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효과적인 비즈니스 대시보드 디자인 방법 3가지

많은 기업이 데이터에 허덕이고 있는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 특히 데이터 전문가가 아닌 경우 데이터 정보의 바다에서 길을 잃기 쉽습니다. 그러나, 유용하고 잘 설계된 대시보드를 활용하면 이야기가 달라집니다.   대시보드는 전문 지식이 전혀 없는 사람도 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 대시보드에 서로 관련 있는 데이터를 조합한다고 해서 좋은 대시보드를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 활용할 효과적인 대시보드는 어떻게 만들 수 있을까. 우선 사용자가 파악하고 싶은 핵심 지표를 기반으로 기획한 후, 가장 효과적인 시각화를 선택해야 합니다. 완벽한 시각화를 만들기 위해 대시보드의 심리학적인 측면과 모범 사례를 통해 알아볼까요. · · · · · 우리가 대시보드를 인지하는 원리 1990년대 게슈탈트 심리학부(the Gestalt School of...

뉴스젤리

위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?

 시각화로 하는 데이터 분석 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가 막대 차트가 지겨워 파이 차트를 그렸다고 이야기하면, 데이터가 제대로 시각화되었는지, 시각적 패턴이 보는 사람으로 하여금 오해를 하게 만들지 않는지 등을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 데이터 시각화를 논함에 있어 시각적 분석의 중요성을 언급하는 것은 여러 번 해도...

DAISY

공공데이터, 어떻게 활용하고 있나요?

데이터 시각화 활용팁 4차 산업혁명과 함께 전세계가 주목 하는 것, 바로 ‘공공데이터’입니다. ‘공공데이터’란 공공기관이 만들어 내는 모든 자료나 정보, 그리고 국민 모두의 소통과 협력을 이끌어 내는 공적인 정보를 말합니다. 공공 부문 데이터 공개는 정부 투명성을 높이고 국민의 알 권리를 향상하며 시간과 자원을 절감하는 효과가 있습니다. 정부 데이터 공개 정책은 빅데이터 시대에 소통과 공유, 협업 전략이 무엇보다 중요하다는 것을 의미합니다. 우리나라는 어떻게 공공데이터를 활용하고 있을까? 대표적으로 공공데이터포털(DATA.GO.KR) 운영 입니다. 우리나라는 공공데이터 활용 촉진을 위해 공공데이터 포털을 운영해서 국민과의 소통을 이뤄내고 있습니다. 각 공공기관이 보유한 데이터 목록과 국민에게 개방할 수 있는 데이터를 공공데이터 포털에 등록을 하면 모든 국민이 데이터를 이용할 수 있습니다. 공공데이터 포털에 들어가면 종류별, 내용별 많은 공공데이터를 검색할 수 있습니다. 혹시라도 개방된 데이터 외에 자신이 필요한 데이터가 있다면 별도로 신청을 통해 검토 후 데이터를 받을 수도 있습니다. 국민들이 필요한 데이터를 모은 국가중점 데이터 정부는 단순히 성과를 위해서 공공데이터를 개방하는 것이 아니라 국민, 기업 등 수요중심으로 개방의 효과성, 시급성 등이 높은 분야를 선정하고, 민간에서 활용하기 쉬운 형태로 가공하여 데이터를 개방했습니다. 이것이 바로 ‘국가중점 데이터’ 입니다. ‘국가중점 데이터’는 36개의 다양한 분야를 설정해서 부동산, 상권, 국민건강, 농축산가격 등 국민 생활과 밀접한 분야를 우선적으로 추진을 해왔습니다. 2017년까지 20개 정도의 분야의 데이터를 개방했고, 2018년 1월 4차 산업혁명 신산업분야의 핵심데이터(이하 국가 중심데이터) 15개 분야의 공공데이터를 개방 완료했습니다. 그렇다면 국가중점...

