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통계청 '인구로 보는 대한민국' 서비스로 본 한국의 미래

통계청 '인구로 보는 대한민국' 리뷰 저조한 출산율, 노후 준비 필요성, 청년 인구 감소와 높은 실업률, 1인 가구 증가 등 인구 구조 변화로 우리들 둘러싼 환경은 점차 변해 갑니다. 이를 감안해 인구와 관련된 데이터로 우리의 현재, 그리고 미래에 나타날 다양한 양상을 볼 수 있는 통계청의 ‘인구로 보는 대한민국' 콘텐츠를 소개할까 합니다.  통계청의 ‘인구로 보는 대한민국’은 인구 관련 데이터를 시각화해 콘텐츠로 제공해주는 사이트입니다. 일반 시민 및 전문가가 포함된 ‘통계청 국민 디자인단’(국민의 입장을 중심으로 정책을 재해석하고 개발하는 팀)이 기획에 참여해 국민의 아이디어와 목소리를 반영했다고 합니다. 국민들이 저출산, 고령화로 인한 현재 상황을 이해하고 정책 및 미래 설계에 도움이 되기를 희망하는 취지에 따라 올해 9월부터 서비스를 시작했습니다. 과거 지표뿐만 아니라...

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KT, AI·데이터 기반 코로나19 확산 예측 공동 연구

KT가 과학기술정보통신부(과기정통부)와 협력해 코로나19 확산 예측 모델을 개발하는 연구기관들과 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스'를 구축한다고 3월24일 밝혔다. 인공지능(AI)과 데이터 기반으로 코로나19의 국내 유입 및 지역 내 확산을 예측한다는 계획이다. KT는 서울대, 건국대, 한양대, 카이스트, 한국과학기술연구원(KIST), 한국과학기술정보연구원(KISTI) 등 6개 기관과 코로나19 확산예측 모델 개발 연구를 진행한다. 코로나19 확산예측 연구 얼라이언스는 현재 과기정통부와 행정안전부가 공동으로 추진하는 '국민생활안전 긴급대응연구' 사업의 일환으로 이번 연구를 수행한다. KT는 6개 기관에 유동인구 데이터를 제공하고, AI, 데이터 분석, 수리 모델링 등을 활용해 코로나19의 국내 유입 및 지역 내 확산을 예측하는 연구를 공동으로 수행하며 연구 얼라이언스를 주도할 예정이다. 이번 연구는 과기정통부가 운영 중인 '데이터 안심구역'에서 이뤄진다. 데이터 안심구역은 공공기관 및...

ai

"데이터, 부수고 남긴다" 비식별화 기술로 AI 시장 공략하는 딥핑소스

영상·이미지 데이터에서 프라이버시 침해로 이어질 수 있는 개인 식별정보를 지우는 방법은 크게 두 가지다. 하나는 얼굴을 뿌옇게(블러링·Blurring) 만들거나 잘라내는 것이고, 다른 하나는 사람이 식별할 수 없도록 모든 영상·이미지를 깨뜨리고, 인공지능(AI)만 알아보도록 하는 것이다. 후자가 딥핑소스가 개발한 ‘비식별화’ 기술이다. 이 회사는 머신러닝에 필요한 대용량 데이터를 개인정보 문제없이 안전하게 수집하고 사용할 수 있는 기술을 보유하고 있다. 김태훈 딥핑소스 대표는 “데이터를 제공하는 쪽도, 제공받는 쪽도 안심하고 문제없이 사용할 수 있는 기술을 개발하고 있다”라고 말했다. 이미지 인식 기술 스타트업 올라웍스의 최고기술책임자(CTO) 출신인 김 대표는 2012년 올라웍스가 인텔로 인수된 이후 6년여 동안 인텔의 ‘핵심 엔지니어(Principal Engineer)’로 근무했다. 이후 유럽연합(EU)이 ‘일반개인정보보호규정(GDPR·General Data Protection Regulations)’ 시행을 예고하면서...

