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효과적인 비즈니스 대시보드 디자인 방법 3가지

많은 기업이 데이터에 허덕이고 있는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 특히 데이터 전문가가 아닌 경우 데이터 정보의 바다에서 길을 잃기 쉽습니다. 그러나, 유용하고 잘 설계된 대시보드를 활용하면 이야기가 달라집니다.   대시보드는 전문 지식이 전혀 없는 사람도 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 대시보드에 서로 관련 있는 데이터를 조합한다고 해서 좋은 대시보드를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 활용할 효과적인 대시보드는 어떻게 만들 수 있을까. 우선 사용자가 파악하고 싶은 핵심 지표를 기반으로 기획한 후, 가장 효과적인 시각화를 선택해야 합니다. 완벽한 시각화를 만들기 위해 대시보드의 심리학적인 측면과 모범 사례를 통해 알아볼까요. · · · · · 우리가 대시보드를 인지하는 원리 1990년대 게슈탈트 심리학부(the Gestalt School of...

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크리테오 "AI, 디지털 마케팅에서 빼놓을 수 없는 요소"

마케터라면 누구나 마케팅 퍼널 관리를 고민한다. 신규 고객을 어떻게 유입할지, 전환율을 어떻게 높일지, 고객 데이터를 활용해 마케팅 캠페인 효율을 높일 수 있을지 말이다. 그 과정에서 데이터도 수집하고, 인공지능(AI)도 활용하는 등 다양한 IT 기술을 접목한다. 그러나 소비자 마음을 단번에 사로잡는 마케팅을 펼치기란 쉽지 않다. 특히 수집한 데이터가 제대로 된 데이터인지 확신할 수 없다. 다양한 온드미디어에서 쏟아지는 수많은 데이터 홍수 속에 어떤 데이터를 바탕으로 마케팅 전략을 짜야 할 지 헷갈린다. 크리테오는 이런 고민을 일삼는 마케터들에게 도움이 되고자 리타깃팅 솔루션을 중심으로 지난 15년간 마케팅을 지원했다. 그리고 최근 다양한 마케팅 데이터 솔루션을 출시하며 또 다른 도약을 준비하고 있다. 리타깃팅을 넘어 마케팅 전반을 다루는 풀...

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클라우드에서 손쉽게 인공지능을...IBM, ‘왓슨 애니웨어’ 공개

IBM은 모든 클라우드에서 인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 더욱 쉽게 사용할 수 있도록 한 ‘왓슨 애니웨어(Watson Anywhere)’를 선보였다. IBM에 따르면, AI에 대한 기업들의 관심은 계속 커지고 있음에도 불구하고 점점 복잡해지는 데이터, 데이터 준비의 부담, 전문 인력 부족, 데이터 문화 부재와 같은 여러 요인 때문에 실제 AI 도입은 아직 저조한 상황이다. 2019년 MIT의 한 조사연구에서 응답자 10명 중 9명이 AI가 소속 회사에 비즈니스 기회를 제공한다는 데 동의한데 반해, 2018년부터 2019년 사이 AI를 구축한 기업은 4%에서 14%로 늘어났을 뿐이다. 이번에 IBM이 발표한 왓슨 애니웨어는 왓슨 오픈스케일, 왓슨 어시스턴트, 클라우드 팩 포 데이터 등으로 이뤄졌다. 왓슨 오픈스케일 기술은 AI가 어떤 과정을 거쳐 결과에 도달하는지를 파악할 수...

그루비

디지털 마케팅 시대 ‘플랫폼’의 역할…개인화·AI 주목

"첫 방문자를 구매자로, 정확한 사용자 대상으로 한 번에 구매를 유도하겠다." 마케터라면 누구나 생각해 본 적 있는 꿈이다. 그러나 실제로 첫 번째 인지·유입이 일어난 후 곧바로 구매가 일어날 확률은 2% 미만에 불과하다. 이처럼 마케팅 퍼널 관리는 대부분의 마케터가 고민하는 부분이다. 신규 고객 유입부터 전환율을 어떻게 높일 수 있을지 말이다. 대다수의 마케터는 처음에 온라인 마케팅을 통해 신규 고객을 유입하고, 추가로 앱 푸시나, 웹 푸시, 이메일, SNS 등을 통해 업체가 보유한 미디어를 통해 전환율을 높이기 위해 노력한다. 사용자 맞춤형 마케팅 중요성 점점 높아져 "퍼널 별 전환율을 높이는 캠페인을 효율적으로, 자동화해 진행할 수 없을까, 고객 데이터를 활용해 마케팅 캠페인 효율을 높일 방법이 없을까." 블로터앤미디어가...