가설검증

'탐색적 데이터 시각화'를 통한 문제해결 접근법 ②전남 강진군 생리대 사례

탐색적 데이터 시각화를 통한 문제해결 접근법으로, 앞서 제주도 대중교통에 대한 불만을 해결하자는 주제로 탐색적 데이터 시각화를 통해 데이터를 탐색하고, 최종 문제를 도출하는 과정을 간략히 살펴보았습니다. 이번 편의 주제 키워드는 전남 강진군에서 진행된 국민디자인단의 디자인씽킹 사례 중 하나인 '생리문제'입니다. 이번 역시, 데이터 기반의 디자인씽킹 과정 중에서도 문제해결의 앞 단에서 가장 중요한 문제정의와 검증과정을 중심으로, 이 단계에서 주요하게 쓰이는 '탐색적 데이터 시각화'로 인한 특징과 이를 통한 인사이트 도출과정에 대해 살펴보도록 하겠습니다.  · · · · ·  탐색적 데이터 시각화 과정으로 문제과정 들여다보기 창의적 문제해결전략이라 불리는 디자인씽킹 과정에서 가장 핵심적이며 많은 리소스를 쓰는 단계가 바로 [공감하기]입니다. 그만큼 문제에 대한 제대로된 이해와 니즈에 대한 공감이 중요합니다. 이를 위해 기존의 디자인씽킹 과정에서는 주로 정성적 분석기법을 활용하며,...

데이터 시각화 오류

알고 있어야 보인다! 사람들은 잘 모르는 데이터 시각화의 약점

완벽한 데이터 시각화를 위해 꼭 알아야 할 2가지 우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 시각화를 통해 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있기 때문이죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 간단히 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하게 되는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 알고 있는 만큼 약점에 대해서도 알고 있어야 합니다. 오늘은 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto Cairo)의 책 『the truthful art : data, charts, and maps for communication』(이하 『the truthful art』)의 내용을 바탕으로 데이터 활용 시 알아야...

데이터 기업

'탐색적 데이터 시각화'를 통한 문제해결 접근법 ①제주도 대중교통 사례 분석

지난 정부의 미래준비위원회가 만든 ‘10년 후 대한민국, 미래 일자리의 길을 찾다’ 보고서에서 언급된 4차 산업혁명 시대에 필요한 인재의 핵심 역량 TOP3 중 가장 첫 번째로 언급된 것은  ‘창의성 기반의 문제해결력’이라고 합니다. 그 뒤로 꼽힌 역량은 기계와의 공생능력, 소통능력 등이었습니다. 결국 인간이 기계와 차별화되면서도 기계를 활용해 보다 많은 가치를 창출하기 위해서는 인간만의 '창의적인 문제해결 역량'이 필수적이라는 것이지요. 물론 이 조사 결과 외에도 각국의 기업 대상 설문조사에서도 다양한 방법을 사용해 업무를 수행하는 이른바 ‘문제 해결 스킬’이 점차 중요하게 대두되고 있습니다. 말마따나 국내에서도 이에 대한 관심도는 꾸준히 증가하고 있고, 이러한 흐름은 자연스럽게 비즈니스 분야의 인재 트렌드로도 이어져 오늘날 '문제해결 역량'은 기업의 인재 양성 및 발굴분야에서도 주요하게 꼽는 핵심역량지표 중 하나가 되었다고 볼 수 있습니다. · · · · · 개인과 조직의 창의적 문제해결 방법, 탐색적 데이터 시각화를 통한 문제검증부터! 그렇다면 창의적 문제해결은 어떤...

데이터 기업

데이터 시각화로 비즈니스 문제 해결하기

프랑스의 국민영웅이자 백년전쟁의 영웅, 잔 다르크. 조금 허무맹랑해보이긴 하지만 프랑스 동부 지역에서 농부의 딸로 태어나 어느날 문득 나라를 구하라는 하나님의 계시를 받고 전쟁에 참여한 것으로 알려져 있습니다. 이유야 어찌됐건 당시 잉글랜드와 프랑스 사이에 벌어진 백년전쟁에서 번번히 패하던 프랑스는 잔 다르크의 영웅적인 활약으로 드라마 같은 역전승리를 이끌어내고, 대부분의 전투에서 승승장구할 수 있었습니다. 다른 시대, 다른 주제이긴 하지만 이 잔 다르크의 이야기를 바탕으로, 오늘날 시장경제와 비즈니스 기업들에 대해 다시 살펴보면 어떨까요 ? 오늘날 비즈니스 조직들 역시 시장이라는 무한경쟁의 전쟁터에서 너도나도 기업혁신을 외치지만 번번히 실패하는 경우가 허다합니다. 누구나 애플, 에어비앤비, 우버와 같은 혁신적인 제품과 서비스로 시장의 승리를 거머쥐고 싶어하나 실상은 쉽지 않습니다. 이토록 기업혁신이 어려운 이유는 잔 다르크 같은 인재가...

