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가설검증

'탐색적 데이터 시각화'를 통한 문제해결 접근법 ②전남 강진군 생리대 사례

탐색적 데이터 시각화를 통한 문제해결 접근법으로, 앞서 제주도 대중교통에 대한 불만을 해결하자는 주제로 탐색적 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색하고, 최종 문제를 도출하는 과정을 간략히 살펴보았습니다. 이번 편의 주제 키워드는 전남 강진군에서 진행된 국민디자인단의 디자인씽킹 사례 중 하나인 '생리문제'입니다. 이번 역시, 데이터 기반의 디자인씽킹 과정 중에서도 문제해결의 앞 단에서 가장 중요한 문제정의와 검증과정을 중심으로, 이 단계에서 주요하게 쓰이는 '탐색적 데이터 시각화'로 인한 특징과 이를 통한 인사이트 도출과정에 대해 살펴보도록 하겠습니다.  · · · · ·  탐색적 데이터 시각화 과정으로 문제과정 들여다보기 창의적 문제해결전략이라 불리는 디자인씽킹 과정에서 가장 핵심적이며 많은 리소스를 쓰는 단계가 바로 [공감하기]입니다. 그만큼 문제에 대한 제대로된 이해와 니즈에 대한 공감이 중요합니다. 이를 위해 기존의 디자인씽킹 과정에서는 주로 정성적 분석기법을 활용하며,...

데이터 시각화 오류

알고 있어야 보인다! 사람들은 잘 모르는 데이터 시각화의 약점

완벽한 데이터 시각화를 위해 꼭 알아야 할 2가지 우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 시각화를 통해 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있기 때문이죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 간단히 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하게 되는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 알고 있는 만큼 약점에 대해서도 알고 있어야 합니다. 오늘은 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto Cairo)의 책 『the truthful art : data, charts, and maps for communication』(이하 『the truthful art』)의 내용을 바탕으로 데이터 활용 시 알아야...

데이터 시각화 차트

탐색적 데이터 분석 방법, 움직이는 데이터 시각화 차트로!

데이터 시각화 차트에 적용되는 대표적인 인터랙티브 기능 3가지 알아보기 · · · · · Interactivity, 지금 눈에 보이는 것 그 이상을 경험하게 하라! 일반적인 보고서에 포함된 시각화 차트를 생각해볼까요? 이미지 형태의 시각화 차트에서 우리가 알 수 있는 정보는 명확하고 간단합니다. 그러나 한편으로는 이미지 그 자체로 알 수 있는 데이터의 의미, 그 이상을 알기는 어렵다는 한계를 갖습니다. 반면, 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 사람들이 차트 영역 위에 마우스를 오버하거나, 특정 항목을 클릭하는 등의 사용자 액션에 따라 차트의 시각적 패턴을 달리 표현합니다. 각기 다른 패턴을 보이는 시각화 차트를 통해 사람들은 자신만의 데이터 인사이트를 찾을 수 있습니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 데이터 분석을 위한 고도의 기술이...

DAISY

사람들이 궁금해하는 시각화, 나의 궁금증은 아닐까?

"데이터 활용이 중요하다던데, 어떻게 하면 좋을까? "나도 데이터를 활용할 수 있을까?" 데이터, 데이터 하는 시대! 다양한 영역에서 데이터를 활용하고 있다는 소식을 어렵지 않게 들을 수 있습니다. 또 데이터를 기반으로 만들어졌다는 제품과 서비스를 우리가 사용하는 모습 역시 낯설지 않죠! 데이터와 우리가 점차 가까워지고 있음을 느끼게 됩니다. 이런 배경 가운데 많은 기업과 기관, 그리고 현업에서 실무를 하는 사람들이 데이터 활용에 관심을 갖는 것은 너무나 당연한 일이라고 할 수 있습니다! 그동안 데이터 시각화를 중심으로 데이터 활용 분야에서 다양한 경험을 해온 저희로서는 시각화에 대한 많은 사람의 궁금증을 들어왔습니다! 시각화가 무엇인지 호기심 가득한 눈으로 찾아오시는 분들, 나도 시각화를 배워보고 싶다며 문을 두드려주셨던 분들, 우리 기업에...

데이터 활용

시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!

데이터 시각화 개념과 원리 이해하기 누구나 데이터를 활용할 수 있는 가장 쉬운 방법은 데이터 시각화 차트로 만드는 것입니다. ‘데이터 시각화’라고 하면 다소 거창해 보일 수 있지만, 우리는 누구나 한 번쯤 데이터 시각화를 한 경험이 있습니다. 수학 교과 과정, 대학과 직장 등에서 보고서, 발표 자료를 만들었을 때를 생각해보면 쉽게 고개를 끄덕이게 될 것입니다. 그렇다면 누구나 한 번쯤 해본 경험이 있을 만큼 쉬운 데이터 시각화를 여러분은 어떻게 하고 있나요? 매일 똑같이 그리는 막대 차트가 지루하게 느껴지지는 않나요? 막대 차트말고 만들 수 있는 차트는 무엇이 있을까요? 전달하고 싶은 데이터 분석 결과를 효과적으로 보여주기 위해 어떤 시각화 차트를 사용하는 것이 가장 적합한 것인지 알고...

