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MS 데이터 시각화 솔루션 '파워 비아이' 사용 후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ② 데이터 시각화 솔루션 파워 비아이(Power BI) 주요 기능 사용 후기 몇 분 안에 데이터를 통찰력 있는 정보로 변환하는 파워 BI 여러분은 데이터를 어떻게 활용하고 계시나요? 혹시 엑셀을 사용하고 계시나요? 최근 들어 데이터 분석 방법으로 시각화에 대한 관심이 커지면서 엑셀보다 고도화된 시각적 분석 기능을 제공하는 '파워 BI (Power BI)'에 관심을 갖는 사람이 많아진 것 같습니다.   마이크로소프트(Microsoft)에서 만든 파워 BI는 ‘모든 데이터를 원하는 방법으로 어디서나 액세스하고, 한눈에 볼 수 있는' 데이터 활용 도구입니다. 쉽게 말해 엑셀보다 데이터 설계와 시각적 분석 환경에 특화된 소프트웨어라고 볼 수 있습니다. 기업에서 주로 도입해서 사용하고 있지만, 사용성이 쉬워서 데이터 활용이 필요한 분야에서 개인,...

데이터 시각화 오류

알고 있어야 보인다! 사람들은 잘 모르는 데이터 시각화의 약점

완벽한 데이터 시각화를 위해 꼭 알아야 할 2가지 우리는 효과적으로 데이터를 활용하기 위해 시각화를 만듭니다. 시각화를 통해 많은 양의 데이터를 쉽게 요약해서 볼 수 있고, 데이터 인사이트도 빠르게 찾을 수 있기 때문이죠! 그러나 모든 시각화가 언제나 좋은 것은 아닙니다. 시각화에도 약점이 있습니다. 간단히 요약한 차트의 시각적 패턴을 무조건 믿었다가 데이터 해석을 잘못하게 되는 경우가 대표적입니다. 따라서 시각화의 효과를 제대로 활용하기 위해서는 시각화의 장점을 알고 있는 만큼 약점에 대해서도 알고 있어야 합니다. 오늘은 데이터 시각화 분야의 유명 인사인 알베르토 카이로(Alberto Cairo)의 책 『the truthful art : data, charts, and maps for communication』(이하 『the truthful art』)의 내용을 바탕으로 데이터 활용 시 알아야...

데이터 시각화 차트

탐색적 데이터 분석 방법, 움직이는 데이터 시각화 차트로!

데이터 시각화 차트에 적용되는 대표적인 인터랙티브 기능 3가지 알아보기 · · · · · Interactivity, 지금 눈에 보이는 것 그 이상을 경험하게 하라! 일반적인 보고서에 포함된 시각화 차트를 생각해볼까요? 이미지 형태의 시각화 차트에서 우리가 알 수 있는 정보는 명확하고 간단합니다. 그러나 한편으로는 이미지 그 자체로 알 수 있는 데이터의 의미, 그 이상을 알기는 어렵다는 한계를 갖습니다. 반면, 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 사람들이 차트 영역 위에 마우스를 오버하거나, 특정 항목을 클릭하는 등의 사용자 액션에 따라 차트의 시각적 패턴을 달리 표현합니다. 각기 다른 패턴을 보이는 시각화 차트를 통해 사람들은 자신만의 데이터 인사이트를 찾을 수 있습니다. 인터랙티브 데이터 시각화 차트는 데이터 분석을 위한 고도의 기술이...

DAISY

성별, 연령별, 지역별…데이터를 나누면 인사이트가 보인다

시각적 데이터 탐색 및 분석을 위한 데이터 집산(Data Aggregation) 이야기를 이어가 봅시다. 지난 글에서는 데이터 집산 개념과 수치형 변수를 활용한 데이터 집산에 대해 알아보았습니다. 이번 글에서는 범주형 변수를 활용한 데이터 집산의 개념과 시각화 유형에 대해 자세히 알아보겠습니다. · · · 데이터를 보는 수십 개의 눈, 어떤 기준으로 볼 것인가 범주형 변수란 무엇일까요? 범주형 변수(dimension)란 개별 항목(category)으로 구분되는 데이터 값을 갖는 변수를 말합니다. 일반적으로 값은 텍스트, 날짜 형태를 띱니다. 간혹 숫자 형태의 값을 갖는 변수를 범주형 변수로 활용하기도 하는데, 이 경우 수학적으로 계산할 수 없다는 점에서 수치형 변수와 구별됩니다. 이를 범주형 변수의 종류로 설명할 수 있는데, 좀 더 세분화해 ① 텍스트 ②...

광고 데이터

마케터가 알아두면 좋은 '낯선' 시각화

우리는 데이터를 통해 문제를 발견하고자 합니다. 데이터에서 문제를 볼 줄 알아야 하는데, 여기에 시각화의 필요성이 있습니다. · · · · ·  마케팅 데이터로 해보는 시각화 마케팅의 경우 사용자의 반응을 즉각적으로 확인하고, 그에 따른 적절한 행동을 취할 때 마케팅 효율을 높일 수 있습니다. 시각화는 이런 통찰을 가능하게 합니다. 통찰은 단순한 과정이 아니라 내부 요인 간의 관계를 통해 대상들 사이에 숨겨진 관계를 찾는 것을 의미합니다. 이 관계를 찾으면 과거를 알 수 있고, 현재가 보이며, 미래에 대해 짐작할 수 있습니다. 그렇다면 시각화는 어떻게 할 수 있을까요? 시각화에도 프로세스가 있습니다. 시각화를 통해 어떤 목적을 달성할 것이냐에 따라 심화된 단계로 나아갈 수 있습니다. 시각화 프로세스는 그 과정과 목적에 따라...