일상을 특별하게 비추는 데이터 시각화의 힘여러분, 오늘 출근길에 이팝나무 보셨나요?얼마 전 출근길에 유난히 예쁜 연두빛으로 생기를 뽐내는 가로수를 보았습니다. 평소엔 있는 줄도 몰랐었는데, 잎사귀를 유심히 보다가 이름표를 발견했습니다(이 또한 있는 줄도 몰랐습니다). 이름이 '이팝나무' 더라고요. 이국적인 이름이 기억에 남아 무심코 초록창에 검색을 해 봤는데 마침 가로수와 관련한 공공데이터가 있었습니다. 이번 글에서는 공공데이터를 시각화해 가로수 이야기를 해 보려고 합니다. 장마는 잠시 잊고 저와 푸른 랜선 가로수길을 산책하시는 건
데이터를 시각화하면 우리의 변화를 한 눈에 알 수 있습니다. 전 세계 여러 나라는 코로나바이러스 대유행 사태에 대처하기 위해 휴직, 학교 및 직장 폐쇄, 행사 및 공공 집회 취소, 대중교통 제한 등 엄격한 정책을 시행하고 있습니다. 사람들 사이의 물리적 거리를 강화함으로써 바이러스의 확산을 늦추기 위한 조치인데요. 이러한 정책들은 실제로 잘 실현되고 있을까요? 구글 모빌리티 데이터는 이동 제한 이후 사람들의 행동 변화를 정확하게 반영하고 있습니다. 이번 글에서는 구글 코로나19 지역사회 보고서의 데이터를 시각화한 Our data i
데이터 시각화를 통해 전문적인 지식 없어도 누구나 데이터를 활용할 수 있습니다. 데이터와 스토리를 함께 활용하면 지적 측면과 정서적 측면 모두에서 관객과 공감할 수있습니다. 스탠포드 대학 마케팅 교수 제니퍼 L. 에이커(Jennifer L. Aaker) 정부의 공공데이터 개방 정책에 따라 공공 영역의 다양한 주체가 웹 사이트 등을 통해 데이터를 공개한다. 공개된 데이터는 기업이 서비스를 만드는 데 활용하기도 하고, 일반인들도 단순 정보 취득, 데이터 분석 등의 다양한 목적으로 활용한다. 특히 일반인이 데이터를 수집하는 방법 중 가장
데이터 시각화는 가장 효과적인 데이터 탐색 수단이기도 합니다.… 통계(calculations)와 그래프를 모두 만들어라! 정확한 이해에 기여하는 이 두 결과물에 대한 연구를 해야 한다.F. J. 앤스콤브(Anscombe), 1793년(데이터 시각화에 관한 거의 모든 강의에서 반복한…)일반적으로 사람들은 데이터 시각화를 데이터 분석 결과를 다른 사람들에게 보여주기 위한 수단으로 보는 경향이 있다.하지만 데이터 시각화는 단순히 데이터 분석 결과를 전달하기 위한 목적뿐만 아니라 정확한 분석을 위한 데이터 탐색 방법으로 활용되기도 한다.
데이터는 시각화하면 무조건 좋은 것일까요? 그렇지 않습니다. '어떻게 '시각화 하느냐의 문제를 어떤 방식으로 해결하느냐에 따라서 시각화의 효과는 달라집니다. '어떻게 시각화할 것이냐'라는 질문에 가장 빠르게 생각나는 것은 아마 시각화 유형일 것입니다. 시각화 유형을 선택하는 것은 데이터의 특징과 시각화 콘텐츠를 제작하는 사람의 의도가 무엇이냐에 따라서 달라집니다. 제작자는 이들을 고려해 '적합한' 시각화 유형을 찾고자 할 텐데, 시각화 유형 각각은 개별적인 특징을 갖고 있는 동시에 한계를 갖고 있는 것이 새로운 문제가 되기도 합니다
최근 기업에게 데이터의 중요성이 높아지면서 그에 따른 데이터 활용도 역시 크게 증가하고 있습니다. 하지만 기업에서 데이터를 제대로 활용하기 위해서는 데이터를 단순히 통제하는 것보다 결과를 바탕으로 어떻게 분석하고 행동할지, 또 그것을 수용하는 구성원들의 사고방식이 중요합니다. 크리스틴은 최근 영국의 한 소매 조직에서 데이터 중심 전략을 개발하기 위해 최고 데이터 관리자(CDO: Chief Data Officer)로 임명되었습니다. 그녀의 전임자는 주로 데이터를 공급하는 데에 초점을 맞췄지만, 크리스틴은 데이터를 바탕으로 인사이트를
