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뉴스젤리

위치 데이터의 시각적 분석, 그 무한한 가능성

지도 시각화 활용팁 위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 '위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?'에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석 효과를 경험적으로 이해하실 수 있으리라 생각합니다. · · · · · 하나. 지도 시각화를 활용한 시각적 분석, 효과를 극대화하는 방법은? 위체 데이터의 시각화, '어떤 지도'를 활용하느냐에 따라 시각적 분석의 효과는 극대화될 수...

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중견기업이 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4

중견기업에 맞는 최신 데이터 분석 트렌드를 반영하여 비즈니스 가치 실현하기 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이루고 있습니다. 동일한 직원 혹은 더 적은 직원으로 면적 대비 농작물 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있게 되었을 뿐만 아니라 비디오 분석 기법과 데이터 시각화를 활용해 중간 소매업자는 고객의 쇼핑 프로필이나 패턴을 이해할 수 있게 되었습니다. 금융 서비스를 제공하는 중견기업에서는 위험 평가를 정확하게 할수록 수익률을 높일 수 있기 때문에 위험 모델을 개선하기 위한 노력을 끊임없이 하고 있습니다. 제조업체의 경우,...

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빅데이터와 금융권, 가치 창출 시작은 데이터 시각화로

금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation), 단어 그대로 ‘디지털에 의한 변화’, ‘디지털로의 전환’ 정도로 이해할 수 있다. 최근 들어 많이 언급되는 이 개념의 단어 뜻만 놓고 보면, 낯설지만은 않다. 디지털은 그간 우리의 모습을 변화시키는데 큰 역할을 해왔기 때문이다. 이는 금융권에도 그대로 적용되는 이야기다. 지금은 많은 사람들이 쉽고 편하게 사용하는 인터넷 뱅킹, 스마트 뱅킹, 최근 등장해 많은 이들의 관심이 집중된 인터넷 은행 등 디지털은 우리의 금융생활을 변화시키고 있다. 최근 4차 산업혁명의 기반이라 할 수 있는 ‘빅데이터’에 대한 중요성이 강조됨에 따라 금융권의 디지털 트랜스포메이션에서도 ‘데이터 활용’에 대한 관심과 노력이 증가하고 있다. 특히 금융권은 데이터 보유량이 많고 증가 속도가 빨라 다른...

뉴스젤리

우리 회사에 적합한 BI는? 시각화 BI 6종 사용 후기

 BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ⑧ 데이터 시각화 BI 추천 6종 사용 비교 후기 태블로 vs. 파워 BI vs. 클릭 센스 vs. 스팟파이어 vs. 메타트론 vs. 데이지 데이터는 어떤 문제(what)를 명확하게 파악하는 데 도움이 되지만, 무엇보다 해답(so what?)을 발견할 수 있어야 제대로 데이터를 활용한다고 생각합니다. 즉, ‘데이터 기반 의사결정’이 가능해야 하는데요. 기업, 기관에서는 이를 위해 데이터 분석 환경인 ‘시각화 대시보드’를 구축하고 있습니다.  기업에서 ‘시각화 대시보드’를 BI(Business Intelligence) 솔루션이라는 도구를 사용해 제작한다는 사실, 알고 있나요. 최근 ‘셀프서비스 BI(Self Service BI)’라는 용어가 나올 정도로 누구나 직접 데이터 분석할 수 있도록,  BI 사용성이 개선되고 있는데요. 그만큼 데이터 분석이 익숙한 분야로 변화하고 있습니다. 그렇다면 나에게 혹은 기업에 적합한 BI는...

데이터분석

'시그널 플래너' 해빗팩토리, 10억원 투자 유치

설계사용 보험 분석 서비스 '시그널 플래너' 운영사 해빗팩토리가 세마트랜스링크인베스트먼트로부터 10억원의 투자 유치에 성공했다고 7월23일 밝혔다. 시그널 플래너의 분석 기술력과 고객 관리의 효용성, 향후 성장 가능성 등을 인정받아 투자가 이뤄졌다는 설명이다. 시그널 플래너는 핀테크 업체 중 최초로 사용자의 휴대폰 혹은 신용카드 본인 인증만으로 한국신용정보원의 보험 가입 정보 전체를 실시간 분석해준다. 수 일이 걸리던 고객의 증권 확인 및 보장 분석 시간을 1분 내로 단축시켜 보험설계사의 편의를 크게 개선했다는 게 회사 측 설명이다. 또, 국내에 출시된 10만여건의 보험 상품 정보와 2천500만건의 담보 정보를 세밀하게 분석하고 고객의 보험 가입 정보를 45개 보장 항목으로 그룹핑해 나이별, 보장항목별 정보 확인이 된다. 시그널 플래너는 데이터 분석 퀄리티와...

김보겸

"데이터 분석 전문가, 어떤 역량이 필요한가요?"

데이터 기반 의사결정의 시대에 데이터 분석 전문가의 중요성은 계속해서 강조되고 있습니다. 데이터 분석 전문가와 관련된 국가 공인 자격증, 그리고 관련 교육에 대한 관심이 이를 뒷받침합니다. 데이터에 대한 이해와 분석을 통해 의사 결정 과정에 적극적으로 참여하는 데이터 분석 전문가가 되기 위해 어떤 역량이 필요할까요? 월드비전 국제사업전략팀에서 데이터 분석 전문가로 활동하고 있는 김보겸 과장에게 데이터 분석 전문가의 역할에 대해 듣고, 실무 현장을 통해 겪은 경험을 통해 필요한 역량이 무엇인지 알아보았습니다. 기업에서 데이터(또는 데이터 분석) 전문가의 역할은 무엇인가요? 데이터 분석 전문가의 역할은 기본적으로 적절한 데이터를 수집하고 이를 필요에 맞게 가공해 효율적인 의사결정을 위한 분석 자료를 만들어 내는 것입니다. 또한 여기에 더해 필요한 데이터가...

