사례로 알아보는 정부와 기업의 빅데이터 활용 데이터 3법(개인정보 보호법, 신용 정보 보호법, 정보통신망법) 개정안이 국회 본회의를 통과했습니다. 과학기술정보통신부에서도 데이터 3법 개정안의 국회 통과에 따른 후속 조치로 4차 산업혁명 시대 핵심 자원인 데이터 개방, 유통 확대를 추진하고, 데이터 간 융합과 활용 촉진을 통해 데이터 산업 육성을 본격 지원하겠다는 뜻을 밝혔는데요. 4차 산업혁명 시대는 빅데이터의 전쟁이라고 할 만큼 빅데이터의 활용성과 그 가치가 중요시되면서 이번 계기로 데이터 산업에 큰 변화를 가져올 것 같습니다. 이번 글에서는 정부 정책부터 기업까지 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지 사례를 통해 알아보도록 하겠습니다. 남양주시, 데이터 기반 의사결정 시스템 구축 남양주시는 기존 빅데이터 분석 시스템의 문제점인 분석 소요시간이 한 달 이상이 걸렸던...

“온라인쇼핑 시장 성장에 따라 소상공인의 온라인 시장 진출은 불가피합니다. 매출 규모와 상관없이 상인이라면 온라인에 참여하고 있습니다. 아예 오프라인보다 온라인을 우선하거나 온라인에만 집중하는 기업이 늘고 있지요.” 유병준 서울대 교수는 2월5일 ‘파괴적 커머스 시대, 우리의 대응과 미래 경쟁력’이라는 주제로 열린 트렌드 컨퍼런스에서 ‘데이터로 확인한 국내 커머스 생태계’를 발표했다. 유 교수는 자신이 진행한 선물 조사와 데이터 마이닝을 통한 연구를 통해 커머스 생태계가 오프라인에서 온라인으로 확실히 넘어가고 있다고 설명했다. 오히려 오프라인 채널의 한계를 극복할 수단은 온라인이라고 강조했다. 전국구 시장 가진 ‘온라인’으로 매출 보완 오프라인 상점이 온라인으로 진출하는 배경은 상권 확보다. 오프라인 상점은 핵심 상권 중심으로 자리한다. 보유한 자금에 영향을 받을 수밖에 없다. 온라인 상점은...

 효과적인 설득을 위해 누구나 알아야 할 데이터 스토리텔링 우리는 일상에서 상대를 설득해야 하는 다양한 상황에 놓입니다. 크게는 직장, 학교에서부터 가족, 친구까지 설득은 일상생활에서 벌어지는 일 중에 하나죠. 투자를 받기 위해 투자자를 설득하는 경우부터 오늘 점심을 내가 원하는 메뉴로 먹기 위해 친구를 설득하는 경우까지. 일상 곳곳에서 우리는 상대를 설득하고 있습니다. 설득은 사전적인 의미로 ‘상대편이 이쪽 편의 이야기를 따르도록 여러가지로 깨우쳐 말함’을 의미합니다. 즉, 나의 생각을 상대에게 이해시키는 것을 말하는데요. 어떻게 하면 상대에게 나의 생각을 효과적으로 전달하고, 내가 원하는 방향으로 움직이도록 설득할 수 있을까요. 여기에서 필요한 것이 바로, 스토리텔링입니다. 스토리텔링은 무엇일까요? 스토리(story) + 텔링(telling)의 합성어로, 말 그대로 상대에게 알리고자 하는 바를 이야기로...

4가지 기준으로 정리한 데이터 시각화 정보를 찾기 유용한 사이트 방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 이제 꼭 필요한 작업입니다. 이번 시간에는 그동안 데이터 시각화를 설명하면서 참고한 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다. 공공데이터 시각화 웹사이트 1) Data USA(datausa.io) 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여주는 사이트입니다. 미국 정부와 딜로이트, MIT미디어랩, 데이터휠 등 3개 기업이 합작해 만든 곳으로 공공데이터를 시각화하여 인포그래픽으로 보여줍니다. 사용자가 검색어를 입력하면 검색어와 관련된 중요 데이터를 표, 그래프, 지도 등 시각적인 자료로...

데이터 3법이 국회 문턱을 넘었지만,  데이터 활용이냐 보호냐를 두고 지난한 갈등이 반복되면서 후속 입법 과정이 만만치 않을 것이란 얘기도 많다. 이러한 가운데 일본의 개인정보보호법을 참고해 법을 재정비할 필요가 있다는 전문가들의 목소리도 커지는 분위기다. 일본의 개인정보보호법과 비교해 한국의 법령 개정은 정치적 논쟁 속에 전문적인 법 검토가 부족하다는 것이 이들의 주장이다. 지난 1월22일 네이버가 개최한 프라이버시 세미나에서도 이와 관련한 주장들이 쏟아졌다. 손형섭 경성대학교 법정대학 교수는 "한국 개인정보보호법이 일본과 비교했을 때 체계적인 법 정비가 필요하다"라며  "지금 대한민국에서 관련 입법 정비는 일본이 관련 전문가들의 심의와 축조 작업을 통해 법령 개정이 진행된 것과 비교하면 매우 정치적인 논쟁 속에 있으며 이론적이고 체계적인 검토가 진행되고 있지 않다"라고 지적했다....