방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현해주는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 작업은 ‘필요’한 것이 아닌 ‘필수’적인 것이 되고 있습니다. 이번 포스팅에서는 그동안 데이터 시각화와 관련된 포스팅을 작성하면서 참고했던 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다. 1. 공공데이터 시각화 웹사이트1) Data USA -
어떤 회사는 너무 많은 데이터를 마구잡이로 수집만 하는 반면, 어떤 회사는 데이터를 현명하게 활용하려 합니다. 오늘날 사업을 시작할 때면 말 그대로 사방에서 정보가 쏟아져 나오는데요. 이렇듯 많은 정보를 효과적으로 활용하려면 데이터를 수집할 때부터 어떻게 스토리텔링할지 알아야 합니다. 흔히들 데이터나 분석이라는 단어가 재미, 이야기라는 단어와는 어울리지 않는다고 생각하곤 합니다. 그러나 알고 보면 데이터 스토리텔링은 결코 지루하거나, 지치는 작업이 아니랍니다. 사실 꽤나 재미있는 일이죠.이미지 출처 : unsplash데이터로 스토리
최근 몇 달간 전국민의 관심이 코로나19에 집중되고 있습니다. 여러분들은 매일 업데이트 되는 코로나19 현황과 정보를 어떻게 접하고 계신가요?누구나 한 번쯤 포털에서 키워드 검색을 해보거나, 내가 사는 곳의 공식 홈페이지를 방문해서 확인해본 경험이 있을텐데요. 저 역시나 제가 살고 있는 구청 홈페이지에 접속해서 코로나19의 확진자 발생 현황, 이동 경로 등의 정보를 확인했습니다. 하루 하루 마다 새로운 정보가 제공돼 주기적으로 접속해서 정보를 알아보게 되었는데요. 이 과정에서 여러 시각화를 보게 되었고, 그 궁금증으로 전국 시도 홈
통계청 '인구로 보는 대한민국' 리뷰저조한 출산율, 노후 준비 필요성, 청년 인구 감소와 높은 실업률, 1인 가구 증가 등 인구 구조 변화로 우리들 둘러싼 환경은 점차 변해 갑니다. 이를 감안해 인구와 관련된 데이터로 우리의 현재, 그리고 미래에 나타날 다양한 양상을 볼 수 있는 통계청의 ‘인구로 보는 대한민국' 콘텐츠를 소개할까 합니다. 통계청의 ‘인구로 보는 대한민국’은 인구 관련 데이터를 시각화해 콘텐츠로 제공해주는 사이트입니다. 일반 시민 및 전문가가 포함된 ‘통계청 국민 디자인단’(국민의 입장을 중심으로 정책을 재해석하고
시각화 라이브러리와 이를 이해하기 위해 산점도 차트여러분은 데이터가 어떻게 시각화되는지 궁금했던 적 없으셨나요. 이번 글에서는 숫자가 이미지로 바뀌는 과정, 데이터 시각화 과정의 규칙을 시각화 라이브러리로 알아보겠습니다. ‘시각화 라이브러리(또는 차트 라이브러리)’는 데이터를 차트로 시각화하기 위한 코드를 함수나 클래스와 같은 로직을 이용하여 묶어 놓은 것으로 중복되거나 자주 쓰는 코드를 쉽게 재사용할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 다양한 차트의 옵션을 제공해 조건에 맞는 차트를 만드는데 유용하게 사용됩니다.일반적으로 시각화 라이브러
사례로 알아보는 정부와 기업의 빅데이터 활용데이터 3법(개인정보 보호법, 신용 정보 보호법, 정보통신망법) 개정안이 국회 본회의를 통과했습니다. 과학기술정보통신부에서도 데이터 3법 개정안의 국회 통과에 따른 후속 조치로 4차 산업혁명 시대 핵심 자원인 데이터 개방, 유통 확대를 추진하고, 데이터 간 융합과 활용 촉진을 통해 데이터 산업 육성을 본격 지원하겠다는 뜻을 밝혔는데요. 4차 산업혁명 시대는 빅데이터의 전쟁이라고 할 만큼 빅데이터의 활용성과 그 가치가 중요시되면서 이번 계기로 데이터 산업에 큰 변화를 가져올 것 같습니다.
