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과잉염증

韓연구팀 코로나19 과잉염증 원인 찾아... 생존률 높인다

코로나19 환자들이 보이던 과잉 염증반응의 원인을 카이스트를 비롯한 국내 대학 연구진이 찾아냈다. 중증 코로나19 환자들의 치료에 새 패러다임을 제시할 것으로 보인다. KAIST(총장 신성철)는 중증 코로나19 환자에서 나타나는 과잉 염증반응을 일으키는 원인을 발견했다고 13일 밝혔다. 이번 성과는 의과학대학원 신의철 교수와 생명과학과 정인경 교수 연구팀이 서울아산병원 김성한 교수·연세대 세브란스병원 최준용·안진영 교수, 충북대병원 정혜원 교수와의 공동연구를 통해 이뤄졌다. 연구진은 코로나19 환자에게서 면역 물질인 ‘사이토카인’이 과다하게 분비돼 정상 세포를 공격하는 원인을 중점적으로 연구했다. 이른바 ‘사이토카인 폭풍’ 증상은 코로나19가 중증으로 발전하는 주된 요인이다. 연구진이 코로나19 환자의 혈액 세포를 분석한 결과 코로나19 환자의 면역세포에서 염증성 사이토카인의 일종인 종양괴사인자(TNF)와 인터류킨-1(IL-1)이 공통으로 나타나는 현상을 발견했다. 인터페론은 항바이러스 작용을...

kt

KT-서울아산병원-현대로보틱스, 스마트병원 맞손

KT는 서울아산병원, 현대로보틱스와 스마트병원 솔루션 공동 개발 및 사업화를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 1일 밝혔다. ICT 기반 디지털 전환, 감염 관리를 위한 스마트병원 솔루션으로 포스트 코로나 시대를 준비한다는 계획이다. 3사는 이번 협약을 토대로 ▲영상 솔루션을 통해 선별 진료소 방문환자와 병원 진료실을 연결하는 '원내 감염관리 언택트 진료' ▲웨어러블 디바이스·IoT 센서·의료전용 영상 솔루션으로 입원환자 위치와 건강 상태를 파악해 의료 서비스를 제공하는 '비대면 실시간 케어(스마트환자관리)' ▲병원 내 물품·자산 관리를 로봇 기반으로 자동화하는 '스마트 물류 관리 솔루션' 개발에 협력할 예정이다. KT는 5G, AI, 클라우드 등 ICT 역량을 활용한 의료 DX 플랫폼과 솔루션 개발을 주도하고, 현대로보틱스는 로봇으로 자동화 설비를 구축한다. 서울아산병원은 의료산업 현장의 지식과 경험을 녹여낼...

서울아산병원

"업무시간 하루 3시간 단축 효과"…한국IBM, 서울아산병원 업무 자동화 프로젝트

한국IBM이 서울아산병원 운영 효율성 개선을 위한 업무 자동화 프로젝트를 진행했다고 17일 밝혔다. 서울아산병원은 이번 프로젝트를 통해 환자의 병상 배정 업무를 자동화하고 내원 환자 예약 등록 업무에 로보틱 프로세스 자동화(RPA, Robotic Process Automation)를 적용한다. 서울아산병원은 12주 동안 진행된 프로젝트 기간 35개 진료과에 자동화 시스템을 적용한 결과, 병상 배정 업무 에러율 0%의 정확도를 구현했으며 환자 입원 등록 담당자들의 경우 일 인당 하루 약 3시간의 업무 절감 효과를 확인했다고 설명했다. 입원 환자를 위한 병상 배정은 일반적으로 수작업으로 진행하는 업무로 신규 담당자가 능숙 해지까지 최소 수개월이 소요되는 등 업무 부담이 높다. 이에 한국IBM 글로벌 비즈니스 서비스(GBS)와 서울아산병원은 IBM 가라지 디자인씽킹을 바탕으로 병상 배정 자동화...

ai

카카오, AI 기반 의료 데이터 사업 나선다

카카오가 국내 종합병원 서울아산병원과 손잡고 인공지능(AI) 기반 의료 데이터 사업에 진출한다. 비식별화된 병원 전자의무기록과 임상시험 정보 등 의료 데이터를 구조화하고 향후 의료 데이터 플랫폼을 구축할 계획이다. 카카오는 8월29일 투자전문 자회사 카카오인베스트먼트를 통해 현대중공업지주, 서울아산병원과 함께 의료 데이터 전문회사 설립을 위한 계약을 체결했다고 밝혔다. 이번 계약식에는 김범수 카카오 의장, 여민수 공동대표, 박지환 카카오인베스트먼트 대표, 정기선 현대중공업지주 경영지원실장, 이상도 서울아산병원 병원장 등이 참석했다. 합작회사 아산카카오메디컬센터(가칭)는 국내 최초 의료 데이터 전문회사로 비식별, 익명화된 병원 전자의무기록(EMR), 임상시험 정보와 예약 기록, 의료기기 가동률 등 국내 의료 데이터를 구조화하고 빅데이터 통합 플랫폼을 개발할 예정이다. 이를 통해 의료 관련 국내외 스타트업과 의료 정보 생태계를 만들어 산업을 선도해나가겠다는...

