콘텐츠

arrow_downward최신기사

뉴스젤리

시계열 데이터의 시각적 분석② 인사이트 도출을 위한 데이터 시각화

 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정 데이터 시각화가 데이터 분석을 위해 필요한 이유, 조금씩 느끼고 계시나요. 지난 시간 ‘시계열 데이터의 시각적 분석(1), 어디까지 가능할까?’를 통해 시계열 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해 콘텐츠 사례로 알아보았다면, 이번에는 ‘콜? 콜! 지난겨울 우리가 부른 콜택시 – 데이터로 보는 연말 콜택시 트렌드’ 콘텐츠를 바탕으로 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정에 대해 이야기하고자 합니다. · · · · · 1. 시각화 결과가 아무리 궁금해도, 데이터가 먼저임을 잊지 말자 콘텐츠 제작에 활용된 데이터는 SK텔레콤 데이터 허브를 통해 공개된 2016년 12월 기준 콜택시 통화량입니다. 각 도시의 데이터를 개별 파일로 제공했기 때문에, 이를 하나의 데이터 셋으로 병합하는 정제 과정을 진행...

뉴스젤리

시계열 데이터의 시각적 분석 ①어디까지 가능할까?

 데이터 시각화로 인사이트 도출이 가능할까? 데이터 시각화만으로 인사이트 도출이 가능할까요?가능하다면 어디까지 할 수 있을까요? 얼마 전 뉴스젤리 블로그에서 발행한 ‘데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다’라는 글에 대한 반응이 뜨거웠던 점을 생각해보면, 아마 많은 분들이 이 질문을 갖고 계셨던 것 같습니다! ‘시각화’로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가...

bi

중견기업이 주목해야 할 데이터 분석 트렌드 TOP 4

중견기업에 맞는 최신 데이터 분석 트렌드를 반영하여 비즈니스 가치 실현하기 데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이루고 있습니다. 동일한 직원 혹은 더 적은 직원으로 면적 대비 농작물 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있게 되었을 뿐만 아니라 비디오 분석 기법과 데이터 시각화를 활용해 중간 소매업자는 고객의 쇼핑 프로필이나 패턴을 이해할 수 있게 되었습니다. 금융 서비스를 제공하는 중견기업에서는 위험 평가를 정확하게 할수록 수익률을 높일 수 있기 때문에 위험 모델을 개선하기 위한 노력을 끊임없이 하고 있습니다. 제조업체의 경우,...

뉴스젤리

우리 회사에 적합한 BI는? 시각화 BI 6종 사용 후기

 BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ⑧ 데이터 시각화 BI 추천 6종 사용 비교 후기 태블로 vs. 파워 BI vs. 클릭 센스 vs. 스팟파이어 vs. 메타트론 vs. 데이지 데이터는 어떤 문제(what)를 명확하게 파악하는 데 도움이 되지만, 무엇보다 해답(so what?)을 발견할 수 있어야 제대로 데이터를 활용한다고 생각합니다. 즉, ‘데이터 기반 의사결정’이 가능해야 하는데요. 기업, 기관에서는 이를 위해 데이터 분석 환경인 ‘시각화 대시보드’를 구축하고 있습니다.  기업에서 ‘시각화 대시보드’를 BI(Business Intelligence) 솔루션이라는 도구를 사용해 제작한다는 사실, 알고 있나요. 최근 ‘셀프서비스 BI(Self Service BI)’라는 용어가 나올 정도로 누구나 직접 데이터 분석할 수 있도록,  BI 사용성이 개선되고 있는데요. 그만큼 데이터 분석이 익숙한 분야로 변화하고 있습니다. 그렇다면 나에게 혹은 기업에 적합한 BI는...

bi

데이터 시각화 솔루션 '스팟파이어' 사용 후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ⑤데이터 시각화 솔루션 ‘스팟파이어(Spotfire)’ 주요 기능 사용 후기 기업의 성과를 쉽고 간단하게 보여주는 엔터프라이즈급 BI 솔루션 팁코(TIBCO)의 시각화 BI 솔루션 스팟파이어는 메릴랜드 대학의 인간과 컴퓨터 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction)을 연구하는 연구소에서 처음 개발되었습니다. 스팟파이어가 사용성 측면에서 높은 평가를 받는 이유입니다. 그렇다면 얼마나 사용하기 쉬운지 데이터를 업로드하고 시각화하는 과정부터 공유하는 방법까지 살펴보겠습니다. 그리고 개인 또는 기업에서 사용할 경우, 비용이 얼마나 드는지도 알아보았습니다. * 해당 리뷰는 팁코 스팟파이어 클라우드 버전에서 애널리스트 권한 결제를 해 작성한 사용 후기 콘텐츠입니다.  · · · · · 하나. 데이터, 쉽게 추가하고 연동 우선 스팟파이어에 어떻게 데이터를 추가하는지 알아볼까요? 스팟파이어 클라우드 버전에 로그인하면 아래와 같은 화면이 나옵니다. (클라우드 버전은 회원가입 후...

