2010년대 양자 컴퓨팅에 대한 관심이 커질 무렵 혹자는 '현존하는 컴퓨터보다 수만배 빠른 양자 컴퓨터가 우리 책상 위를 점령하게 될 것'이란 기대를 내비쳤다. 이는 기술적으로 아직 먼 미래의 일이지만 양자 컴퓨터는 '양자역학'이란 이름이 주는 느낌처럼 어떤 신비함을 간직한 존재다. 아직 양자 기술에 대해 알려진 내용도 많지 않다 보니 양자 컴퓨터에 대한 여러 추측과 설익은 기대가 흘러나오기도 한다.  과연 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터를 대체하게 될까? IBM은 이번 CES 2021 온라인 부스 한편에서 '양자 컴퓨팅에 대한 실제 이야기'를 주제로 대중이 양자 컴퓨팅에 대해 궁금해하거나 오해하는 내용들을 Q&A로 정리해 소개했다. - 양자 컴퓨터를 사용하려면 양자 물리학을 알아야 한다? 해설가로 등장한 케이티 피졸라토(Katie Pizzolato) IBM...

7월 장마가 그치면 사상 최악의 더위가 시작될 거란 기상청의 예보와 달리 올 여름은 장마 속에 삼복더위가 지났습니다.  사람도 날릴 괴력을 가졌다는 역대급 태풍 ‘바비’는 한 여름 26도의 열대야도 내쫒지 못했죠. 다행스런 오보들이긴 하나, 기상청은 올해도 ‘구라청’ 이미지를 벗어나기 어려운 듯 보입니다. 국민 혈세 172억원을 투입해 이름도 거창한 ‘슈퍼 컴퓨터’를 들여 놓고도 당장 몇 시간, 아니 몇 분 후의 예보도 못 맞추고 있으니 말이죠. 과잉 대응을 해서 나쁠 건 없지만, 매번 맥이 빠지는 건 사실입니다. 해외 날씨앱을 찾아 기상 유목민이 늘고 있다는 요즘, 기상청은 또 한번의 태풍을 예고했습니다. 이번엔 바위를 날릴 괴력을 지녔다고 하네요. 아니나 다를까 각종 커뮤니티와 SNS상엔 “바람 한 점...

오라클은 세계 최고속 슈퍼컴퓨터 후가쿠(Fugaku)의 HPC 스토리지 공급을 위해 오라클 클라우드를 채택한 일본 이화학연구소 사례를 공개했다. 초당 415.5페타플롭스(41경 5500조번, 1페타플롭스는 1000조번)의 연산을 수행할 수 있는 후가쿠는 지난 6월 국제슈퍼컴퓨터회의(ISC)가 발표한 ‘슈퍼컴퓨터 500’ (Top 500) 중 세계에서 가장 빠른 컴퓨터로 평가받았다. 당시 후가쿠의 초당 연산은 2.8배 더 빠른 속도로 기존 세계 기록을 경신했다. 올해 일본 고베 소재의 이화학연구소 전산과학센터(R-CCS)에 구축된 후가쿠는 대규모 시뮬레이션과 복잡한 계산이 필요한 사회 문제와 과학 연구 과제 해결을 목적으로 개발되었으며, 실제로 최근 신종 코로나바이러스 감염증 치료제 후보 물질 수십 종을 발견한 바 있다. 이화학연구소는 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 기반으로 향후 슈퍼컴퓨터를 활용한 다양한 연구 과제를 전개해 나갈 방침이다....

기상청이 또 수난을 겪고 있다. 선을 넘은(?) 오보 탓이다. 역대급 폭염이 예상된다던 올해 여름은 역대급 장마로 짓무르고 있다. 엄청난 양의 폭우가 쏟아진다던 단기 예보도 대부분 빗나갔다. 폭우가 그냥 지나친 건 한편으로 다행이지만, 하룻밤 예보마저 실패하는 기상청을 두고 국민들은 연일 불만을 쏟아내는 상황이다. 상황이 이렇다 보니, 일각에서는 ‘기상청이 500억원대 슈퍼컴퓨터를 갖고도 예보에 실패한다’며 꼬집는다. 사실 슈퍼컴퓨터는 기상청의 오보가 심해질 때마다 등장하는 단골 비난 요소 중 하나다. 문득 궁금해졌다. 과연 슈퍼컴퓨터는 일기예보에서 얼마나 중요한 요소일까? 정확한 기상예보에 필요한 3요소 우선 날씨 예보가 어떻게 이뤄지는지 알아보자. 기상 예측 과정은 대단히 복잡하지만, 기상청이 과거 발표한 자료에 따르면 예보에 직접적인 영향을 미치는 요소는 수치예보모델(40%), 기상관측자료 품질(32%),...