DAISY

사람들이 궁금해하는 시각화, 나의 궁금증은 아닐까?

"데이터 활용이 중요하다던데, 어떻게 하면 좋을까? "나도 데이터를 활용할 수 있을까?" 데이터, 데이터 하는 시대! 다양한 영역에서 데이터를 활용하고 있다는 소식을 어렵지 않게 들을 수 있습니다. 또 데이터를 기반으로 만들어졌다는 제품과 서비스를 우리가 사용하는 모습 역시 낯설지 않죠! 데이터와 우리가 점차 가까워지고 있음을 느끼게 됩니다. 이런 배경 가운데 많은 기업과 기관, 그리고 현업에서 실무를 하는 사람들이 데이터 활용에 관심을 갖는 것은 너무나 당연한 일이라고 할 수 있습니다! 그동안 데이터 시각화를 중심으로 데이터 활용 분야에서 다양한 경험을 해온 저희로서는 시각화에 대한 많은 사람의 궁금증을 들어왔습니다! 시각화가 무엇인지 호기심 가득한 눈으로 찾아오시는 분들, 나도 시각화를 배워보고 싶다며 문을 두드려주셨던 분들, 우리 기업에...

기업 대시보드

차트만 모아놓는다고 다 같은 시각화 대시보드가 아니다!

효과적인 데이터 시각화 대시보드를 만드는 방법 데이터 활용 역량, 데이터 리터러시가 요구되는 시대, 데이터 리터러시 역량을 기르고, 실질적인 데이터 활용을 위해 우리는 시각화에 집중할 필요가 있습니다. 지난 ‘실무에서 데이터를 활용하는 방법, 데이터 시각화 대시보드!’ 글에서 우리는 데이터 리터러시 역량을 키우기 위해 필요한 시각화에 대해 알아보고, ‘데이터 탐색 및 인사이트 도출을 위해서 데이터 시각화 대시보드가 유용하다’는 것을 알아보았습니다. 특히 실제 기업에서 데이터 시각화 대시보드를 활용하는 사례에 대해 언급하여 실질적인 시각화의 활용이나, 데이터 시각화 도입을 염두에 두고 있던 분들의 많은 관심을 받았습니다. 이어지는 이번 글에서는 같은 시각화 대시보드를 만들더라도, 더 나은 시각화 대시보드를 만들기 위해 미리 알아두어야 할 것들에 관해 이야기하고자 합니다....

데이터 활용

시각화 만들기, 이것만 알면 누구나 할 수 있다!

데이터 시각화 개념과 원리 이해하기 누구나 데이터를 활용할 수 있는 가장 쉬운 방법은 데이터 시각화 차트로 만드는 것입니다. ‘데이터 시각화’라고 하면 다소 거창해 보일 수 있지만, 우리는 누구나 한 번쯤 데이터 시각화를 한 경험이 있습니다. 수학 교과 과정, 대학과 직장 등에서 보고서, 발표 자료를 만들었을 때를 생각해보면 쉽게 고개를 끄덕이게 될 것입니다. 그렇다면 누구나 한 번쯤 해본 경험이 있을 만큼 쉬운 데이터 시각화를 여러분은 어떻게 하고 있나요? 매일 똑같이 그리는 막대 차트가 지루하게 느껴지지는 않나요? 막대 차트말고 만들 수 있는 차트는 무엇이 있을까요? 전달하고 싶은 데이터 분석 결과를 효과적으로 보여주기 위해 어떤 시각화 차트를 사용하는 것이 가장 적합한 것인지 알고...