효과적인 설득을 위해 누구나 알아야 할 데이터 스토리텔링우리는 일상에서 상대를 설득해야 하는 다양한 상황에 놓입니다. 크게는 직장, 학교에서부터 가족, 친구까지 설득은 일상생활에서 벌어지는 일 중에 하나죠. 투자를 받기 위해 투자자를 설득하는 경우부터 오늘 점심을 내가 원하는 메뉴로 먹기 위해 친구를 설득하는 경우까지. 일상 곳곳에서 우리는 상대를 설득하고 있습니다.설득은 사전적인 의미로 ‘상대편이 이쪽 편의 이야기를 따르도록 여러가지로 깨우쳐 말함’을 의미합니다. 즉, 나의 생각을 상대에게 이해시키는 것을 말하는데요. 어떻게 하
4가지 기준으로 정리한 데이터 시각화 정보를 찾기 유용한 사이트방대하고 복잡한 데이터를 시각적으로 표현하는 데이터 시각화. 어렵기만 한 데이터를 분석해 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하는 이제 꼭 필요한 작업입니다. 이번 시간에는 그동안 데이터 시각화를 설명하면서 참고한 사이트를 정리해보려고 합니다. 공공데이터 시각화 사이트, 데이터 저널리즘, 자체 데이터 시각화 툴을 보유한 사이트, 데이터 시각화 콘텐츠 자체 제작 또는 아카이빙 사이트 총 4가지를 기준으로 정리해보았습니다.공공데이터 시각화 웹사이트1) Data USA(da
시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정데이터 시각화가 데이터 분석을 위해 필요한 이유, 조금씩 느끼고 계시나요. 지난 시간 ‘시계열 데이터의 시각적 분석(1), 어디까지 가능할까?’를 통해 시계열 데이터 분석에서 데이터 시각화를 활용하는 방법에 대해 콘텐츠 사례로 알아보았다면, 이번에는 ‘콜? 콜! 지난겨울 우리가 부른 콜택시 – 데이터로 보는 연말 콜택시 트렌드’ 콘텐츠를 바탕으로 시각적 분석을 활용한 시계열 데이터의 실제 분석 과정에 대해 이야기하고자 합니다.· · · · ·1. 시각화 결과가 아무리 궁금해도,
데이터 시각화로 인사이트 도출이 가능할까?데이터 시각화만으로 인사이트 도출이 가능할까요?가능하다면 어디까지 할 수 있을까요? 얼마 전 뉴스젤리 블로그에서 발행한 ‘데이터 속 인사이트 찾기, ‘시각화’로 충분하다’라는 글에 대한 반응이 뜨거웠던 점을 생각해보면, 아마 많은 분들이 이 질문을 갖고 계셨던 것 같습니다!‘시각화’로 하는 데이터 분석(visualization analysis)은 텍스트 형태로 된 방대한 양의 데이터를 일일이 보지 않고도, 시각화 결과물의 시각적 패턴을 바탕으로 인사이트를 도출하는 것입니다. 이는 ‘시각적으
지도 시각화 활용팁위치 데이터에서 인사이트를 도출하는 효과적인 방법은 ‘지도 시각화’를 활용하는 것입니다. 앞서 '위치 데이터의 시각적 활용 어떻게 할 수 있을까?'에서 위치 데이터의 시각적 분석을 위해 필요한 지도 시각화 유형과 인사이트를 도출하는 방법에 대해 간략히 알아보았습니다. 위치 데이터를 활용한 시각적 분석의 기본을 이해했다고 볼 수 있는데요. 이번에는 지도 시각화와 관련된 좀 더 깊이 있는 내용과 함께 다양한 지도 시각화 콘텐츠 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 각각의 사례를 통해 지도 시각화를 활용한 위치 데이터의 분석
중견기업에 맞는 최신 데이터 분석 트렌드를 반영하여 비즈니스 가치 실현하기데이터 분석은 중견기업에 상당한 수익을 가져다줄 수 있고 기업의 차별화와 장기적 생존을 위해 매우 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다. 농업 분야에서의 중견기업은 혁신적인 데이터 분석을 통해 회사의 생산성, 매출 증대와 이윤 창출을 급진적으로 이루고 있습니다. 동일한 직원 혹은 더 적은 직원으로 면적 대비 농작물 생산성을 기하급수적으로 높일 수 있게 되었을 뿐만 아니라 비디오 분석 기법과 데이터 시각화를 활용해 중간 소매업자는 고객의 쇼핑 프로필이나 패턴을 이해
많은 기업이 데이터에 허덕이고 있는 것은 부정할 수 없는 사실입니다. 특히 데이터 전문가가 아닌 경우 데이터 정보의 바다에서 길을 잃기 쉽습니다. 그러나, 유용하고 잘 설계된 대시보드를 활용하면 이야기가 달라집니다. 대시보드는 전문 지식이 전혀 없는 사람도 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 그렇지만 대시보드에 서로 관련 있는 데이터를 조합한다고 해서 좋은 대시보드를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 비즈니스에서 활용할 효과적인 대시보드는 어떻게 만들 수 있을까. 우선 사용자가 파악하고 싶은 핵심 지표를 기반으로
금융권의 디지털 트랜스포메이션, 데이터 활용을 어떻게 하느냐에 달렸다.디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation), 단어 그대로 ‘디지털에 의한 변화’, ‘디지털로의 전환’ 정도로 이해할 수 있다. 최근 들어 많이 언급되는 이 개념의 단어 뜻만 놓고 보면, 낯설지만은 않다. 디지털은 그간 우리의 모습을 변화시키는데 큰 역할을 해왔기 때문이다. 이는 금융권에도 그대로 적용되는 이야기다. 지금은 많은 사람들이 쉽고 편하게 사용하는 인터넷 뱅킹, 스마트 뱅킹, 최근 등장해 많은 이들의 관심이 집중된 인터넷 은행 등 디