데이터

오라클 강우진 “디지털 마케팅, 고객에게 ‘가치’를 팔아야”

“전통적인 IT 아키텍처로는 새로운 요구사항을 유연하게 받아들이기 어렵습니다. 새로운 요구사항을 반영하고 적용하기 위해 긴 시간이 발생할 수밖에 없지요. IT 아키텍처를 구성하기 전에 현업에서 즉시 활용할 데이터 분석 모델을 만들어 상품 추천 등에 적용하기란 쉽지 않습니다. 시간이 오래 걸리죠.” 블로터앤미디어가 10월16일 쉐라톤 서울 디큐브시티 호텔에서 개최한 디지털 마케팅 컨퍼런스 ‘마케팅 앤 테크놀로지 서밋 2019’에서 오라클 강우진 전무는 최근 디지털 마케팅 트렌드에 대해 ‘발 빠르게 적응하기 어려운 시대’라고 평가했다. 수많은 기업이 마케팅 데이터 분석을 위해 비즈니스 인텔리전스(BI), 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW), 데이터 마트 등을 구축했지만, 요즘 다양한 사회관계망 서비스(SNS)에서 발생하는 수많은 데이터를 처리하기엔 역부족인 상황이라고 지적했다. 파레토 법칙 넘어 롱테일도 사로잡아야 “과거와 다르게...

DAISY

공공데이터, 어떻게 활용하고 있나요?

데이터 시각화 활용팁 4차 산업혁명과 함께 전세계가 주목 하는 것, 바로 ‘공공데이터’입니다. ‘공공데이터’란 공공기관이 만들어 내는 모든 자료나 정보, 그리고 국민 모두의 소통과 협력을 이끌어 내는 공적인 정보를 말합니다. 공공 부문 데이터 공개는 정부 투명성을 높이고 국민의 알 권리를 향상하며 시간과 자원을 절감하는 효과가 있습니다. 정부 데이터 공개 정책은 빅데이터 시대에 소통과 공유, 협업 전략이 무엇보다 중요하다는 것을 의미합니다. 우리나라는 어떻게 공공데이터를 활용하고 있을까? 대표적으로 공공데이터포털(DATA.GO.KR) 운영 입니다. 우리나라는 공공데이터 활용 촉진을 위해 공공데이터 포털을 운영해서 국민과의 소통을 이뤄내고 있습니다. 각 공공기관이 보유한 데이터 목록과 국민에게 개방할 수 있는 데이터를 공공데이터 포털에 등록을 하면 모든 국민이 데이터를 이용할 수 있습니다. 공공데이터 포털에 들어가면 종류별, 내용별 많은 공공데이터를 검색할 수 있습니다. 혹시라도 개방된 데이터 외에 자신이 필요한 데이터가 있다면 별도로 신청을 통해 검토 후 데이터를 받을 수도 있습니다. 국민들이 필요한 데이터를 모은 국가중점 데이터 정부는 단순히 성과를 위해서 공공데이터를 개방하는 것이 아니라 국민, 기업 등 수요중심으로 개방의 효과성, 시급성 등이 높은 분야를 선정하고, 민간에서 활용하기 쉬운 형태로 가공하여 데이터를 개방했습니다. 이것이 바로 ‘국가중점 데이터’ 입니다. ‘국가중점 데이터’는 36개의 다양한 분야를 설정해서 부동산, 상권, 국민건강, 농축산가격 등 국민 생활과 밀접한 분야를 우선적으로 추진을 해왔습니다. 2017년까지 20개 정도의 분야의 데이터를 개방했고, 2018년 1월 4차 산업혁명 신산업분야의 핵심데이터(이하 국가 중심데이터) 15개 분야의 공공데이터를 개방 완료했습니다. 그렇다면 국가중점...