IBM

데이터 분석에서 AI 활용까지...IT, 병원을 바꾸다

종이. 종이. 종이. 1970년대 초반 병원 진료비 수납 창구는 그야말로 종이 산이었다. 굳이 70년대로 거슬러 올라가지 않아도 90년대 중반까지만 해도 동네 병원에서 간호사가 종이로 된 진료 차트를 찾는 모습은 흔한 일이었다. 병원에서 화재가 발생하면 환자 기록이 사라지는 일도 생겼다. 이때만 해도 병원은 환자 진료를 위해 필요한 모든 정보를 종이로 남기고 보관했다. 병원정보관리(HIS)라는 이름으로 불리는 원무관리시스템이 도입되면서 병원 창구 모습의 변화가 생겼다. 환자관리, 수납, 보험청구 등 다양한 병원관리 시스템 업무가 종이가 아닌 컴퓨터로 기록됐다. 병원 업무 전산화가 이뤄진 셈이다. DB 발달…의료 정보의 디지털화 앞당겨 2000년 들어 종이는 병원 창구에서 차츰 모습을 감췄다. 전자차트라고 불리는 전자의무기록(EMR)이 도입되면서 모든 진료기록이 전산화됐다. 환자 정보뿐만...

빅데이터

서울아산병원은 왜 빅데이터센터를 지었을까

서울아산병원이 지난 1월 ‘헬스 이노베이션 빅데이터센터’를 지었다. 임상연구, 의료기기 개발과 진료, 병원 경영 등 병원에서 발생하는 수많은 자료를 수집하고, 분석하기 위해서다. 병원엔 데이터가 참 많다. 우선, 진료 정보가 있다. 병원정보시스템(EMR)에서 나오는 정보로, 흔히 '오더'라고 부른다. 오더는 환자 처치가 어떻게 이뤄졌는지를 기록한 일종의 전자차트다. 방문날짜, 얼마나 자주 왔는지, 주소 정보, 해당 처치를 맡은 의사 정보, 병원 관리자 등 다양한 정보가 적혀 있다. 이 외에도 각종 의료 연구와 임상시험을 진행하고, 논문을 작성할 때도 데이터가 발생한다. 서울아산병원만 해도 익명화된 의료 데이터 양이 2015년을 기준, 환자 430만명, 오더 정보는 6억건, 처방전은 2억3천만건, 실험 연구 결과 정보는 10억건이 넘는다. 진료 노트는 4억8300만건 이상이다. 데이터 보물창고다....

LG유플러스

"왜 '애저 클라우드'를 사용하냐고 물으신다면…"

한국마이크로소프트(MS)가 2월21일 코엑스 컨벤션 그랜드볼룸에서 '마이크로소프트 애저 코리아 라이브(Microsoft Azure Korea Live)' 행사를 열었다. MS는 '클라우드 위의 클라우드(The Cloud above clouds)'를 주제로, 기존 클라우드에서 머신러닝, 인공지능(AI) 등으로 더욱 확장된 차세대 솔루션으로서의 애저(Azure)의 다양한 활용 방안을 다뤘다. 행사 시작은 MS는 유세프 칼리디 마이크로소프트 본사 수석 부사장이 열었다. 유세프 수석 부사장은 기조연설에서 IaaS, PaaS, SaaS 전체를 포괄하는 MS 클라우드 전략과 하이브리드 기술을 소개했다. 또한, 한국 데이터센터를 정식으로 운영을 시작한다는 소식도 함께 발표했다. 이날 MS는 애저 아키텍처의 이해 및 마이크로소프트의 머신러닝과 인공지능(AI), 오픈소스 솔루션 소개까지 총 10가지 주제로 다양한 발표를 진행했다. MS와 함께 디지털 트랜스포메이션을 이뤄내고 있는 국내 기업들의 사례도 함께 소개했다. 실제로...

서울아산병원

MS-아산병원, '의료 빅데이터 분석 콘테스트' 개최

한국마이크로소프트와 서울아산병원이 의료 빅데이터를 분석·활용할 수 있는 협력 플랫폼을 바탕으로 질환 예측 및 진단 등의 알고리즘 프로그램을 개발하는 ‘의료 빅데이터 분석 콘테스트’를 공동 개최한다고 1월5일 밝혔다. 병원이 의료 데이터를 일반에 공개해 분석 콘테스트를 개최하는 것은 이번이 처음이다. 콘테스트는 쉽게 접근할 수 없었던 의료 데이터의 연계 및 접근성 확대를 통해 산업적 활용 가치를 창출하고, 의료적 관점의 현안 및 난제에 대한 다양한 관점과 해결책을 모색하고자 마련됐다. 한국마이크로소프트는 “의료계의 4차 산업혁명을 끌어낼 빅데이터 전문가를 발굴하고 다양한 산업군과 연구계에 활용기회를 제공해 더욱 수준 높은 의료 서비스를 개발하는 것을 목적으로 한다”라고 배경을 밝혔다. 의료 데이터 분석에 관심 있는 개인이나 기업이라면 누구나 콘테스트에 참여할 수 있으며,...