르노그룹(이하 르노)이 구글 클라우드와 손잡고 인더스트리 4.0 체계 고도화에 나선다. 양사의 협업 내용에는 르노에서 발생하는 데이터 관리 및 최적화, 임직원 디지털 역량 강화 등이 포함된다. 르노는 2016년부터 자체 디지털 플랫폼을 통해 전세계 22개 생산시설과 2500개 이상의 생산장비에서 발생하는 산업 데이터를 연결 및 통합해왔다. 르노의 전체 자동차 생산량 중 76%에 해당하는 수준이다. 구글 클라우드는 이들 데이터에 스마트 분석, 인공지능(AI) 솔루션을 도입해 르노의 공급망과 제조 효율, 품질을 개선할 예정이다. 또 생산 에너지 절감을 통해 환경에 미치는 영향도 줄인다는 계획이다. 르노는 이를 통해 차세대 자동차 솔루션 개발을 위한 고유의 산업용 데이터 관리 시스템을 최적화할 방침이다. 구글 클라우드는 르노 임직원의 디지털 역량 강화도 담당한다....

구글 클라우드 코리아가 15일 ‘구글 클라우드 넥스트 20:온에어’ 미디어 브리핑에서 디지털 트랜스포메이션 역량 강화를 위한 새로운 솔루션 2종을 발표했다. 클라우드 확장성을 높이는 솔루션과 데이터 처리 중 보안성을 강화한 솔루션이 새롭게 포함됐다. 다중 클라우드 환경을 위한 빅쿼리 옴니 빅쿼리 옴니(BigQuery Omni)는 모든 유형의 클라우드 플랫폼에서 일관된 분석 경험을 제공하는 것이 목표다. 구글 클라우드 안토스(Anthos)를 기반이며, 구글 클라우드와 아마존웹서비스(AWS)에 저장된 데이터에 빅쿼리 기능을 적용할 수 있는 멀티 클라우드 분석 솔루션이다. 마이크로소프트 애저(Azure) 적용도 앞두고 있다. 빅쿼리 옴니는 고객이 데이터셋을 옮기거나 복사할 필요 없이 구글 클라우드, AWS, 애저에 있는 데이터에 직접 연결해 분석할 수 있도록 지원한다. 단일 사용자 인터페이스를 사용해 데이터가 저장된 리전에서...

구글 클라우드가 지난달 공개된 엔비디아의 A100 GPU를 업계 최초로 도입했다. 구글은 최근 구글 컴퓨트 엔진에 A100을 탑재한 엑셀러레이터 옵티마이즈드 VM(Accelerator-Optimized VM)(A2) 인스턴스를 새롭게 공개했다. 클라우드 데이터센터에서 A100은 AI 교육 및 추론, 데이터 분석, 과학 컴퓨팅, 유전학, 엣지 비디오 분석, 5G 서비스 등이 포함된 컴퓨팅 집약적 애플리케이션을 구동을 담당한다. 엔비디아 암페어(NVIDA Ampere) 아키텍처를 기반으로 구축된 A100은 이전 세대보다 훈련, 추론 컴퓨팅 성능이 20배 이상 향상된 것으로 알려져 있다. A100이 적용된 구글 컴퓨트 엔진은 16개의 A100 GPU와 a2-메가GPU-16g 인스턴스를 통해 총 GPU 메모리 640GB와 시스템 메모리 1.3TB를 제공한다. 이는 모두 초당 9.6TB 대역폭을 갖춘 NV 스위치로 연결된다. 구글 클라우드는 구글 쿠버네티스 엔진과...

AMD는 2월19일 구글 클라우드에 서버용 칩인 '2세대 AMD 에픽 7002' 시리즈를 탑재한 N2D 가성머신(VM)이 추가됐다고 밝혔다. N2D VM 제품군은 균형 잡힌 컴퓨팅과 메모리 성능을 바탕으로 범용 워크로드 및 고성능 워크로드를 실행하는 사용자들을 위해 최적화된 옵션을 제공한다. 현재 베타 버전으로 운영되는 2세대 에픽 칩 N2D VM은 us-central1, asia-southeast1, and europe-west4 리전에서 지원되며 추후 더 많은 리전에서 활성화될 예정이다. AMD에 따르면 2세대 에픽 칩은 워크로드에 가장 적합한 VM을 선택할 수 있는 유연성 확장 및 코어마크 벤치마크에서 동급 N1 인스턴스 대비 39% 향상된 성능과 동급 N 시리즈 인스턴스 대비 최대 13%의 비용 절감을 지원한다. 또 구글 컴퓨트 엔진 카탈로그 내 기존 VM 대비...

구글 클라우드가 네트워크 문제 해결, 애플리케이션 현대화와 데이터베이스 인프라 현대화 등을 위한 신규 솔루션을 대거 발표했다. 네트워크 인텔리전스 센터, 마이그레이트 포 안토스, 아피지 하이브리드, 클라우드 코드와 베어 메탈 솔루션 등을 선보였다. '네트워크 인텔리전스 센터'는 클라우드와 온프레미스 데이터센터의 네트워크를 종합적으로 모니터링, 검증, 최적화하는 플랫폼이다. 이를 지원하는 모듈이 함께 제공된다. 네트워크 인텔리전스 센터는 마이그레이션 전후의 네트워크 아키텍처, 상태와 성능에 대한 종합적인 뷰를 제공하며 마이그레이션을 효율적으로 계획하고 아키텍처를 최적화할 수 있도록 지원한다. 연결성 테스트, 네트워크 토폴로지, 성능 대시보드, 방화벽 매트릭스 및 인사이트 등의 네 가지 모듈을 제공하며 향후 더 많은 모듈을 선보일 계획이다. 구글 클라우드 측은 "연결성 테스트 모듈을 이용해 연결 문제를 진단하고...

