2019년 한 해 동안 기존 소프트웨어 취약점과 이미 도용된 자격 증명(신원) 정보를 활용한 사이버 범죄가 전체의 60%에 달했다는 조사 결과가 나왔다. IBM 엑스포스(X-Force) 보안 연구소는 2월12일 연례 보고서 ‘2020 IBM 엑스포스 위협 인텔리전스 인덱스(IBM X-Force Threat Intelligence Index)’를 발표하면서 이 같은 내용을 강조했다. IBM에 따르면 2019년 관찰된 보안 사고 중 취약점 스캐닝 및 취약점 공격(exploit)은 2018년 대비 22%p 증가한 30%를 기록했다.  해커들은 기존에 알려진 마이크로소프트 오피스(Microsoft Office) 및 윈도우 서버(Windows Server) 메시지 블록에 있는 오래된 취약점들을 다수 활용했다.  이들 취약점에 대한 패치를 하지 않은 기업들이 여전히 많다는 것을 보여준다. 피싱의 경우, 2018년엔 전체 보안 사고의 절반을 차지한 데 비해 2019년에는...

엣지컴퓨팅, 자동화, 산업에 특화된 클라우드 등이 올해 클라우드 컴퓨팅 시장의 성장을 이끌 새로운 키워드라는 조사 결과가 나왔다. IBM에 따르면 2019년 클라우드 시장은 하이브리드, 멀티 클라우드드가 분위기를 주도했다. 하이브리드 멀티클라우드 분야는 비용을 절감하고 생산성을 높이며 클라우드 업체로의 종속도 피하면서 워크로드를 유연하고 효율적으로 클라우드로 이전하길 원하는 기업들의 지지 속에 빠른 성장세를 보였다. 하이브리드 클라우드 시장은 1조 2000억달러 규모에 달러에 달하는 시장 기회가 있다는 것이 IBM 추정이다. 2020년에도 하이브리드, 멀티 클라우드는 계속해서 이슈 메이커 노릇을 할 것으로 보인다. 이런 가운데 기업들은 다양해진 사이버공격에서 클라우드를 안전하게 보호하기 위한 고급 암호화 및 보호 솔루션에 초점을 맞추며, 엣지(Edge)와 같은 새로운 기술을 수용해 기술 역량을 제고할 것으로...

IBM은 전미유통협회와 Z세대부터 베이비붐 세대까지(18세-73세) 전세계 28개국 소비자 1만9천여명을 대상으로 조사한 글로벌 소비자 동향 연구 결과를 발표했다. 보고서를 보면 오늘날 소비자들은 브랜드가 지향하는 가치를 비용이나 편의성 이상으로 중요하게 여기는 것으로 나타났다. 브랜드를 신뢰할 수 없게 되면 오랫동안 사용했던 제품도 더 이상 구매하지 않는다는 의미다. 환경 보호와 투명성을 실천하는 브랜드를 더 높은 가격에도 구매하는 등 자신이 중요하다고 생각하는 가치에 부합하는 브랜드를 우선적으로 선택한다. 옳은 일을 하는 브랜드를 위해 기꺼이 더 많은 비용을 지불하고 심지어 구매 습관을 바꾸는 경우도 있다고 보고서는 전했다. 가치 중심적인 소비자의 70%는 재활용 제품, 친환경 상품 등 환경을 보호하는 브랜드의 구매를 위해 일반 가격보다 35% 더 높은 가격을...

빅데이터, 인공지능(AI) 시대가 열리면서 더 많은 데이터를 더 빨리 처리해야할 필요가 급증했다. 이에 따라 현재 컴퓨팅 기술보다 획기적으로 빨리 데이터를 처리할 수 있는 양자 컴퓨팅을 향한 거대 IT기업들의 행보도 급물살을 타고 있다. 기존의 디지털 컴퓨터는 정보를 스위치처럼 0 아니면 1로 처리한다. 양자 컴퓨터는 1과 0 외에도 중첩과 얽힘 상태의 양자역학 원리를 이용해 정보를 기록하고 처리한다. 기존 컴퓨터가 0과 1이라는 두 가지 신호만을 이용해 연산한다면, 양자 컴퓨터는 0이면서 동시에 1인 중첩된 정보도 처리한다. 단 한 번에 모든 숫자의 연산을 수행한다. 그 덕에 기존 컴퓨팅으로는 1백만년이 걸릴 300자리 정수(1천비트 숫자) 소인수분해가 양자 컴퓨터에서는 하루 안에 끝난다. IBM, 구글, 마이크로소프트(MS), 인텔, 아마존웹서비스(AWS) 등...

2020년 인공지능(AI) 분야는 자동화, 자연어 처리(NLP), 신뢰라는 주제가 많은 관심속에 산업 발전을 이끌 것이라는 전망이 나왔다. 글로벌 IT기업 IBM 산하 IBM 연구소(IBM Research)는 1월2일 올해 AI 시장에서 주목할만한 5가지 흐름을 공유하면서 이같은 키워드를 강조했다. 회사측에 따르면 최근 몇 년 간 AI 분야는 처리 능력과 연산 효율성을 개선하는 것과 동시에, 객체 식별, 언어 및 딥러닝에 대한 새로운 통찰력을 갖추고 큰 발전을 경험했다. 올해는 크게 보면, 자동화를 통해 AI 시스템이 보다 빠르고 쉽게 작동될 전망이다. 자연어 처리와 관련해서는 AI 시스템이 일상어를 사용해 대화, 토론 및 문제 해결을 하는 데 중추적인 역할을 담당할 것이라고 IBM 연구소는 내다봤다. 설명 가능성부터 편향성 탐색 등을 지원하는...

