‘해커뉴스(Hacker News)’는 오픈소스 개발자들에게 가장 널리 읽히는 SNS 뉴스다. 최근 여기에 올라와 1위에 오른 글이 인공지능의 창작물이라는 사실이 알려져 화제가 됐다. <MIT 테크놀로지 리뷰> 등 외신에 따르면 이 뉴스를 만든 사람은 리암 포어(Liam Porr)라는 대학교 학부생이다. 보도에 따르면 포어는 가짜 블로그를 만든 뒤 언어생성 오픈소스 AI인 ‘GPT-3’를 활용해 글을 만들었다. GPT-3는 샌프란시스코 소재 연구소에서 만들어진 AI로, 현재 프라이빗 베타(Private Beta) 버전으로 출시된 상태다. 포어는 GPT-3에 블로그 포스트의 헤드라인과 전문를 줬고, 그 결과 몇 가지 완성된 버전이 나왔다. 그리고 포어가 뽑아낸 GPT-3 글 중 첫 번째 게시물(‘비생산적이라 느끼나? 지나친 생각은 그만둬야 한다’)이 해커 뉴스에 1위로 올랐다. “이 모든 과정은 단 수...

페이스북에 모바일은 없어서는 안 될 존재이다. 2016년 9월 분기 실적을 보면, 모바일 기기로만 페이스북을 이용하는 사용자는 10억5500만명, 매일 모바일로 페이스북을 한 번 이상 방문하는 사람은 10억9천만명이었다. 월간 활성사용자는 16억5800만명으로 지난해 같은 기간보다 20%나 증가했다. 이처럼 모바일은 페이스북을 살아 숨쉬게 하는 터전이다. 이런 이유에서 페이스북은 다양하게 알고리즘을 개선하고 여러 시도를 하며 모바일 최적화를 위해 노력한다. 8월2일(현지시간) 페이스북은 뉴스룸을 통해 페이스북 뉴스피드 알고리즘에 또 한 번 변화가 있음을 예고했다. 이번 업데이트로 모바일에서 로딩이 느린 페이지 링크는 뉴스피드에 더 적게 노출될 것이다. 페이스북은 "짧은 시간 안에 사용자가 원하는 정보에 접근할 수 있도록 사용자 경험을 개선하기 위해서"라고 말했다. 사용자로서는 느끼지 못했을 수도 있지만, 이전에도...

언론사 입장에서 페이지뷰(PV)는 중요한 수치다. 뉴스 콘텐츠가 독자와 시청자에게 얼마나 도달했는지 직관적으로 보여주는 지표이기 때문이다. 하지만 PV에 지나치게 집착하는 일부 언론의 행태는 , 일명 '낚시 기사', '어뷰징 기사'를 낳기도 했다. 카카오가 이같이 정량적 지표만을 기준으로 뉴스를 포털 사이트에 노출할 때의 문제점을 개선하고 좋은 뉴스와 독자 간 연결을 확대하고자 나섰다. 카카오는 7월14일 포털 다음에 '꼼꼼히 본 뉴스' 섹션을 개설한다고 밝혔다. 꼼꼼히 본 뉴스 섹션은 다음 이용자들이 특별히 주목해 읽은 뉴스를 모아 제공하는 섹션이다. 국내 포털 서비스 최초로 뉴스에 정량적 지표뿐 아니라 정성적인 분석을 시도하는 게 특징이다. 정성적인 분석은 카카오가 지난 5월 개발한 '열독률' 지수를 바탕으로 이뤄진다. 열독률은 뉴스의 길이나 형태, 뉴스...

페이스북이 짜증 나는 광고로 점철된 사이트를 뉴스피드에서 대폭 줄일 예정이라고 지난 5월10일(현지시간) 페이스북 뉴스룸을 통해 알렸다. 페이스북은 “우리 커뮤니티에서 중요한 내용은 거의 없고 자극적이거나 악의적인 광고로 덮인 웹페이지를 클릭할 때 사용자들이 실망한다는 사실을 안다”라며 “낮은 품질의 웹페이지 경험을 제공하는 링크는 사용자에게 적게 보이고 뉴스피드의 광고에서도 줄이겠다”라고 밝혔다. 이를 위해 페이스북은 페이스북에서 링크된 수십만개 웹페이지를 검토해 실질적인 내용은 없고 광고만 넘쳐나는 웹페이지를 식별했다. 이후 인공지능을 활용해 페이스북에서 공유되는 새로운 웹페이지가 이런 저품질 웹페이지와 유사한 특성을 갖는지 파악할 수 있게 했다. 페이스북은 수시로 뉴스피드 노출 알고리즘을 조정한다. 사용자의 뉴스피드는 5-6인치 남짓 모바일 화면으로 한정돼 있는데 유입되는 정보는 지나치게 많다. 게다가 사람이 몰리는...

미국의 권위 있는 영어사전 출판사 메리엄-웹스터가 2017년 2월7일, 1천 개 이상의 새로운 영어 단어를 사전에 추가했다. 메리엄-웹스터 측은 “새로 등재된 단어들은 다양한 출처에서 빈번하게 사용되고 있으며, 사용 빈도가 증가하고 있는 단어이기 때문에 독자가 만나게 될 가능성이 높다”라고 설명했다. 이번에 정식으로 등재된 영어 단어에는 지난 2015년 5월에 ‘메리엄-웹스터의 정리되지 않은 사전(Merriam-Webster's unabridged dictionary)’에 추가됐던 ‘클릭베이트(Clickbait)’도 포함돼 있다. 클릭베이트는 ‘낚시질’이다 클릭베이트라는 단어는 ‘클릭(Click)’과 ‘미끼(Bait)’의 합성어다. 말하자면 ‘클릭을 위한 미끼’다. 사전의 정의에서도 나와 있듯, 주로 제목에서 많이 나타난다. 클릭베이트는 독자의 흥미 또는 관심을 유도해 링크를 클릭하게 하는 ‘미끼’ 역할을 한다. 메리엄-웹스터 사전은 클릭베이트를 다음과 같이 정의한다. clickbait / noun / click·bait / klik-ˌbāt...