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SKT-한국전력-네이버, 빅데이터로 1인 가구 안부 살핀다

통신과 전력 데이터를 활용한 사회안전망 서비스가 나온다. 복지의 사각지대에 놓인 1인 가구의 상태를 통신∙전력 데이터 분석을 통해 확인하고 맞춤형 복지 서비스를 제공하는 식이다. SK텔레콤과 한국전력공사, 네이버비즈플랫폼, 광주광역시 광산구는 10월11일 빅데이터 기반의 사회안전망 서비스 제공 실증사업 추진을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 통신∙전기∙클라우드 등 고유 데이터를 보유한 기업과 IT 기술을 복지 행정에 활용하고자 하는 지방자치단체의 이해관계가 맞아떨어진 셈이다.   이날 광산구청에서 열린 협약식에는 최낙훈 SKT 5GX IoT/데이터 그룹장과 한상규 한국전력공사 디지털변환처장, 박기은 네이버비즈니스플랫폼 기술총괄책임리더, 김삼호 광산구청장 등의 관계자가 참석해 지속적인 협력을 약속했다. 이번 협약을 통해 각 기관은 통신 데이터와 전력 데이터를 융합한 데이터 분석 기법을 도입해 1인 가구 안부 살핌 서비스를 개발하고...

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데이터 시각화에서 정제된 데이터가 필요한 이유

데이터 시각화를 위해 필요한 정제된 데이터 데이터는 뉴스, 기사, 보고서, 발표 자료 등 다양한 분야에서 시각화의 형태로 자주 활용됩니다. 데이터 시각화가 데이터 안의 숨겨진 유의미한 의미를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 돕기 때문인데요. 하지만 이는 정제된 데이터가 준비되어 있다는 것을 전제로 합니다. 그렇다면 데이터 시각화를 위해 필요한 정제된 데이터란 무엇이며 어떻게 정제해야 할까요?  · · · · · 하나. 표 형태의 데이터와 원 자료(Raw data)의 차이 우리가 일반적으로 알고 있는 데이터는 어떤 모습일까요. 주로 표 형태의 자료를 볼 수 있는데요. 표 형태의 자료들은 통계적으로 처리되지 않은 원 자료(Raw data)가 아니라 원 자료를 특정 조건에 따라 계산하여 정리한 통계 데이터를 보기 쉽게 정리한 것입니다. 그래서 표에서 값을 나타내는 하나의...

DSM7.0

시놀로지 "아시아 대표하는 최고의 SW 생태계 만들겠다"

“올해 성적이 좋았습니다. 전세계적으로 NAS 판매량 600만대 이상, 디스크스테이션 다운로드는 15억건 일어났습니다. 시놀로지는 애플리케이션과 서비스를 추구하면서 자체적인 생태계를 구축하기 위해 노력할 것입니다.” 네트워크 스토리지 분야 기업 시놀로지가 20주년을 맞아 소프트웨어와 하드웨어 통합을 회사 주요 비전으로 삼고, 사용자 경험을 강화하겠다고 나섰다. 조앤 윙 시놀로지 세일즈 디렉터는 9월30일 열린 ‘시놀로지 2020’ 기자간담회에서 시놀로지가 사업 역량을 확대하고 있다고 포부를 밝혔다. 전세계적으로 시놀로지 NAS를 통해 관리되는 데이터양은 60엑사바이트에 이른다. 구글 데이터센터 15곳에서 관리되는 데이터양보다 4배가 많다. 소비자가 NAS에 주로 올리는 데이터는 사진으로, 시놀로지 NAS에 저장된 사진수는 446억장에 이른다. DSM7.0, 사용자 권한·스마트 인사이트·클라우드 연결성 무기로 내세워  시놀로지는 기업이 급증하는 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 하드웨어와...

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빅데이터에 대한 새로운 시각 '메타트론', 기능과 사용 후기

BI 활용을 고민하는 당신을 위한 리뷰 ⑦데이터 시각화 솔루션 ‘메타트론(Metatron)’ 주요 기능 사용 후기 빅데이터에 대한 새로운 시각을 제공하는 메타트론 디스커버리 이번 시간에는 SK텔레콤이 지난 2018년 12월 공개한 BI 솔루션, 메타트론 디스커버리에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터 관리, 활용 역량이 기업의 생존에 영향을 크게 미치고 있는 현 상황에서 국내 기업에서도 BI 시장에 도전장을 내밀었는데요. 과연 어떤 솔루션인지, 해외 BI 솔루션에 비해 특장점은 무엇인지, 마지막으로 도입 시 가격은 어떻게 되는지 살펴보겠습니다. * 해당 리뷰는 SK텔레콤 메타트론 사업팀 협조로 작성된 사용 후기 콘텐츠입니다.  하나. 데이터 연동하기, 대용량도 문제없는 우선 메타트론을 실행해볼까요. 메타트론으로 데이터 시각화 분석을 시작하는 방법은 온라인 데모 사이트를 실행하거나 설치형으로 다운로드해 사용할 수 있습니다. 이번에는 메타트론...