엔비디아가 미국 플로리다대와 학계 최고 수준의 인공지능(AI) 슈퍼컴퓨터를 구축한다고 밝혔다. 성능 목표는 700페타플롭스(초당 70경번 연산)이며, 플로리다대 졸업생이자 엔비디아 공동 설립자인 크리스 말라초스키(Chris Malachowsky)와 엔비디아가 각각 2500만달러(한화 약 300억원)씩 총 5000만달러를 기부했다. 플로리다대는 엔비디아가 최근 공개한 DGX 슈퍼POD 아키텍처로 기존의 슈퍼컴퓨터인 하이퍼게이터(HiperGator) 기능을 강화할 계획이며 시스템은 2021년 초에 설치 후 가동될 예정이다. 플로리다대는 새로 구축하는 슈퍼컴퓨터를 통해 해수면 상승, 인구 고령화, 데이터 보안, 개인화된 약품, 도시 교통 및 식품 불안 등의 주요 과제 해결에 나선다. 교직원과 학생들은 다양한 영역에 AI를 적용해볼 수 있는 툴을 제공받게 되며, 플로리다대에서는 2030년까지 AI를 다룰 수 있는 3만명의 졸업생이 배출될 것으로 전망된다. 플로리다대는 US 뉴스&월드리포트(US News&World Report)가 선정한...

전세계 슈퍼컴퓨터 성능 평가 차트인 Top500에서 다수의 제품이 레드햇 엔터프라이즈 리눅스를 사용 중인 것으로 나타났다. 현재 Top500 1위부터 10위까지 후카쿠(Fugaku, 1위), 서밋(Summit, 2위), 시에라(Sierra, 3위), 마르코니-100(Marconi-100, 9위) 등 4대의 모델에 레드햇 엔터프라이즈 리눅스가 탑재돼 있다. 최상위 모델 3대가 모두 레드햇으로 채워진 셈이다. 슈퍼컴퓨터의 전력 효율을 기준으로 분류되는 그린(Green) 500에서도 레드햇이 선방했다. Top500과 중복되는 모델을 제외하면 A64FX프로토타입(4위), 아이모스(AIMOS, 5위), 사토리(Satori, 7위)가 이름을 올렸고, 서밋, 후카쿠, 마르코니도 각각 8위, 9위, 10위를 나란히 차지했다. Top10의 절반 이상이다. 레드햇은 이 같은 결과의 이유로 레드햇 리눅스의 유연함을 강조했다. 레드햇 엔터프라이즈 리눅스는 대부분의 아키텍처와 하드웨어 구성을 지원한다. 모든 데이터센터와 통합 가능하므로 연구실에서 사용하는 수준의 엔터프라이즈 환경을 기업이 사용할...

초당 연산속도 700PF(페타플롭스, 70경). 엔비디아가 지난해 공개한 슈퍼컴퓨터 ‘DGX 슈퍼POD’의 2세대 모델의 연산속도다. DGX 슈퍼POD 2세대는 △140개의 DGX A100 시스템 △1120개의 엔비디아 A100 GPU △170개의 멜라녹스 퀀텀 200G 인피니밴드 스위치 △15km 광케이블 △4PB 스토리지로 구성됐다. 속도만 따지면 전 세계 슈퍼컴퓨터 중에서 20번째다. 약 1년 전에 공개된 1세대 슈퍼POD의 연산속도 9.6PF와 비교해 성능면에서 큰 개선이 이뤄졌다. 엔비디아는 DGX 슈퍼POD를 확장 가능한 20개의 DGX A100 시스템 그룹으로 모듈화 했다. 각각은 멜라녹스 HDR 인피니밴드를 사용하는 2티어 팻트리(Fat-Tree) 스위치 네트워크 토폴로지로 지원되며, 초과가입(Oversubscription) 없는 양방향(bisection) 대역폭을 제공한다. DGX A100에는 시스템 당 최대 9개의 인터페이스를 갖는 200Gbps HDR 인피니밴드를 갖춘 멜라녹스 ConnectX-6 VPI 네트워크 어댑터가 제공된다....