bi

데이터 시각화 솔루션 '클릭 센스(Qlik Sense)' 사용 후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ④ 데이터 시각화 솔루션 ‘클릭 센스(Qlik Sense)’ 주요 기능 사용 후기 비즈니스 전반을 변화시킬 수 있도록 설계된 유일한 End-to-End 데이터 관리 및 분석 플랫폼, 클릭 센스 시각화 BI 솔루션, 클릭 센스를 들어보셨나요? 태블로와 파워 BI와 같은 셀프서비스가 가능한 시각화 BI인데요, 아마 모르시는 분이 많을 것 같습니다. 클릭 센스는 파워 BI와 태블로 다음으로 많은 사람이 사용하고 있는 BI입니다. 또 사용성이 좋아 유용하게 데이터를 활용할 수 있도록 합니다. 이번 시간에는 클릭 센스에는 어떤 기능과 특징이 있는지, 데이터를 불러오고 시각화하여 공유하는 과정을 통해 자세히 알아보도록 하겠습니다! 그리고 가장 중요한 가격 정책에 대해서도 알아보겠습니다.  * 해당 리뷰는 Qlik Sense desktop 버전을...

그래프 그리기

선 하나 더 그었을 뿐인데..! 시각화 그래프가 확 달라진 이유

더 나은 시각화 그래프를 그리는 간단한 3가지 방법 우리가 데이터 시각화 그래프를 만드는 이유는 데이터의 의미를 시각적으로 빠르게 파악하기 위함입니다. 다양한 시각화 그래프 유형들은 제각기 다른 목적으로 활용되곤 하는데요. 이는 곧 시각화 그래프 하나만으로 모든 데이터 인사이트를 찾을 수 없다는 것을 의미하기도 합니다. 따라서 우리는 데이터 시각화 그래프를 만들 때 자신의 의도를 최대한 효과적인 방법으로 표현할 수 있는 방법을 찾아야 하는데요! 오늘은 시각화 그래프의 부가 요소를 활용하여, 더 나은 시각화 그래프를 만드는 방법에 대해 알아봅니다. · · · · · 1. 시각화 그래프의 부가 요소 활용하기 우리가 보고 만드는 시각화 그래프에는 데이터를 표현한 시각화 요소(도형) 이외에도 다양한 요소를 포함할 수 있습니다. 시각화 그래프의 부가...

가설검증

'탐색적 데이터 시각화'를 통한 문제해결 접근법 ②전남 강진군 생리대 사례

탐색적 데이터 시각화를 통한 문제해결 접근법으로, 앞서 제주도 대중교통에 대한 불만을 해결하자는 주제로 탐색적 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색하고, 최종 문제를 도출하는 과정을 간략히 살펴보았습니다. 이번 편의 주제 키워드는 전남 강진군에서 진행된 국민디자인단의 디자인씽킹 사례 중 하나인 '생리문제'입니다. 이번 역시, 데이터 기반의 디자인씽킹 과정 중에서도 문제해결의 앞 단에서 가장 중요한 문제정의와 검증과정을 중심으로, 이 단계에서 주요하게 쓰이는 '탐색적 데이터 시각화'로 인한 특징과 이를 통한 인사이트 도출과정에 대해 살펴보도록 하겠습니다.  · · · · ·  탐색적 데이터 시각화 과정으로 문제과정 들여다보기 창의적 문제해결전략이라 불리는 디자인씽킹 과정에서 가장 핵심적이며 많은 리소스를 쓰는 단계가 바로 [공감하기]입니다. 그만큼 문제에 대한 제대로된 이해와 니즈에 대한 공감이 중요합니다. 이를 위해 기존의 디자인씽킹 과정에서는 주로 정성적 분석기법을 활용하며,...

데이터 시각화 오류

알고 있어야 보인다! 사람들은 잘 모르는 데이터 시각화의 약점

완벽한 데이터 시각화를 위해 꼭 알아야 할 2가지 우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 시각화를 통해 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있기 때문이죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 간단히 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하게 되는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 알고 있는 만큼 약점에 대해서도 알고 있어야 합니다. 오늘은 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto Cairo)의 책 『the truthful art : data, charts, and maps for communication』(이하 『the truthful art』)의 내용을 바탕으로 데이터 활용 시 알아야...

데이터 시각화 차트

탐색적 데이터 분석 방법, 움직이는 데이터 시각화 차트로!

데이터 시각화 차트에 적용되는 대표적인 인터랙티브 기능 3가지 알아보기 · · · · · Interactivity, 지금 눈에 보이는 것 그 이상을 경험하게 하라! 일반적인 보고서에 포함된 시각화 차트를 생각해볼까요? 이미지 형태의 시각화 차트에서 우리가 알 수 있는 정보는 명확하고 간단합니다. 그러나 한편으로는 이미지 그 자체로 알 수 있는 데이터의 의미, 그 이상을 알기는 어렵다는 한계를 갖습니다. 반면, 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 사람들이 차트 영역 위에 마우스를 오버하거나, 특정 항목을 클릭하는 등의 사용자 액션에 따라 차트의 시각적 패턴을 달리 표현합니다. 각기 다른 패턴을 보이는 시각화 차트를 통해 사람들은 자신만의 데이터 인사이트를 찾을 수 있습니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 데이터 분석을 위한 고도의 기술이...