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구글, AI 학습도 '온디바이스'로...“프라이버시 문제 해소”

구글이 내 손안의 인공지능(AI) 시대를 천명했다. 모바일 기기 안에서 작동하는 ‘온디바이스(on-device)’ 방식의 AI는 대세로 자리 잡고 있다. 구글은 여기에 더해 데이터 이동 없이 사용자 기기 내에서 AI 학습이 이뤄지는 새로운 머신러닝 방법 '연합학습(Federated Learning)'을 제시했다. 이 방식을 적용할 경우 원본 데이터(raw data) 수집 없이 AI 모델을 개선할 수 있어 프라이버시 문제를 해소하는 데 도움이 될 것으로 보인다. 구글코리아는 8월22일 서울 중구 한국프레스센터에서 '구글 AI 라운드테이블' 행사를 열고 AI 정책과 머신러닝의 공정성을 주제로 발표했다. 이날 행사에는 구글에서 모바일 기기의 머신 인텔리전스 담당 팀을 총괄하고 있는 블레이즈 아게라 이 아카스 구글 디스팅귀시드 사이언티스트가 참여해 연합학습 기술을 소개했다. 온디바이스 방식의 AI 학습 흔히...

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삼성, 2030년까지 NPU 분야 인력 2천명 이상 확대

삼성전자가 NPU(신경망처리장치) 사업 육성에 본격적으로 나선다. 삼성전자는 독자적인 NPU 기술 육성을 통해 2030년까지 시스템 반도체 분야에서 세계 1위를 달성하겠다고 6월18일 밝혔다. NPU는 인공지능(AI) 전용 칩셋이다. 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화됐다. NPU는 AI 기반 서비스가 늘면서 모바일부터 데이터센터까지 다양한 장치에 사용되고 있다. 스마트폰에 탑재된 AI 전용 칩셋은 영상·음성인식 등 AI 기반 기능에 활용된다. 사진을 찍을 때 사람·사물·풍경을 인식하고 밝기 등 주변 환경을 파악해 최적화된 설정으로 촬영을 돕는 식이다. 또 증강현실(AR)과 가상현실(VR)에서 더 매끄러운 사용자 경험을 제공한다. NPU 분야에서 삼성전자는 후발주자다. 구글은 2016년 머신러닝 엔진인 텐서플로우에 특화된 AI 칩 ‘TPU(Tensor Processing Units)’를 자사 데이터센터에 적용했다. 2017년 화웨이는 NPU가 적용된 모바일 전용 AI 칩셋...

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삼성전자, AI 전용 칩 갖춘 '엑시노스9820' 공개

삼성전자가 모바일 AP '엑시노스9820'을 11월14일 공개했다. 인공지능(AI) 연산을 위한 신경망처리장치(NPU)를 갖췄다는 점이 특징이며, AI 연산 속도를 약 7배 높였다. 엑시노스9820은 연내 양산을 목표로 하고 있으며, 내년 상반기 출시될 '갤럭시S10'에 탑재될 것으로 예상된다. 엑시노스9820은 삼성전자가 자체 개발한 4세대 CPU 코어를 적용하고 설계를 최적화해 성능과 전력효율을 동시에 높였다. 영상 및 음성 인식 등에 활용되는 NPU를 탑재해 AI 연산을 강화했다. 최신 그래픽 프로세서(Mali-G76)을 탑재해 '엑시노스9810'보다 그래픽 처리 성능은 약 40%, 전력소모는 35% 개선했다. 삼성전자는 업계 최초로 8CA(주파수 묶음) 기능과 초당 2기가비트 다운로드 속도의 통신이 가능한 모뎀을 탑재했다고 밝혔다.   강화된 AI 기능 엑시노스9820은 삼성전자가 처음으로 AI 전용 칩셋을 탑재한 모바일 AP다. 그동안 삼성전자는...

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SKT는 왜 자체 AI 칩을 만들었을까

SK텔레콤이 인공지능(AI) 서비스 역량 강화를 위한 AI 연산 가속기를 발표했다. 서비스 고도화에 따라 데이터 처리 속도와 전력 효율이 중요해지면서 글로벌 IT 기업들이 자체 AI 칩을 내놓고 있는 가운데, SK텔레콤이 국내 기업으로는 처음으로 AI 가속기를 내놓았다. SK텔레콤은 6월21일 기자간담회를 열고 AI 서비스 처리 속도를 높이는 'AI 가속 솔루션(AIX, AI Inference Accelerator)'을 개발해 자사 AI 서비스 '누구'에 적용했다고 밝혔다. 국내에서 데이터센터 기반 AI 서비스에 자체 AI 칩을 적용한 기업은 SK텔레콤이 처음이다. SK텔레콤에 따르면 자체 AI 연산 가속기를 데이터센터 AI 서버에 장착하면 딥러닝 연산 속도가 20배 빨라진다. 이를 활용하면 별도의 서버 증설 없이 AI 전체 서비스 용량을 기존 대비 약 5배 늘어날 것으로...