공공 데이터

마스크 재고 현황 앱 나온다...정부 공공 데이터 개방

정부가 공적 마스크 판매 데이터를 개방한다고 3월10일 밝혔다. 해당 데이터를 사용할 경우 민간에서 마스크 재고 현황 앱 등 다양한 관련 서비스를 개발할 수 있다. 코로나19 사태로 불거진 마스크 대란 문제를 해소하기 위한 방안이다. 정부는 이번 공공 데이터 개방으로 마스크 구매를 위해 판매처를 찾아다니거나 장시간 줄을 서서 대기하는 어려움 등이 일부 해소될 것으로 기대한다. 마스크 재고 앱 서비스 지원 과학기술정보통신부, 행정안전부, 보건복지부, 중소벤처기업부는 한국정보화진흥원, 건강보험심사평가원과 협력해 공적 마스크 판매 데이터를 10일 오후 7시부터 개방한다고 발표했다. 심평원은 판매처, 판매현황 등의 데이터를 정보화진흥원에 제공하고, 정보화진흥원은 해당 데이터를 약국 주소와 결합하는 등 재가공해 네이버 클라우드를 통해 오픈 API 방식으로 제공한다. 공적 마스크를 판매 중인...

구글차트

숫자가 차트로 재탄생 되는 과정, 시각화 라이브러리 파헤쳐 보기

시각화 라이브러리와 이를 이해하기 위해 산점도 차트 여러분은 데이터가 어떻게 시각화되는지 궁금했던 적 없으셨나요. 이번 글에서는 숫자가 이미지로 바뀌는 과정, 데이터 시각화 과정의 규칙을 시각화 라이브러리로 알아보겠습니다. ‘시각화 라이브러리(또는 차트 라이브러리)’는 데이터를 차트로 시각화하기 위한 코드를 함수나 클래스와 같은 로직을 이용하여 묶어 놓은 것으로 중복되거나 자주 쓰는 코드를 쉽게 재사용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 다양한 차트의 옵션을 제공해 조건에 맞는 차트를 만드는데 유용하게 사용됩니다. 일반적으로 시각화 라이브러리를 이용해 차트를 그리려면, 사용자는 차트가 요구한 규칙에 따라 원본 데이터를 입력해야 합니다. 몇 가지 대표적인 시각화 라이브러리 – 1) 구글, 2) 하이차트(Highchart), 3) 베가 라이트(Vega-Lite), 4) 데이지(DAISY) -를 통해 각 시각화 라이브러리는 어떤 특징을 갖고 있는지, 어떤 규칙으로 데이터가...

데이터

플리토, ‘유튜브 자막 번역 서비스’ 오픈

언어 데이터 기업 플리토가 ‘유튜브(YouTube) 자막 번역 서비스’를 시작한다. 현재 ‘한국어에서 영어, 중국어, 일본어로 번역’과 ‘영어에서 한국어, 중국어, 일본어로 번역’ 요청이 가능하며, 추후 서비스 언어를 추가할 예정이다. 플리토는 언어 데이터 구축 플랫폼을 운영하고 있는 기업이다. 2012년 오픈한 ▲집단지성 번역을 비롯해 ▲전문번역 ▲AI 번역으로 서비스를 확장했으며, 2019년 7월 국내 첫 ‘사업모델 특례상장’에 성공하며 코스닥 시장에 이름을 올렸다. 173개 국가에서 1천만 명 이상의 사용자가 플리토 번역 서비스를 이용하고 있다. 플랫폼에서 구축된 25개의 언어 데이터를 바탕으로 글로벌 고객과의 협력관계도 강화하고 있다. 이번에 플리토가 내놓은 유튜브 자막 번역 서비스는 전문 번역가에게 영상 콘텐츠 자막 번역을 쉽게 요청할 수 있는 서비스다. 플리토 웹사이트에서 영상 번역 전문가들과...

