20분 정도의 음성 녹음 파일만 있으면 자신의 목소리를 닮은 AI 보이스를 만들 수 있다. SK㈜ C&C는 23일 라이언로켓과 ‘인공지능(AI) 텍스트 음성 변환(TTS, Text To Speech) 사업 협력 협약(MOU)’을 화상회의를 통해 체결했다고 밝혔다. 라이언로켓은 AI를 활용해 화자의 목소리와 말투를 완벽하게 모사하는 음성합성 기술을 보유한 스타트업이다. 지난 4.15총선 관련 ‘선택 2020’ MBC 개표방송에서 인공지능 캐스터 목소리로 실시간 개표상황과 지역별 후보자들을 알려주는 ‘AI LIVE’ 방송 서비스로 화제를 모았다. 양사는 각 사가 보유한 자연어 처리 및 텍스트 음성 변환 고유 기술을 결합해 문화 및 교육 분야를 중심으로 국내외 콘텐츠 시장 공동 발굴에 나선다. 시각장애인의 학습과 문화체험을 돕기 위해 활자책을 음성으로 변환하는 사업을 우선 추진한다....

코로나19는 우리 일상 속 많은 부분을 바꿨다. 요즘은 체온이 조금만 높아도 발열 감지기에 걸려 ‘입구컷(입장불가)’ 당하는 곳이 부지기수다. 그런데 앞으론 기침하는 것도 더 조심할 필요가 있겠다. 3일, 카이스트 기계공학과 박용화 교수 연구팀이 에스엠 인스트루먼트와 기침 소리를 실시간으로 인식하고 기침하는 사람의 위치까지 표시해주는 ‘기침 인식 카메라’ 개발에 성공했다고 밝혔다. 코로나19의 대표적인 증상이 발열과 기침인데, 발열은 열화상 카메라로 쉽게 확인할 수 있지만 기침의 경우 비접촉 방식으로 쉽게 파악할 수 없다는 점을 해결하기 위해 개발된 카메라다. 박 교수 연구팀은 딥러닝 기반의 실시간 ‘기침 인식 모델’을 개발하고 열화상 카메라처럼 기침하는 사람의 위치를 측정하기 위해 해당 모델을 음향 카메라에 접목했다. 그 결과 카메라는 기침하는 사람의...

네이버 스포츠는 2020 KBO 국내프로야구 리그 영상 서비스에 ‘전 타석 영상 보기’ 기능을 도입한다고 30일 밝혔다. 네이버 스포츠의 모바일 야구 서비스에 우선 적용된 이번 기능은 딥러닝을 활용한 '물체 탐지(object detection)'와 '컴퓨터 비전' 기술로 실시간 영상과 경기 기록 데이터를 결합하고 분석해, 국내프로야구 전 경기의 모든 타석 영상을 제공한다. 또한 특정 타석의 영상을 공유할 수 있도록 타석별 URL 복사 기능을 제공하며, 해당 기능은 경기 종료 후 네이버 스포츠 모바일 야구 서비스에서 이용할 수 있다. 물체 탐지 기술은 영상 및 이미지에서 사물을 인식하는 기술이다. '컴퓨터 비전'은 인간의 시각적인 인식 능력을 컴퓨터로 재현하고 영상으로부터 텍스트 및 데이터 등 유용한 정보를 추출하는 기술이다. 네이버 스포츠는...

‘산타토익’을 개발한 인공지능(AI) 튜터 솔루션 기업 뤼이드가 자사 딥러닝 기술의 학습 효과를 검증한 논문이 국제 교육 AI 학회 EDM(Educational Data Mining)에 정식 논문으로 채택됐다고 1일 밝혔다. 뤼이드는 AI가 학습자 개인별 문제 풀이 결과를 분석해 학습 효율을 높일 수 있는 교육 콘텐츠를 추천해주는 솔루션을 개발하는 에듀테크 스타트업이다. 첫 상용화 제품 산타토익을 통해 해당 기술을 고도화하고 있다. 이번에 EDM에 정식 채택된 논문은 딥러닝 기반 점수 예측 모델의 학습 참여도 향상 효과 검증에 대한 내용(논문명: Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement)을 담았다. 뤼이드는 이번 논문을 통해 자사의 AI 토익 튜터 ‘산타’에서 두 가지 점수 예측 모델에 대한 AB테스트를 진행한 결과,...

인공지능(AI) 분야 반도체의 숨은 강자로 꼽히는 립마인드(LeapMind)가 설계자산(IP) 사업에 진출한다. 5월 16일(현지시간) <EE타임스>는 립마인드가 초저전력 AI 가속기(accelerator) IP 제품을 공개했다고 보도했다. 반도체 IP는 이를 활용한 응용 제품을 개발할 수 있도록 하는 '설계 도면' 역할을 한다. 대표적으로 영국 ARM이 이런 사업방식을 통해 현재 세계의 거의 모든 스마트폰의 기본 구조를 담당하며 막대한 사용료를 수익으로 얻고 있다. 립마인드는 일본에 소재한 업체로 2012년 설립 이후 양자화(quantization) 소프트웨어, 신경망 알고리즘, AI 애플리케이션 등을 선보이며 딥러닝 등 AI 분야에 숨은 강자로 꼽힌다. 지난 4월에는 초저전력 주문맞춤형 반도체(ASIC, FPGA) IP '에피시에라'(Efficiera) 개발을 발표했고, 이어 제품을 공식 출시했다. 에피시에라 개발에는 대만 업체인 알칩(Alchip)과 협업하고, TSMC의 12나노 공정을 활용해...

