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SEO

검색엔진 최적화, SEO를 알아봅시다 ②

지난 SEO 칼럼 ‘검색엔진 최적화, SEO를 알아보다 ①’ 에서 검색엔진 최적화의 정의와 관련 요소, 필요성 등에 대해 알아보았습니다. 검색엔진은 검색 사용자가 입력한 키워드에서 검색 의도를 파악해 관련 있는 콘텐츠를 제공하고, 마케터는 자신의 콘텐츠를 검색 결과 상단에 노출시키기 위해 SEO 작업을 한다는 사실을 알 수 있었는데요. 이번에는 검색엔진별 SEO를 위한 작업 도구와 함께 세부 노출 전략에 대해 알아보겠습니다. 검색엔진별로 콘텐츠를 평가하는 알고리즘이 다르기에 노출을 위한 전략도 각각 다릅니다.  본문에서 다룰 검색엔진은 네이버와 구글입니다. . . . . . 국내 검색엔진 1위, 네이버와 SEO 네이버는 우리나라 사람들이 가장 많이 사용하는 검색엔진입니다. 올해 1월 중앙일보에서 실시한 ‘검색 포털 사용’ 관련 온라인 설문조사에 따르면 전체 응답자 중 75.2%가 검색이...

광고데이터

마케팅 분석 실전편: 통계 활용하기②

마케터에게 데이터란 자신의 마케팅 성과를 수치로 보는 일과 같습니다. 광고 집행 이후 노출과 클릭, 전환 같은 사람들의 반응을 수치로 확인합니다. 단순히 데이터를 확인하는 데서 나아가 분석을 통해 인사이트를 도출해 냅니다. 이는 다음 전략을 수립하기 위한 근거가 돼 줍니다. 지난 ‘마케팅 분석 실전편 : 통계 활용하기 ①’에서는 마케터가 데이터에서 의미를 찾기 위한 방법으로서 기본적인 통계 분석에 대해서 알아보았습니다. 표준편차와 표준점수를 활용해 데이터를 정확히 파악하고, A/B 테스트를 통해 가설 검정하는 방법에 대해 이야기했습니다. 이번에는 지난 시간에 이어 마케팅 데이터가 갖고 있는 패턴을 파악할 수 있는 데이터의 상관관계와 예측 분석에 대해 이야기해보고자 합니다. . . . . . 스텝 3. 매출에 영향을 주는...