알리바바그룹의 글로벌 연구 기관 다모(DAMO) 아카데미에서 2020년 IT 산업에서 주목해야 할 트렌드 10가지를 꼽았다. 신소재 기반 반도체의 부상, 산업용 사물인터넷의 고속 성장, 기계 간 대규모 협업, 데이터 보호를 위한 AI 기술 같은 올해 IT 산업에서도 혁신적인 기술이 빠르게 등장해 일상생활에 큰 영향을 미칠 것으로 전망했다. 알리바바그룹이 꼽은 트렌드 10가지는 다음과 같다. 1. 지각 영역에서 인지 영역으로 진화한 인공지능 인공지능은 음성의 문자 변환, 자연어 처리, 동영상 이해 등 지각형 지능 영역에서 인간의 수준에 도달하거나 이를 넘어섰다. 그러나 외부 지식을 필요로 하는 문제, 논리적 추론 등 인지형 지능 영역에서는 아직 초기 단계에 머물러 있다. 인지형 지능 개발에는 인지 심리학, 두뇌 과학 및...

 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정 데이터 시각화가 데이터 분석을 위해 필요한 이유, 조금씩 느끼고 계시나요. 지난 시간 ‘시계열 데이터의 시각적 분석(1), 어디까지 가능할까?’를 통해 시계열 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해 콘텐츠 사례로 알아보았다면, 이번에는 ‘콜? 콜! 지난겨울 우리가 부른 콜택시 – 데이터로 보는 연말 콜택시 트렌드’ 콘텐츠를 바탕으로 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정에 대해 이야기하고자 합니다. · · · · · 1. 시각화 결과가 아무리 궁금해도, 데이터가 먼저임을 잊지 말자 콘텐츠 제작에 활용된 데이터는 SK텔레콤 데이터 허브를 통해 공개된 2016년 12월 기준 콜택시 통화량입니다. 각 도시의 데이터를 개별 파일로 제공했기 때문에, 이를 하나의 데이터 셋으로 병합하는 정제 과정을 진행...

쏘카가 2020년 상반기 개발 직군 공개채용에 나선다. 2011년 창립 이래 처음으로 진행되는 공개채용이다. 쏘카는 12월26일 내년 1월부터 ‘2020년 상반기 개발 직군 신입•경력 공개채용’을 시작한다고 밝혔다. 내달 6일부터 서류 접수를 시작, 전형 절차를 거친 합격자는 오는 2월 중 입사하게 된다. 경력 채용은 2월3일부터 진행된다. 모집 분야는 △서버 개발자 △iOS 개발자 △Android 개발자 △백오피스 개발자 △임베디드 개발자 △기술전략/기획자 △QA 엔지니어 △UX 기획자 △UI/UX 디자이너 등 총 9개 부문이며 채용 규모는 00명이다. 채용 절차는 서류전형→직무별 테스트 전형→1차 면접→2차 면접→최종 합격 순으로 진행된다. 쏘카는 데이터그룹 상시 채용도 함께 진행한다. △비즈니스 분석가 △데이터 엔지니어 △데이터 분석가/사이언티스트 등 데이터 관련 전 분야 인재는 상시 모집하고 있다....

 데이터 시각화로 인사이트 도출이 가능할까? 데이터 시각화만으로 인사이트 도출이 가능할까요?가능하다면 어디까지 할 수 있을까요? 얼마 전 뉴스젤리 블로그에서 발행한 ‘데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다’라는 글에 대한 반응이 뜨거웠던 점을 생각해보면, 아마 많은 분들이 이 질문을 갖고 계셨던 것 같습니다! ‘시각화’로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으로 아름답게 디자인’하는 것을 목표로 하는 예술적 관점의 데이터 시각화(Artistic Data Visualization)와는 달리, ‘데이터가 갖고 있는 인사이트’를 찾는 것을 최우선의 목표로 합니다. 즉, 예뻐 보이는 차트 보다 데이터와 분석 목적에 적합한 시각화 유형을 활용해 인사이트를 도출하는 것입니다. 그러므로 누군가...

LG전자와 서울대학교가 데이터 분석 전문가 육성에 함께 나선다. LG전자는 서울대와 12월16일 서울 관악구 서울대에서 'LG전자-서울대 빅데이터 교육 협약(MOU)'을 맺었다고 17일 밝혔다. 이날 협약식에는 최성호 LG전자 DXT(Digital Transformation Technology)센터장, 하순회 서울대학교 컴퓨터공학부 학부장 등이 참석했다. 교육 대상자로 선정된 LG전자 데이터 분석 연구원은 내년 1월부터 7주간 서울대에서 고급 통계, 머신러닝, 데이터 모델링 등의 교육을 받는다. 이후 현업에 복귀해 두 달간 개인 프로젝트를 수행하며 서울대 교수진으로부터 코칭을 받게 된다. 프로젝트 결과를 토대로 최종 선발된 데이터 분석 전문가는 데이터를 통해 비즈니스 문제를 해결하고 디지털 트랜스포케이션을 가속화하는 데 기여할 예정이다. 현재 LG전자는 데이터를 활용한 다양한 비즈니스 솔루션을 개발 중이다. 스마트 가전 사전 관리 서비스인 ‘프로액티브...