데이터시각화

당신도 데이터 시각화를 해야 하는 5가지 이유

누구라도 데이터를 활용할 줄 알아야 하는 시대, 데이터 시각화로 가능하다. ‘데이터가 중요하다.’ 누구나 한 번쯤 들어봤을 이야기입니다. 데이터 중요성에 대한 사회적 인식은 물론이고, 분야 상관없이 데이터 활용에 대한 관심 역시 매우 높습니다. 글로벌 시장조사업체 IDC에 따르면 오는 2022년까지 전 세계 데이터 시장은 2600억 달러로 성장할 것으로 전망된다고 합니다. 많은 사람이 데이터의 가치에 대해 공감하고 있습니다. ‘데이터는 중요하고, 그래서 데이터를 활용해야 한다!’고 하는 시대, 이제 우리가 고민해야 할 지점은 ‘데이터를 어떻게 활용할 것인가?’, ‘어떻게 하면 잘 활용할 수 있을 것인가?’ 입니다. 더 많은 데이터에 접속할 수 있는 상태지만, 이런 수많은 데이터에서 효과적으로 인사이트를 획득하는 능력은 감소했다. 최근 MIT 슬론 경영대학원 리뷰에...

광고 데이터

마케터가 알아두면 좋은 '낯선' 시각화

우리는 데이터를 통해 문제를 발견하고자 합니다. 데이터에서 문제를 볼 줄 알아야 하는데, 여기에 시각화의 필요성이 있습니다. · · · · ·  마케팅 데이터로 해보는 시각화 마케팅의 경우 사용자의 반응을 즉각적으로 확인하고, 그에 따른 적절한 행동을 취할 때 마케팅 효율을 높일 수 있습니다. 시각화는 이런 통찰을 가능하게 합니다. 통찰은 단순한 과정이 아니라 내부 요인 간의 관계를 통해 대상들 사이에 숨겨진 관계를 찾는 것을 의미합니다. 이 관계를 찾으면 과거를 알 수 있고, 현재가 보이며, 미래에 대해 짐작할 수 있습니다. 그렇다면 시각화는 어떻게 할 수 있을까요? 시각화에도 프로세스가 있습니다. 시각화를 통해 어떤 목적을 달성할 것이냐에 따라 심화된 단계로 나아갈 수 있습니다. 시각화 프로세스는 그 과정과 목적에 따라...

데이터리터러시

그 많은 커피는 다 어디에서 왔을까? 데이터로 보니

'데이터 리터러시(Data Literacy)'에 대해 들어보신 적이 있나요? 데이터 리터러시는 데이터를 활용하는 전 과정에서 데이터를 이용하고 해석해, 이를 목적에 맞게 활용하는 것을 의미합니다. 데이터 시각화가 방대한 양의 데이터를 시각적으로 표현해 한눈에 데이터의 의미를 발견할 수 있도록 돕는다면, 데이터 리터러시는 기술적으로 데이터를 다루고 시각화하는 것에서 나아가 데이터에서 유의미한 인사이트를 발굴해내는 넓은 개념의 데이터활용 역량입니다. [출처] [데이터 시각화] 데이터에서 이야기 찾기! <커피를 대하는 우리의 태도 - 데이터로 보는 커피 소비 트렌드> 콘텐츠 가이드 분야와 상관없이 다양한 영역에서 데이터 활용이 주목받고 있습니다. 데이터를 잘 활용하기 위한 방법이 무엇인가에 대한 관심도 증가하고 있죠. 이와 관련해 데이터 리터러시(Data Literacy)라 불리는 데이터 활용 역량을 길러야 한다는 이야기도 들을 수 있습니다....

뉴스젤리

[4월-1주차] 데이터 뉴스 큐레이션 #17

“한 번 유용한 정보는 언제봐도 유용하다!” 여러분 모두가 뉴스 큐레이션을 통해서 유용한 정보를 얻어 가셨으면 좋겠네요. 뉴스젤리의 데이터 뉴스 큐레이션 17번째 지금 시작합니다. 데이터로 파헤치는 미세먼지 이야기들 데이터로 파헤치는 봄나들이 방해꾼, 미세먼지! 날씨가 따뜻해서 산책하러 밖을 나갔다가 희뿌연 하늘 때문에 계획을 취소하신 경험이 있으신가요? 요즘 연일 미세먼지 주의보가 발령돼 많은 분이 마스크를 쓰고 다니는데요. 데이터를 통해서 미세먼지가 무엇이고, 우리나라 미세먼지는 얼마나 나쁜 수준인지 파헤쳐보도록 하겠습니다. ☞자세히보기 [단독] 축사 몰린 익산 ‘나쁨’ 年68일 최다… 공장 많은 평택 年60일 최근 우리가 사는 한반도는 미세먼지에 갇혀 있다고 해도 무방한데요. 그런데 이 데이터를 본다면 여러분이 사는 곳이 얼마나 미세먼지가 심한지 알 수 있겠네요. 지난 한 해 동안...

공공데이터

[3월-4주차] 데이터 뉴스 큐레이션 #16

최근 페이스북 이용자 5천만명의 개인정보가 유출되면서 많은 나라에서 '페이스북을 삭제하자'라는 캠페인이 일어나고 있는데요. 이번 페이스북 사태를 통해 빅데이터의 민낯을 한번에 알게 돼 버렸네요. 이번 뉴스젤리의 데이터 뉴스 큐레이션 16번째에는 ‘페이스북 개인정보 유출’ 관련 소식을 들고 왔습니다. 지금 함께 보실까요?   데이터 시각화로 보는 다양한 이야기들 데이터 인사이트의 중요성! <중국음식 VS 치킨, 당신의 선택은?> 배달음식의 양대산맥인 '중국음식 vs 치킨' 중 여러분은 어떤 선택을 하실 건가요? 사실 두 음식 모두 많은 사랑을 받고 있지만, 데이터를 통해 보면 확연한 차이를 알 수 있는데요. 이번 시간에는 시계열 데이터 분석 기준을 활용해 인사이트를 도출하는 방법을 배달음식을 통해 알아보겠습니다. ☞자세히 보기 [데이터로 읽는 중국] 혁신 지표에서 한국이...