“이것과 비슷한 옷 없을까요?” 스마트폰으로 사진이나 이미지를 보여주면서, 이와 비슷한 옷이 있는지 물어본 적 있다. 매장 직원은 신기하게도 그럴싸하게 비슷한 옷을 찾아 추천했다. 사람은 손쉽게 하는 이 일을 컴퓨터가 하려면 여러가지 사전 작업이 필요하다. 컴퓨터가 ‘옷’이라는 걸 이해하게 작업하는 일서부터, ‘옷’과 비슷한 것을 찾는 일을 하나씩 차근차근 알려줘야 한다. 이미지 검색으로 옷 찾고 추천도 한다, '패션 비주얼 검색' 김현기 NHN 머신러닝 랩 전임은 지난 11월28일 열린 ‘NHN 포워드’ 행사에서 유사 옷 추천 서비스를 위해 패션 비주얼 검색을 개발했다고 밝혔다. 패션 비주얼 검색은 이미지로 옷을 검색하면, 이미지 속 옷과 유사한 상품을 찾는다. 이를 위해서는 컴퓨터가 먼저 ‘패션’을 배워야 한다. 패션 검색에서...

마케터라면 누구나 마케팅 퍼널 관리를 고민한다. 신규 고객을 어떻게 유입할지, 전환율을 어떻게 높일지, 고객 데이터를 활용해 마케팅 캠페인 효율을 높일 수 있을지 말이다. 그 과정에서 데이터도 수집하고, 인공지능(AI)도 활용하는 등 다양한 IT 기술을 접목한다. 그러나 소비자 마음을 단번에 사로잡는 마케팅을 펼치기란 쉽지 않다. 특히 수집한 데이터가 제대로 된 데이터인지 확신할 수 없다. 다양한 온드미디어에서 쏟아지는 수많은 데이터 홍수 속에 어떤 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 짜야 할 지 헷갈린다. 크리테오는 이런 고민을 일삼는 마케터들에게 도움이 되고자 리타깃팅 솔루션을 중심으로 지난 15년간 마케팅을 지원했다. 그리고 최근 다양한 마케팅 데이터 솔루션을 출시하며 또 다른 도약을 준비하고 있다. 리타깃팅을 넘어 마케팅 전반을 다루는 풀...

인공지능(AI) 튜터 솔루션 기업 뤼이드가 AI 기반 맞춤형 교육 콘텐츠 추천 기술에 대한 특허를 취득했다고 9월30일 밝혔다. AI가 학습자 개인별 문제 풀이 결과를 분석해 학습 효율을 높일 수 있는 교육 콘텐츠를 추천해주는 식이다. 뤼이드가 지난 8월21일 취득한 국내 특허 '학습 효율을 기반으로 개인 맞춤형 교육 콘텐츠를 제공하기 위한 기계학습 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램'은 AI가 대량의 문제 풀이 결과 데이터를 학습해 문제별 학습 효율을 계산하고 학습자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 내용을 담았다. 해당 특허의 원리는 딥러닝에 기반한다. 트랜스포머 기반의 딥러닝 모델을 통해 학습자가 풀지 않은 모든 문제를 가상으로 풀도록 시뮬레이션한 후 각 문제에 대해 학습자가 맞힐 확률을 구한다. 이후...

재미난 물건, 재미난 일, 재미난 일상을 ‘만드는’ 사람들이 있습니다. 메이커 페어 서울은 매년 만드는 사람들이 모이는 축제입니다. 메이크 코리아가 만난 축제의 주인공과 작품의 이야기를 들어보세요. 가슴 깊은 곳에 무엇인가를 만들고픈 열망을 간직한 어른이, 꿈 많은 청소년과 어린 친구들을 모두 환영합니다.   “GAN 알고리즘을 고도화해 예술을 만들어내고 싶어요!” 도쿄애니메겐(TokyoAnimeGAN) & 마인메이즈II(MineMazeII) 제작자 강태원 메이커   세종과학예술영재학교 3학년에 재학 중인 강태원 메이커는 인공지능(AI) 분야 특히 GAN 알고리즘 분야 연구에 매진하고 있다. 메이커 페어 서울 2019에 출품하는 '도쿄 애니메겐'은 GAN 알고리즘 기반의 관람객 얼굴을 일본 애니메이션 캐릭터로 생성하고 출력할 수 있는 작품이다. 또 다른 작품은 오로지 집중력만으로 마인크래프트 미로를 통과하는 '마인메이즈Ⅱ'다. 메이커 페어 도쿄와...

지난해 11월 중국에서 세계 최초로 인공지능(AI) 아나운서가 등장했다. 관영 신화통신이 검색 포털 업체 써우거우와 함께 실제 아나운서 보도 영상에서 목소리와 입술 모양, 표정을 추출해 딥러닝 기술로 학습한 AI 합성 아나운서를 개발했다. 신화통신에서 첫 방송을 맡은 AI 합성 아나운서의 모습은 다소 어색했지만, 표정과 목소리가 정말 사람을 꼭 닮았다. “아나운서는 자세가 안정되어 있으면서 동시에 말을 명확하게 하는 사람입니다. AI 기술을 활용해서 구현할 때 적합한 학습 모델이죠. 기술을 구현해 보여주기도 좋고요. 저희도 그렇게 개발을 시작했습니다.” 세계 최초 타이틀은 놓쳤지만, 훨씬 더 사람의 행동에 가까운 AI 합성 아나운서를 국내 한 스타트업이 개발해 공개했다. 스타트업 머니브레인은 AI 기술과 딥러닝 학습, 컨벌루션 신경망(CNN) 학습을 통해 실제...