데이터리터러시

그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까? 데이터로 보니

'데이터 리터러시(Data Literacy)'에 대해 들어보신 적이 있나요? 데이터 리터러시는 데이터를 활용하는 전 과정에서 데이터를 이용하고 해석해, 이를 목적에 맞게 활용하는 것을 의미합니다. 데이터 시각화가 방대한 양의 데이터를 시각적으로 표현해 한눈에 데이터의 의미를 발견할 수 있도록 돕는다면, 데이터 리터러시는 기술적으로 데이터를 다루고 시각화하는 것에서 나아가 데이터에서 유의미한 인사이트를 발굴해내는 넓은 개념의 데이터활용 역량입니다. [출처] [데이터 시각화] 데이터에서 이야기 찾기! <커피를 대하는 우리의 태도 - 데이터로 보는 커피 소비 트렌드> 콘텐츠 가이드 분야와 상관없이 다양한 영역에서 데이터 활용이 주목받고 있습니다. 데이터를 잘 활용하기 위한 방법이 무엇인가에 대한 관심도 증가하고 있죠. 이와 관련해 데이터 리터러시(Data Literacy)라 불리는 데이터 활용 역량을 길러야 한다는 이야기도 들을 수 있습니다....

김보겸

엑셀로 데이터 분석·활용, 생산성도 '쑥쑥'

누구에게나 친근한 엑셀로 데이터 분석을 설명한다 데이터의 중요성이 나날이 커져감에 따라 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하는 것이 개인의 생산성을 좌우하는 핵심역량이 됐습니다. 제대로 된 분석은 데이터를 이해하는 데서 시작해, 데이터를 활용할 수 있는 자신만의 도구를 찾는 작업이 필요합니다. 데이터로부터 실질적인 가치를 만들기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 월드비전 국제사업전략팀에서 데이터를 관리하고 있는 김보겸 과장은 데이터 분석 전문가입니다. 그는 해외사업 예산과 비용을 분석하고 사업 효과성을 검증하는 데 데이터 분석을 활용하고 있습니다. 어렵고 값비싼 분석도구를 쓰는 것도 아닙니다. 마이크로소프트 '엑셀'과 '파워BI'가 주요 분석도구입니다. 김보겸 과장에게 기업이나 조직에서 데이터 분석과 활용이 왜 중요한지 물었습니다. – 데이터 분석, 왜 중요한가요? 4차 산업혁명의 바탕은 데이터입니다. 인공지능과 자율주행차...

김윤이

뉴로어소시에이츠, 여성 특화 빅데이터·AI 교육 첫 수료생 배출

뉴로어소시에이츠가 여성 빅데이터·AI 교육 프로그램 ‘데잇걸즈’의 수료식을 12월18일 오후 12시부터 18시까지 광화문 소재 서울창조경제혁신센터 컨퍼런스홀에서 개최한다. 뉴로어소시에이츠는 빅데이터, 인공지능 등에 특화된 기업으로 다양한 데이터 컨설팅 사업을 진행한 바 있다. 데잇걸즈는 과학기술정보통신부와 한국정보화진흥원, 뉴로어소시에이츠 주관했으며, SW 여성 인재를 위한 빅데이터 분석 교육과정으로 구성됐다. 뉴로어소시에이츠는 "이번 교육으로 남성이 대다수를 차지하는 빅데이터 업계에 젊고 열정적인 여성인재들을 늘리고자 했다"라며 "맞춤형 교육을 진지하게 고민하며 지난 8월부터 4개월간 하루 10시간 이상씩 프로그램을 운영했다"라고 설명했다. 이번 교육에 참여하게 된 여성들은 사회학, 환경공학, 패션디자인 등 다양한 전공 출신으로 높은 경쟁률을 뚫고 선발됐다. 수료식은 오픈컨퍼런스 형태로 진행되며, 기초통계, 데이터분석, 머신러닝·딥러닝, 데이터 시각화까지 그동안 익힌 다양한 기술이 발표될 예정이다. 심사위원은...

데이지

데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다

“시각화만 가지고 어떻게… 분석이 좀 돼야 하지 않나요?” 그렇죠. 틀린 말은 아니네요. 근데 100% 맞는 말도 아닙니다. ‘시각화 분석(visualization analysis)’이란 말이 있습니다. 사실의 나열에 불과했던 텍스트들을 시각화 작업을 통해 그 의미를 분석할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 일례로 시각화를 통해 우리는 데이터 속의 비교, 변화, 분포 등과 같은 상관관계들을 한눈에 보고 좀 더 쉽고 빠르게 그 가치를 알 수 있게 되는 것이죠. 그래서 데이터 시각화의 목적은 단순히 데이터를 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것보다 ‘시각적인 분석을 통해 의미를 찾을 수 있도록’ 만드는 것에 좀 더 의의를 두어야 할 필요가 있습니다. 사실 시각화 분석 작업만 제대로 해도 봐야할 데이터의 십중팔구는 충분히 인사이트를 찾을...