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성별, 연령별, 지역별…데이터를 나누면 인사이트가 보인다

시각적 데이터 탐색 및 분석을 위한 데이터 집산(Data Aggregation) 이야기를 이어가 봅시다. 지난 글에서는 데이터 집산 개념과 수치형 변수를 활용한 데이터 집산에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 범주형 변수를 활용한 데이터 집산의 개념과 시각화 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다. · · · 데이터를 보는 수십 개의 눈, 어떤 기준으로 볼 것인가 범주형 변수란 무엇일까요? 범주형 변수(dimension)란 개별 항목(category)으로 구분되는 데이터 값을 갖는 변수를 말합니다. 일반적으로 값은 텍스트, 날짜 형태를 띱니다. 간혹 숫자 형태의 값을 갖는 변수를 범주형 변수로 활용하기도 하는데, 이 경우 수학적으로 계산할 수 없다는 점에서 수치형 변수와 구별됩니다. 이를 범주형 변수의 종류로 설명할 수 있는데, 좀 더 세분화해 ① 텍스트 ②...

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마케터가 알아두면 좋은 '낯선' 시각화

우리는 데이터를 통해 문제를 발견하고자 합니다. 데이터에서 문제를 볼 줄 알아야 하는데, 여기에 시각화의 필요성이 있습니다. · · · · ·  마케팅 데이터로 해보는 시각화 마케팅의 경우 사용자의 반응을 즉각적으로 확인하고, 그에 따른 적절한 행동을 취할 때 마케팅 효율을 높일 수 있습니다. 시각화는 이런 통찰을 가능하게 합니다. 통찰은 단순한 과정이 아니라 내부 요인 간의 관계를 통해 대상들 사이에 숨겨진 관계를 찾는 것을 의미합니다. 이 관계를 찾으면 과거를 알 수 있고, 현재가 보이며, 미래에 대해 짐작할 수 있습니다. 그렇다면 시각화는 어떻게 할 수 있을까요? 시각화에도 프로세스가 있습니다. 시각화를 통해 어떤 목적을 달성할 것이냐에 따라 심화된 단계로 나아갈 수 있습니다. 시각화 프로세스는 그 과정과 목적에 따라...