구글 클라우드가 11월21일 인공지능(AI) 기술 기업을 위한 '텐서플로 엔터프라이즈'를 발표했다. 머신러닝·딥러닝을 위한 오픈소스 프레임워크 텐서플로를 기업용으로 재구성해 AI 기술이 필요한 기업에서 더 쉽게 텐서플로를 쓸 수 있도록 한 점이 특징이다. 이번에 새롭게 공개된 텐서플로 엔터프라이즈는 구글 클라우드 플랫폼에서 텐서플로 모델을 더욱 쉽게 개발하고 구축할 수 있도록 지원하는 제품들과 서비스를 제공한다. ▲엔터프라이즈급 기술 ▲클라우드 규모 성능 ▲관리형 서비스 등을 갖췄다. 텐서플로 엔터프라이즈는 빠른 속도로 발전하는 AI와 소프트웨어 버전을 폭넓게 지원한다. 특정 텐서플로 버전에 대한 보안 패치와 버그 수정을 최대 3년간 보장한다. 또 기업이 AI 과제를 해결할 수 있도록 고객 맞춤형 서비스를 제공한다. 구글 클라우드 팀과 텐서플로 팀의 엔지니어 지원을 받을 수...

IT 시장에 ‘클라우드’란 개념이 등장한 지 10여년이 넘었다. 2006년 아마존이 클라우드 인프라 서비스(IaaS)를 시작한 이후, 마이크로소프트(MS), 구글을 비롯해 오라클, VM웨어, IBM 등도 다양한 기업이 이 시장에 뛰어들었다. 원하는 시점에 원하는 서비스를 사용하고, 쓴 만큼 비용을 낸다는 개념을 많은 기업이 환영했다. 때마침 등장한 빅데이터도 클라우드 도입을 채찍질했다. 요정 할머니가 휘두르는 마법의 지팡이마냥 ‘클라우드’는 빅데이터 분석을 꿈꾸고, 비용절감을 원하는 기업의 바람을 금방이라도 이뤄줄 것만 같았다. “국내 기업 대부분이 막대한 투자로 빅데이터 플랫폼을 자체 구축해 분석했는데 효과가 없었습니다. 매장 판매 현황 등 유의미한 정보와 연계할 수 없거나 기업 내 정보 공유가 여전히 해결되지 않아 결과가 제한적으로 나왔지요. 분석 방법도 기업 활동 변화에 맞춰...

유니티가 '배틀그라운드'의 유럽 지역 서버를 제공한다. 지난해 인수한 게임 서버 호스팅 서비스 '멀티플레이'를 통해 기존 클라우드 환경보다 안정된 성능을 보장하면서도 비용 효율적인 서비스를 제공할 수 있다는 점이 이번 계약의 배경이 됐다. 유니티는 7월18일 구글캠퍼스 서울에서 기자간담회를 열고 펍지주식회사와 '배틀그라운드' 유럽 지역 서버 제공을 위한 계약을 체결했다고 밝혔다. 유니티는 지난해 11월28일 온라인 게임 서버 호스팅 업체 멀티플레이를 인수했다. 멀티플레이 인수 후 국내 게임사와 서버 사용 계약을 체결한 건 이번이 처음이다. 멀티플레이는 약 20년간 게임 서비스만 전문적으로 운영하면서 게임 서버 호스팅에 대한 노하우를 쌓았다. '타이탄폴2', '로켓 리그', '러스트' 등의 인기 게임을 서비스 중이다.   비용 효율적인 서비스 제공 멀티플레이의 강점은 베어메탈 방식과...

유니티가 구글 클라우드와 함께 '커넥티드 게임' 개발을 지원한다. 개발자들이 멀티플레이 게임을 개발할 때 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다. 실시간 3D 개발 플랫폼 기업 유니티는 6월22일 구글 클라우드와 커넥티드 게임 개발을 위한 전략적 제휴를 맺었다고 발표했다. 커넥티드 게임이란 사용자 간 연결이 있는 게임을 말한다. 게임으로 얻은 점수를 공유하거나 여러 명이 함께 플레이하는 등 다양한 형태의 커넥티드 게임이 있다. 쉽게 말해 일종의 멀티플레이 게임 개념이다. 이번 제휴를 통해 개발자들은 커넥티드 게임 개발을 위한 필요한 툴 등 인프라를 제공받을 수 있게 됐다. 커넥티드 게임은 개발에 많은 자원과 기술, 지식이 필요하다. 개발이 쉽지 않다는 얘기다. 하지만 이번 협력을 통해 개발자들은 멀티플레이 게임 서버...

인공지능(AI)은 전기에 비유된다. 전기가 산업과 생활 전반의 변화를 일으켰듯이 AI 역시 마찬가지 역할을 할 거라는 기대에서다. 동시에 쏟아지는 우려는 AI 기술에 대한 독점 문제다. 구글은 모바일 퍼스트에서 AI 퍼스트로의 전환을 말한다. 하지만 이 변화의 흐름에 홀로서지 않고 모두가 함께하길 바란다. AI 민주화, 대중화를 말하는 구글은 다른 기업들도 쉽게 AI 기술의 혜택을 받을 수 있도록 클라우드 머신러닝 플랫폼을 제공하고 있다. 그렇다면 국내 기업들은 이를 어떻게 활용하고 있을까. 구글코리아는 3월29일 AI 기술과 클라우드 혁신을 주제로 '구글 AI 포럼'을 열고 기업과 개발자들이 어떻게 자사 AI 기술을 쉽게 활용할 수 있는지 소개했다. 장혜덕 구글 클라우드 한국 총괄은 "AI 기술을 언제 어디서나 쉽게 적용해서 빠르게...