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엔비디아, 딥러닝 입문자 위한 무료 온라인 강의 제공

엔비디아가 딥러닝 최신 이론 및 기술 실습 온라인 기초 강의 '셀프 페이스드 랩’을 무료로 제공한다고 7월25일 밝혔다. 국내 딥러닝 관련 개발자와 업계 종사자, 학생들이 수강할 수 있다. 이번 강의는 엔비디아가 글로벌 교육 프로그램 '딥러닝 인스티튜트’의 일환으로 마련한 강의다. 딥러닝 인스티튜트는 엔비디아자 전 세계적으로 나날이 증가하는 인공지능(AI) 분야 전문지식에 대한 수요를 충족시키기 위해 진행하고 있는 글로벌 교육 프로그램이다. 엔비디아는 지난 5월 개최한 GPU 테크놀로지 컨퍼런스에서 이 프로그램을 통해 올해 딥러닝 개발자 10만명을 양성하겠다는 계획을 발표했다. 셀프 페이스드 랩은 전문가뿐만 아니라 딥러닝 입문자들이 쉽게 들을 수 있는 교육을 제공한다. 본 강의는 아마존웹서비스 및 구글 클라우드가 제공하는 글로벌 핸즈온 스프트웨어 트레이닝 실습 플랫폼인 '퀵랩’을...

Big Sur

페이스북, 인공지능 서버 디자인 오픈소스로 공개

페이스북이 인공지능 기술을 위한 오픈소스 하드웨어 ‘빅서’를 12월10일 공개했다. 인공지능 연구는 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 과정이 필요하다. 빅서는 머신러닝 데이터를 학습시킬 때 사용하는 서버다. 기존에 판매하고 있는 하드웨어로는 제약이 많아 인공지능 개발에 최적화된 하드웨어를 자체 개발했다고 한다. 빅서에서는 엔비디아 GPU가 8개 장착돼 있으며, 여러개의 PCI-e 토폴로지를 통해 환경설정을 유연하게 조절할 수 있다. 빅서는 엔비디아의 가속화 플랫폼으로 데이터 처리 속도를 높였다. 페이스북은 공식 블로그를 통해 “빅서를 이용해 신경망 트레이닝 속도를 2배 늘리고, 2배 많은 데이터를 탐색할 수 있게 됐다”라고 설명했다. 자주 사용하지 않는 부품을 없애거나 교체하기도 쉽게 구성했다. 예를 들어 빅서에서는 하드디스크나나 듀얼 인라인 메모리 모듈(DIMM)같은 부품을 쉽게 제거할 수...