AI연구, 신약 개발, 금융 모델링, 우주 원리, 에너지 등의 분야에서 다양한 난제를 해결할 수 있다. 슈퍼 컴퓨터라면 200년 걸릴 연산을 수초 안에 뚝딱 해결하는 능력으로 모든 정보를 순식간에 처리한다. 이 존재 앞에선 블록체인 암호화 방식도 무용지물 될 수 있다는 예측까지 나왔다. 컴퓨팅 시대에 무엇이든지 해결할 수 있는 도깨비 방망이 같은 존재로 여겨지는 '양자 컴퓨팅' 이야기다. 양자컴퓨팅은 얽힘과 중첩과 같은 양자역학적인 현상을 이용해 연산을 처리한다. 기존 컴퓨터가 0과 1이라는 두 가지 신호를 이용해 연산을 했다면, 양자컴퓨팅은 0과1의 조합이 동시에 존재하는 양자 비트를 이용한다. 지금의 컴퓨터 방식보다 훨씬 짧은 시간에 많은 연산을 수행한다. IBM이 물꼬 튼 상용 양자 컴퓨터 ‘Q 시스템원’ 양자...

IBM은 모든 클라우드에서 인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 한 ‘왓슨 애니웨어(Watson Anywhere)’를 선보였다. IBM에 따르면, AI에 대한 기업들의 관심은 계속 커지고 있음에도 불구하고 점점 복잡해지는 데이터, 데이터 준비의 부담, 전문 인력 부족, 데이터 문화 부재와 같은 여러 요인 때문에 실제 AI 도입은 아직 저조한 상황이다. 2019년 MIT의 한 조사연구에서 응답자 10명 중 9명이 AI가 소속 회사에 비즈니스 기회를 제공한다는 데 동의한데 반해, 2018년부터 2019년 사이 AI를 구축한 기업은 4%에서 14%로 늘어났을 뿐이다. 이번에 IBM이 발표한 왓슨 애니웨어는 왓슨 오픈스케일, 왓슨 어시스턴트, 클라우드 팩 포 데이터 등으로 이뤄졌다. 왓슨 오픈스케일 기술은 AI가 어떤 과정을 거쳐 결과에 도달하는지를 파악할 수...

IBM은 하이브리드 멀티클라우드 환경 전반에서 고객의 개인정보 보호를 지원하는 새로운 엔터프라이즈 플랫폼 'IBM z15' 및 리눅스 전용 서버 '리눅스원III'를 선보였다. IBM이 새롭게 공개한 z15는 업계 최초로 하이브리드 멀티클라우드 전 범위에서 데이터 접근 권한을 취소할 수 있는 기능을 탑재해 기업 정책에 따라 데이터 접근 권한을 제어 및 관리할 수 있다. IBM z15 개발에는 총 100여 개 이상의 기업이 협업했으며, 약 4년 간의 개발 기간 동안 3천여 개에 달하는 IBM Z 특허 및 특허 출원 기술을 적용했다. 주목되는 기술로 '데이터 프라이버시 패스포트(Data Privacy Passports)'는 z15 환경뿐만 아니라 기업의 하이브리드 멀티클라우드 환경 전체에서 데이터 접근 권한을 취소할 수 있으며, 데이터 암호화를 통해 정보를...

한국IBM이 2020년 정규직 신입사원 공개 채용 프로그램인 '와일드 블루'를 9월11일부터 실시한다. 모집분야는 디지털 플랫폼을 활용해 신규 고객을 발굴하는 디지털 영업, 클라우드 및 인공지능(AI) 개발, IT 아키텍트, 영업 및 마케팅이다. 채용절차는 지원서 접수, 직무적성검사 및 서류전형, 영어 면접, 면접전형 등 4단계로 진행된다.   지원서 제출은 이달 11일부터 10월3일 자정까지 와일드 블루 홈페이지(ibm.intojob.co.kr)에서 할 수 있다. 병역을 마쳤거나 면제를 받은 사람 중 해외여행에 결격사유가 없으면 누구나 지원 가능하다. 국가보훈대상자 및 장애인은 관계 법령에 의거 우대된다. 방문 또는 우편 접수는 불가하다. 채용 관련 상세 정보는 와일드 블루 채용 홈페이지에서 확인할 수 있다. 문의는 챗봇 와블리와 와일드 블루 홈페이지 내 Q&A 게시판에서 가능하다. 채용설명회인...

바야흐로 데이터의 시대다. 스마트폰이 보편화 되면서, 컴퓨팅 능력이 향상되면서 기업이 사용하고 활용할 데이터가 무궁무진해졌다. 스마트폰 같은 사용자 기기부터, 공장 생산 라인, 각종 사물인터넷(IoT) 기기, 마케팅 기획 분야까지 데이터가 거치지 않는 곳이 없다. 그리고 이 데이터는 머신러닝과 같은 다양한 인공지능(AI) 학습 방법과 만나 날개를 달았다. 가트너 조사 결과에 따르면 2021년 AI로 인해 기업이 발생시키는 새로운 산업 규모는 2조1천억원에 이른다고 한다. 데이터와 AI 활용 역량은 기업에게 필수가 됐다. 그러나 여전히 많은 기업이 자사 서비스에 데이터와 AI를 어떻게 접목시켜야 효과가 높을지 고민한다. 앨리스 다겔리언 IBM 데이터 및 인공지능 사업부 글로벌 영업 부사장은 9월5일부터 6일까지 이틀에 걸쳐 열리는 ‘IBM 데이터 앤드 AI 포럼(Data and...