뉴스젤리

빅데이터, 현장에서 어떻게 활용되고 있을까

 사례로 알아보는 정부와 기업의 빅데이터 활용 데이터 3법(개인정보 보호법, 신용 정보 보호법, 정보통신망법) 개정안이 국회 본회의를 통과했습니다. 과학기술정보통신부에서도 데이터 3법 개정안의 국회 통과에 따른 후속 조치로 4차 산업혁명 시대 핵심 자원인 데이터 개방, 유통 확대를 추진하고, 데이터 간 융합과 활용 촉진을 통해 데이터 산업 육성을 본격 지원하겠다는 뜻을 밝혔는데요. 4차 산업혁명 시대는 빅데이터의 전쟁이라고 할 만큼 빅데이터의 활용성과 그 가치가 중요시되면서 이번 계기로 데이터 산업에 큰 변화를 가져올 것 같습니다. 이번 글에서는 정부 정책부터 기업까지 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다. 남양주시, 데이터 기반 의사결정 시스템 구축 남양주시는 기존 빅데이터 분석 시스템의 문제점인 분석 소요시간이 한 달 이상이 걸렸던...

국내 커머스

오프라인 상점은 왜 ‘온라인’으로 가야 할까

“온라인쇼핑 시장 성장에 따라 소상공인의 온라인 시장 진출은 불가피합니다. 매출 규모와 상관없이 상인이라면 온라인에 참여하고 있습니다. 아예 오프라인보다 온라인을 우선하거나 온라인에만 집중하는 기업이 늘고 있지요.” 유병준 서울대 교수는 2월5일 ‘파괴적 커머스 시대, 우리의 대응과 미래 경쟁력’이라는 주제로 열린 트렌드 컨퍼런스에서 ‘데이터로 확인한 국내 커머스 생태계’를 발표했다. 유 교수는 자신이 진행한 선물 조사와 데이터 마이닝을 통한 연구를 통해 커머스 생태계가 오프라인에서 온라인으로 확실히 넘어가고 있다고 설명했다. 오히려 오프라인 채널의 한계를 극복할 수단은 온라인이라고 강조했다. 전국구 시장 가진 ‘온라인’으로 매출 보완 오프라인 상점이 온라인으로 진출하는 배경은 상권 확보다. 오프라인 상점은 핵심 상권 중심으로 자리한다. 보유한 자금에 영향을 받을 수밖에 없다. 온라인 상점은...

뉴스젤리

스토리텔링에 데이터가 필요한 이유

 효과적인 설득을 위해 누구나 알아야 할 데이터 스토리텔링 우리는 일상에서 상대를 설득해야 하는 다양한 상황에 놓입니다. 크게는 직장, 학교에서부터 가족, 친구까지 설득은 일상생활에서 벌어지는 일 중에 하나죠. 투자를 받기 위해 투자자를 설득하는 경우부터 오늘 점심을 내가 원하는 메뉴로 먹기 위해 친구를 설득하는 경우까지. 일상 곳곳에서 우리는 상대를 설득하고 있습니다. 설득은 사전적인 의미로 ‘상대편이 이쪽 편의 이야기를 따르도록 여러가지로 깨우쳐 말함’을 의미합니다. 즉, 나의 생각을 상대에게 이해시키는 것을 말하는데요. 어떻게 하면 상대에게 나의 생각을 효과적으로 전달하고, 내가 원하는 방향으로 움직이도록 설득할 수 있을까요. 여기에서 필요한 것이 바로, 스토리텔링입니다. 스토리텔링은 무엇일까요? 스토리(story) + 텔링(telling)의 합성어로, 말 그대로 상대에게 알리고자 하는 바를 이야기로...

공공데이터

유용한 '데이터 시각화' 정보 사이트 모음

4가지 기준으로 정리한 데이터 시각화 정보를 찾기 유용한 사이트 방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 이제 꼭 필요한 작업입니다. 이번 시간에는 그동안 데이터 시각화를 설명하면서 참고한 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다. 공공데이터 시각화 웹사이트 1) Data USA(datausa.io) 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여주는 사이트입니다. 미국 정부와 딜로이트, MIT미디어랩, 데이터휠 등 3개 기업이 합작해 만든 곳으로 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여줍니다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 중요 데이터를 표, 그래프, 지도 등 시각적인 자료로...