드를 반영하여 비즈니스 가치 실현하기 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이루고 있습니다. 동일한 직원 혹은 더 적은 직원으로 면적 대비 농작물 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있게 되었을 뿐만 아니라 비디오 분석 기법과 데이터 시각화를 활용해 중간 소매업자는 고객의 쇼핑 프로필이나 패턴을 이해할 수 있게 되었습니다. 금융 서비스를 제공하는 중견기업에서는 위험 평가를 정확하게 할수록 수익률을 높일 수 있기 때문에 위험 모델을 개선하기 위한 노력을 끊임없이 하고 있습니다. 제조업체의 경우,...

bi

효과적인 비즈니스 대시보드 디자인 방법 3가지

많은 기업이 데이터에 허덕이고 있는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 특히 데이터 전문가가 아닌 경우 데이터 정보의 바다에서 길을 잃기 쉽습니다. 그러나, 유용하고 잘 설계된 대시보드를 활용하면 이야기가 달라집니다.   대시보드는 전문 지식이 전혀 없는 사람도 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 대시보드에 서로 관련 있는 데이터를 조합한다고 해서 좋은 대시보드를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 활용할 효과적인 대시보드는 어떻게 만들 수 있을까. 우선 사용자가 파악하고 싶은 핵심 지표를 기반으로 기획한 후, 가장 효과적인 시각화를 선택해야 합니다. 완벽한 시각화를 만들기 위해 대시보드의 심리학적인 측면과 모범 사례를 통해 알아볼까요. · · · · · 우리가 대시보드를 인지하는 원리 1990년대 게슈탈트 심리학부(the Gestalt School of...