AMD가 HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈)와 함께 미국 로렌스 리버모어 국립 연구소(LLNL)의 엑사스케일급 슈퍼컴퓨터 '엘 카피탄' 개발에 참여한다. AMD는 엘 카피탄에 차세대 에픽(EPYC) 프로세서와 라데온 인스팅트 GPU, 그리고 AMD ROCm 이기종 컴퓨팅 소프트웨어를 지원할 계획이다. 2023년 초 공개되는 엘 카피탄 시스템은 2엑사플롭(초당 100경번의 연산 수행) 이상의 더블 프리시전 성능을 제공해 전세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 자리매김한다는 목표다. 엘 카피탄은 최상의 성능을 통해 국가 핵비축량의 안전, 보안 및 신뢰성을 보장하는 미국 에너지부 국가 핵안보실(NNSA)의 임무를 뒷받침할 예정이다. 포레스트 노로드 AMD 데이터센터 및 임베디드 시스템 그룹 총괄 겸 수석 부사장은 “엘 카피탄은 AMD 에픽 CPU 및 라데온 인스팅트 GPU를 탑재해 전례 없는 HPC 및 인공지능(AI)의 발전을...

IBM은 '파워9' 프로세서를 탑재한 차세대 파워 시스템 서버를 12월6일 발표했다. 인공지능(AI)에 특화된 파워9 시스템은 딥러닝 훈련 시간을 단축해주며 향상된 성능을 바탕으로 빠르고 정확한 AI 애플리케이션 개발을 지원한다. 파워9 칩은 빠르게 성장하는 딥러닝 분야에 발맞춰 4년 전부터 설계가 시작됐다. 대규모 연산 작업을 요구하는 AI 워크로드에 특화된 새로운 파워9 시스템은 딥러닝 프레임워크 훈련 시간을 기존 'x86' 서버 대비 최대 4배 정도 개선할 수 있다. 파워9 시스템은 키네티카와 같은 가속 데이터베이스뿐만 아니라 체이너, 텐서플로, 카페 등의 AI 프레임워크에서 향상된 성능을 제공하도록 설계됐다. 따라서 데이터과학자들은 과학 연구 분야 딥러닝, 실시간 사기 탐지, 신용 위험 분석과 같은 애플리케이션을 더욱 신속히 개발할 수 있다. 파워9은 역대급 슈퍼컴퓨터가 될 것으로 예상되는 미국 에너지부의 서밋과 시에라에 탑재돼 두 컴퓨터의 성능을 뒷받침하는...

인텔은 지난 2012년 고성능 컴퓨팅(HPC)를 위한 프로세서 개발 착수에 들어간다고 밝혔을 때만 해도, 입출력 장치 사이 속도를 개선하는 데 도움을 주는 ‘인피니밴드’ 기술에 주목했다. 인피니밴드 네트워크 기술을 이용해 고대역폭에서 뿜어져 나오는 막대한 데이터를 처리하는 게 목적이었다. 4년이 흐른 지금, 인텔의 기술은 한발 더 나아갔다. CPU를 통해 연산능력을 키우고, 네트워크를 통해 데이터를 빠르게 처리하는 기술에서 이 모든 기술을 한 곳에 모아 함께 키우는 방법을 고민했다. 인텔이 '제온 파이' 프로세서 제품군을 선보이며 인텔 확장형 시스템 프레임워크(SSF)를 꺼내든 이유다. 고성능 컴퓨팅, 단일 성능 향상만으로는 불가능 인텔 제온 파이 프로세서는 고도의 병렬 워크로드를 위해 개발된 인텔의 첫 번째 부팅 가능한 x86 CPU다. 메모리와 패브릭...