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뉴스젤리

위치 데이터의 시각적 분석, 그 무한한 가능성

지도 시각화 활용팁 위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 '위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?'에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석 효과를 경험적으로 이해하실 수 있으리라 생각합니다. · · · · · 하나. 지도 시각화를 활용한 시각적 분석, 효과를 극대화하는 방법은? 위체 데이터의 시각화, '어떤 지도'를 활용하느냐에 따라 시각적 분석의 효과는 극대화될 수...

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위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?

 시각화로 하는 데이터 분석 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가 막대 차트가 지겨워 파이 차트를 그렸다고 이야기하면, 데이터가 제대로 시각화되었는지, 시각적 패턴이 보는 사람으로 하여금 오해를 하게 만들지 않는지 등을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 데이터 시각화를 논함에 있어 시각적 분석의 중요성을 언급하는 것은 여러 번 해도...

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인터랙티브 데이터 시각화 콘텐츠는 어떻게 만들어지나?

스크롤링 기반의 인터랙비트 데이터 시각화 콘텐츠 <대한민국 우울증 보고서> 제작기 인터랙티브 콘텐츠에 대해 들어본 적이 있나요? 최근 다양한 형태의 인터랙티브 콘텐츠에 대한 관심이 늘어나고 있는데요. 인터랙티브 콘텐츠란 한 방향으로 사용자에게 제공되는 콘텐츠가 아닌, 콘텐츠 내에서 사용자가 여러 가지 방식으로 액션하고 이에 따라 변화하는 콘텐츠를 기반으로 쌍방향으로 소통할 수 있는 콘텐츠를 말합니다. 웹 콘텐츠의 경우 웹 페이지에서 사용자가 마우스를 이용해 클릭하거나, 스크롤을 내리거나 등의 방식으로 소통하는 것이 일반적인데요. 사용자의 반응에 따라 변화하는 콘텐츠는 사용자 참여를 유도해 몰입감과 공감을 더한다는 장점이 있습니다. 인터랙티브 콘텐츠의 장점은 시각화 콘텐츠와 접목되었을 때에도 그 효과를 발합니다. 특히, 시각화 차트의 경우 그 자체로도 인터랙티브 요소를 더해 '인터랙티브 시각화...

DAISY

성별, 연령별, 지역별…데이터를 나누면 인사이트가 보인다

시각적 데이터 탐색 및 분석을 위한 데이터 집산(Data Aggregation) 이야기를 이어가 봅시다. 지난 글에서는 데이터 집산 개념과 수치형 변수를 활용한 데이터 집산에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 범주형 변수를 활용한 데이터 집산의 개념과 시각화 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다. · · · 데이터를 보는 수십 개의 눈, 어떤 기준으로 볼 것인가 범주형 변수란 무엇일까요? 범주형 변수(dimension)란 개별 항목(category)으로 구분되는 데이터 값을 갖는 변수를 말합니다. 일반적으로 값은 텍스트, 날짜 형태를 띱니다. 간혹 숫자 형태의 값을 갖는 변수를 범주형 변수로 활용하기도 하는데, 이 경우 수학적으로 계산할 수 없다는 점에서 수치형 변수와 구별됩니다. 이를 범주형 변수의 종류로 설명할 수 있는데, 좀 더 세분화해 ① 텍스트 ②...

DAISY

숫자는 계산하라고 있는 것, 차트 만들기에서도 예외 없다

지난 글 ‘데이터 하나로 몇 개의 차트를 만들 수 있을까요?’에서 데이터 집산(Data Aggregation)의 개념을 알아보았습니다. 시각화에서 데이터 집산은 그 기준이 되는 변수의 유형에 따라 두 가지(수치형, 범주형)로 나뉘는데요. 이번에는 수치형 변수를 활용해 데이터 집산을 해보고, 시각화했을 때의 효과까지 자세히 알아봅니다. · · · · · 시각화 차트를 만드는 순간, 당신은 이미 데이터 집산을 했다 먼저 수치형 변수의 개념을 간단히 알아봅시다. 수치형 변수(measure, value)란 계산이 가능한 숫자 형태의 값을 가진 변수를 의미합니다. 시각화 차트는 수치형 변수와 범주형 변수(dimension, 항목(category)으로 구분되는 값)의 조합으로 만들어집니다. 이때 범주형 변수 항목별로 수치형 변수의 값이 합산(SUM)되는 것이 일반적입니다. 시각화 차트를 만드는 과정을 통해 자세히 알아보겠습니다. 먼저 시각화를 하기 위해 필요한 데이터인 로우(raw)...

광고 데이터

마케터가 알아두면 좋은 '낯선' 시각화

우리는 데이터를 통해 문제를 발견하고자 합니다. 데이터에서 문제를 볼 줄 알아야 하는데, 여기에 시각화의 필요성이 있습니다. · · · · ·  마케팅 데이터로 해보는 시각화 마케팅의 경우 사용자의 반응을 즉각적으로 확인하고, 그에 따른 적절한 행동을 취할 때 마케팅 효율을 높일 수 있습니다. 시각화는 이런 통찰을 가능하게 합니다. 통찰은 단순한 과정이 아니라 내부 요인 간의 관계를 통해 대상들 사이에 숨겨진 관계를 찾는 것을 의미합니다. 이 관계를 찾으면 과거를 알 수 있고, 현재가 보이며, 미래에 대해 짐작할 수 있습니다. 그렇다면 시각화는 어떻게 할 수 있을까요? 시각화에도 프로세스가 있습니다. 시각화를 통해 어떤 목적을 달성할 것이냐에 따라 심화된 단계로 나아갈 수 있습니다. 시각화 프로세스는 그 과정과 목적에 따라...

dashboard

효과적인 대시보드를 만들기 위해 고려해야 할 6가지

우리는 데이터를 모니터링하고 인사이트를 얻기 위해 대시보드를 이용합니다. 여러 정보들로 구성되는 대시보드는 때때로 레고를 조립해 하나의 판을 만드는 것처럼 느껴지기도 합니다. 레고 조립을 잘 하기 위해 설명서를 보듯 대시보드를 잘 만들기 위해서 알아야 할 것이 있을까요? 여러 디자인 아티클에서 언급하고 있는 원칙의 공통점을 정리해보았습니다. 좋은 대시보드는 어떻게 만들고 평가해야 할까? · · · · ·  #1. 대시보드의 잠재 사용자 이해하기 “그들은 누구인가? 이 대시보드를 언제 보는가? 그 시점에 얼마나 피곤한지, 어떤 감정을 느끼는지 느낄 수 있을까? 우리의 대시보드를 얼마나 자주 보는가? 누구랑 보는가? 어디까지 공유하는가? 그 동료(혹은 상사)와는 얼마나 자주 소통하는가? 그들과 자주 나누는 데이터는 무엇이고, 공유하지 않는 데이터는 무엇인가?” 많은 디자인 아티클에서 자주 언급돼...