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네이버, "내년부터 설명가능한 뉴스 추천 서비스 도입"

네이버가 자사의 뉴스 추천 서비스 기술을 공개했다. 네이버는 12월21일 서울 강남구 'D2 스타트업 팩토리'에서 테크포럼을 열고 뉴스 콘텐츠 추천 알고리즘 '에어스(AiRS)'에 대해 발표했다. 이날 발표에 나선 최재호 뉴스 및 콘텐츠 추천 시스템 에어스 리더는 "기사들이 많은 사용자에게 골고루 추천되도록 해 유용한 정보를 주는 환경을 만드는 게 목표다"라고 말했다. 네이버는 지난 5월 AI 추천 시스템을 전면에 내세우고 뉴스 편집에서 손을 떼겠다고 발표했다. 지난 10월 모바일 앱 서비스 개편을 통해 이를 적용했고, 현재 베타 서비스인 네이버 앱 개편을 내년 1분기 정식서비스로 확대할 계획이다. 이날 발표에서는 추천 알고리즘 기술과 내년부터 도입될 설명 가능한 뉴스 추천 서비스에 대한 내용이 소개됐다. 뉴스 서비스 자동화 논란...

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여행 스타트업 트리플, 120억원 투자유치

여행 스타트업 트리플이 120억원 투자를 유치했다. 트리플은 5월17일 네이버, 아주IB투자, 한국투자파트너스, KB인베스트먼트로부터 투자를 유치했다고 밝혔다. 지난해 7월 서비스 정식 출시 이후, 단기간에 이뤄낸 첫 번째 투자 유치다. 트리플은 여행 관련 빅데이터를 기반으로 전 세계 80여개 도시의 여행 정보를 여행자 위치와 동선에 맞게 제공하는 실시간 해외 여행 가이드 앱이다. 올해 들어 여행자 일정이나 여행 목적에 맞게 호텔, 투어 & 액티비티 등 각종 여행 상품을 추천, 판매하는 서비스도 확대해 나가면서, 여행자의 여행 상품 구매와 예약에서도 좋은 평가를 받고 있다. 지난 해 7월 정식 출시 이후 9개월 만에 100만 가입자를 달성하는 등 가파른 성장 중이다. 트리플 김연정 대표는 “이번 투자로 계획했던 서비스 품질...

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지식iN, 인공지능 답변 추천 '지식i' 공개

지식인 서비스를 이용할 때, 항상 내가 묻고 싶던 질문을 누군가 먼저 했는지 샅샅이 찾곤 했다. 같은 질문이 있어도 어디에는 대답이 달리고, 어디에는 쓸데없는 ‘내공’ 얘기만 달려 있었다. 네이버가 이 모든 수고로움을 덜어줄 인공지능 서비스를 내놨다. 네이버 지식 공유 플랫폼 지식iN(지식인)은 6월29일 인공지능 추천 서비스인 ‘지식i’를 선보인다고 밝혔다. ‘지식i’는 일종의 ‘지식iN 봇’으로, 답변 추천 기능 및 질문 분야 추천 서비스다. 지식iN은 지난 2002년 첫 선을 보였다. 서비스 초기에는 하루 1300여건에 달하는 질문이 올라왔다. 당시에는 질문보다 답변이 오히려 많았는데, 하루 2800여개 꼴로 달렸다. 그렇게 사소한 질문부터 심오한 질문까지, 총 1억9천만건 이상의 질문과 2억6천만건 이상의 답변이 등록되면서 지식iN은 대표적인 지식 기반 온라인 플랫폼으로...

넷플릭스

"머신러닝이 만족도 80% 넷플릭스 추천 시스템 만든다"

콘텐츠 추천 서비스, 개인 맞춤형 서비스를 얘기할 때 빠지지 않고 등장하는 서비스가 있다. 100명이 넘는 사람이 모여 수집한 데이터를 바탕으로 새로운 알고리즘 서비스를 만들어 내는 곳, 세계에서 가장 정교한 추천 알고리즘을 가지고 있다고 자부하는 곳, 가장 많은 사용자 시청 정보를 가지고 맞춤형 서비스를 개발한다고 외치는 곳. 바로 세계적인 인터넷 기반 TV 서비스 기업 넷플릭스다. “우리 꿈은 사람들이 아주 쉽게 자기가 좋아할 만한 영상을 볼 수 있는 환경을 만들어주는 것입니다. 넷플릭스에 들어와서 순간적으로 ‘이거 내가 좋아하는 거네?’하면서 기분 좋게 시청할 수 있는 환경을 만들고자 합니다." 넷플릭스 개인화 알고리즘을 책임지고 있는 카를로스 고메즈 유리베 넷플릭스 제품 혁신 담당 부사장이 밝힌 넷플릭스 추천...

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[B2B스타트업] 아이엔코프 "아마존 추천 알고리즘, 우리도 만들어요"

쇼핑몰에 특정 제품을 검색하면 구글 배너광고에 계속 해당 제품이 뜨곤 한다. 이전에 구매했던 제품을 다시 추천하는 e메일이 올 때도 있다. 쇼핑몰 고객이 흔히 겪는 이러한 상황은 추천 알고리즘을 적용한 데 따른 결과다. 개인에게 맞춤화된 제품을 제공해 클릭 혹은 구매율을 높이는 광고 전략이다. 과거 이러한 추천 서비스는 키워드나 사용자 신상 정보에 의존했다. 최근엔 새로운 추천서비스가 관심을 받고 있다. ‘헙업 필터링(Collaborative Filtering)’이다. 아이엔코프는 2012년 설립돼 3년째 협업 필터링 기술에 집중한 국내 스타트업이다. 아마존으로 유명해진 ‘협업 필터링’ 협업 필터링은 아마존이 사용하면서 유명세를 탔다. 이현구 대표는 “아마존은 전체 매출의 30%를 협업 필터링 추천 기술로 얻는다”라며 “아마존 외에도 유튜브, 넷플릭스도 협업 필터링 방식의 추천을 적극적으로...

SK플래닛

SK플래닛 "빅데이터 분석, 하둡이 해법"

T스토어 웹사이트 화면 오른쪽 아래엔 '앱코디'라는 사용자별 응용프로그램(앱) 추천서비스가 자리잡고 있다. 앱코디는 사용자 계정을 바탕으로 구매 이력을 분석해 사용자 성향과 연관도 높은 앱을 추천해주는 서비스다. 나와 비슷한 구매 이력을 가진 사용자들을 분석해 이들이 구매한 앱 중 내가 구매하지 않은 앱이나, 나와 비슷한 앱 취향을 가진 사용자들이 가장 많이 내려받은 앱을 찾아 보여준다. 이 같은 서비스를 제공하기 위해 SK플래닛은 2006(당시 SK텔레콤)부터 인프라 개발을 준비했다. 모바일 데이터를 비롯한 각종 데이터를 분석하기 위해서다. SK플래닛에서 데이터 분석 관련 업무를 맡은 이준섭 팀장은 데이터 분석 초창기 시절만 해도 테라바이트(TB)급 단위의 데이터를 처리하기 위해 30억원이 넘는 SAN 스토리지를 샀다고 설명했다. "10억원이나 들여 서버를 사고 여기에 더해...