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MS 데이터 시각화 솔루션 '파워 비아이' 사용 후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ② 데이터 시각화 솔루션 파워 비아이(Power BI) 주요 기능 사용 후기 몇 분 안에 데이터를 통찰력 있는 정보로 변환하는 파워 BI 여러분은 데이터를 어떻게 활용하고 계시나요? 혹시 엑셀을 사용하고 계시나요? 최근 들어 데이터 분석 방법으로 시각화에 대한 관심이 커지면서 엑셀보다 고도화된 시각적 분석 기능을 제공하는 '파워 BI (Power BI)'에 관심을 갖는 사람이 많아진 것 같습니다.   마이크로소프트(Microsoft)에서 만든 파워 BI는 ‘모든 데이터를 원하는 방법으로 어디서나 액세스하고, 한눈에 볼 수 있는' 데이터 활용 도구입니다. 쉽게 말해 엑셀보다 데이터 설계와 시각적 분석 환경에 특화된 소프트웨어라고 볼 수 있습니다. 기업에서 주로 도입해서 사용하고 있지만, 사용성이 쉬워서 데이터 활용이 필요한 분야에서 개인,...

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BI하면 떠오르는 데이터 시각화 솔루션 '태블로' 주요 기능 사용후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ① 데이터 시각화 솔루션 태블로(tableau) 주요 기능 사용 후기 방대한 양의 데이터를 시각화 차트로 표현하면, 어렵게 보이는 데이터에서 쉽게 데이터 인사이트를 찾을 수 있습니다. 누구나 쉽게 할 수 있는 데이터 활용 방법으로서 데이터 시각화에 대한 사람들의 관심은 점차 증가하고 있습니다. 국내에서도 데이터 시각화 분야의 관련 책이 연이어 출간되고 있고, 데이터 시각화를 배우려는 사람이 증가함에 따라서 교육이나 스터디도 많아지고 있습니다. 데이터 시각화를 바로 할 수 있는 방법은 없을까? 어떻게 할 수 있을까? 나도 한 번 데이터 시각화를 해봐야겠다고 마음먹고 찾아본 사람이라면, ‘어떻게 할 수 있을까?’란 궁금증을 갖게 되고, 이는 곧 데이터 시각화 솔루션을 선택하는 문제로 이어집니다....

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사람들이 궁금해하는 시각화, 나의 궁금증은 아닐까?

"데이터 활용이 중요하다던데, 어떻게 하면 좋을까? "나도 데이터를 활용할 수 있을까?" 데이터, 데이터 하는 시대! 다양한 영역에서 데이터를 활용하고 있다는 소식을 어렵지 않게 들을 수 있습니다. 또 데이터를 기반으로 만들어졌다는 제품과 서비스를 우리가 사용하는 모습 역시 낯설지 않죠! 데이터와 우리가 점차 가까워지고 있음을 느끼게 됩니다. 이런 배경 가운데 많은 기업과 기관, 그리고 현업에서 실무를 하는 사람들이 데이터 활용에 관심을 갖는 것은 너무나 당연한 일이라고 할 수 있습니다! 그동안 데이터 시각화를 중심으로 데이터 활용 분야에서 다양한 경험을 해온 저희로서는 시각화에 대한 많은 사람의 궁금증을 들어왔습니다! 시각화가 무엇인지 호기심 가득한 눈으로 찾아오시는 분들, 나도 시각화를 배워보고 싶다며 문을 두드려주셨던 분들, 우리 기업에...

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성별, 연령별, 지역별…데이터를 나누면 인사이트가 보인다

시각적 데이터 탐색 및 분석을 위한 데이터 집산(Data Aggregation) 이야기를 이어가 봅시다. 지난 글에서는 데이터 집산 개념과 수치형 변수를 활용한 데이터 집산에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 범주형 변수를 활용한 데이터 집산의 개념과 시각화 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다. · · · 데이터를 보는 수십 개의 눈, 어떤 기준으로 볼 것인가 범주형 변수란 무엇일까요? 범주형 변수(dimension)란 개별 항목(category)으로 구분되는 데이터 값을 갖는 변수를 말합니다. 일반적으로 값은 텍스트, 날짜 형태를 띱니다. 간혹 숫자 형태의 값을 갖는 변수를 범주형 변수로 활용하기도 하는데, 이 경우 수학적으로 계산할 수 없다는 점에서 수치형 변수와 구별됩니다. 이를 범주형 변수의 종류로 설명할 수 있는데, 좀 더 세분화해 ① 텍스트 ②...

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숫자는 계산하라고 있는 것, 차트 만들기에서도 예외 없다

지난 글 ‘데이터 하나로 몇 개의 차트를 만들 수 있을까요?’에서 데이터 집산(Data Aggregation)의 개념을 알아보았습니다. 시각화에서 데이터 집산은 그 기준이 되는 변수의 유형에 따라 두 가지(수치형, 범주형)로 나뉘는데요. 이번에는 수치형 변수를 활용해 데이터 집산을 해보고, 시각화했을 때의 효과까지 자세히 알아봅니다. · · · · · 시각화 차트를 만드는 순간, 당신은 이미 데이터 집산을 했다 먼저 수치형 변수의 개념을 간단히 알아봅시다. 수치형 변수(measure, value)란 계산이 가능한 숫자 형태의 값을 가진 변수를 의미합니다. 시각화 차트는 수치형 변수와 범주형 변수(dimension, 항목(category)으로 구분되는 값)의 조합으로 만들어집니다. 이때 범주형 변수 항목별로 수치형 변수의 값이 합산(SUM)되는 것이 일반적입니다. 시각화 차트를 만드는 과정을 통해 자세히 알아보겠습니다. 먼저 시각화를 하기 위해 필요한 데이터인 로우(raw)...

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데이터 하나로 몇 개의 차트를 만들 수 있을까?

 데이터 하나로 만들어진 이 모든 차트 데이터 분석 결과 보고서나 자료를 보면, 많은 시각화 차트와 데이터 표가 포함된 경우가 많습니다. 이런 보고서를 보고 있노라면, ‘이 보고서에 정말 많은 종류의 데이터가 활용됐구나’, ‘이 모든 것을 다 이해하기는 힘들겠다’ 등의 생각이 듭니다. 데이터에 압도되는 듯한 느낌이 드는 것이죠. 그러나 꼭 그럴 필요는 없습니다. 사실 특정 조사 기관이 하나의 조사를 한다면, 해당 조사 결과 데이터는 하나로 정리되었을 것이기 때문입니다. 여기에서 데이터란 정제되지 않은 상태의 원본 데이터인 로우(raw) 데이터를 의미합니다. 이들이 보고서에 여러 개의 시각화 차트와 데이터 표를 넣은 이유는 데이터 분석 과정에서 발견한 여러 인사이트를 전달하기 위한 보조 자료로써 활용했기 때문입니다. 여기에서 우리는...